బిజినెస్ ఇంటెలిజెన్స్ (బిఐ) అంటే ఏమిటి?
బిజినెస్ ఇంటెలిజెన్స్ (బిఐ) అనేది సంస్థ యొక్క కార్యకలాపాల ద్వారా ఉత్పత్తి చేయబడిన డేటాను సేకరించి, నిల్వ చేసి, విశ్లేషించే విధానపరమైన మరియు సాంకేతిక మౌలిక సదుపాయాలను సూచిస్తుంది. BI అనేది డేటా మైనింగ్, ప్రాసెస్ అనాలిసిస్, పెర్ఫార్మెన్స్ బెంచ్ మార్కింగ్ మరియు డిస్క్రిప్టివ్ అనలిటిక్స్ లను కలిగి ఉన్న విస్తృత పదం. వ్యాపారం ద్వారా ఉత్పత్తి చేయబడిన మొత్తం డేటాను BI అన్వయించడం మరియు సులభంగా జీర్ణమయ్యే నివేదికలు, పనితీరు చర్యలు మరియు నిర్వహణ నిర్ణయాలను తెలియజేసే ధోరణులను అందిస్తుంది.
బిజినెస్ ఇంటెలిజెన్స్ (బిఐ) వివరించబడింది
BI యొక్క అవసరం సరికాని లేదా అసంపూర్ణ సమాచారంతో ఉన్న నిర్వాహకులు సగటున, మంచి సమాచారం కలిగి ఉంటే కంటే అధ్వాన్నమైన నిర్ణయాలు తీసుకునే భావన నుండి తీసుకోబడింది. ఆర్థిక నమూనాల సృష్టికర్తలు దీనిని "చెత్త, చెత్త" అని గుర్తించారు. మెరుగైన నిర్ణయాలకు మద్దతుగా రూపొందించబడిన శీఘ్ర కొలమానాల డాష్‌బోర్డ్‌లో ఆదర్శంగా సమర్పించబడిన ప్రస్తుత డేటాను విశ్లేషించడం ద్వారా BI ఈ సమస్యను పరిష్కరించడానికి ప్రయత్నిస్తుంది.
చాలా కంపెనీలు BI పరిష్కారాలను చేర్చడం ద్వారా ప్రయోజనం పొందవచ్చు; సరికాని లేదా అసంపూర్ణ సమాచారంతో ఉన్న నిర్వాహకులు సగటున, మంచి సమాచారం కలిగి ఉంటే కంటే దారుణమైన నిర్ణయాలు తీసుకుంటారు.
బిజినెస్ ఇంటెలిజెన్స్ యొక్క పెరుగుతున్న క్షేత్రం
ఉపయోగకరంగా ఉండటానికి, BI తప్పనిసరిగా డేటా యొక్క ఖచ్చితత్వం, సమయస్ఫూర్తి మరియు మొత్తాన్ని పెంచడానికి ప్రయత్నించాలి. ఈ అవసరాలు అంటే ఇప్పటికే నమోదు చేయని సమాచారాన్ని సంగ్రహించడానికి మరిన్ని మార్గాలను కనుగొనడం, లోపాల కోసం సమాచారాన్ని తనిఖీ చేయడం మరియు విస్తృత విశ్లేషణను సాధ్యం చేసే విధంగా సమాచారాన్ని రూపొందించడం.
అయితే, ఆచరణలో, కంపెనీలు నిర్మాణాత్మకమైన లేదా విభిన్న ఫార్మాట్లలోని డేటాను కలిగి ఉంటాయి, అవి సులభంగా సేకరణ మరియు విశ్లేషణ కోసం తయారు చేయవు. సాఫ్ట్వేర్ సంస్థలు డేటా నుండి సేకరించిన సమాచారాన్ని ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి వ్యాపార మేధస్సు పరిష్కారాలను అందిస్తాయి. ఇవి సంస్థ యొక్క డేటా మరియు విశ్లేషణలను ఏకీకృతం చేయడానికి రూపొందించిన సంస్థ-స్థాయి సాఫ్ట్వేర్ అనువర్తనాలు.
సాఫ్ట్వేర్ పరిష్కారాలు అభివృద్ధి చెందుతూనే ఉన్నాయి మరియు అధునాతనంగా మారుతున్నప్పటికీ, వేగం మరియు రిపోర్టింగ్ యొక్క లోతు మధ్య ట్రేడ్-ఆఫ్‌లను నిర్వహించడానికి డేటా శాస్త్రవేత్తల అవసరం ఇంకా ఉంది. పెద్ద డేటా నుండి వెలువడే కొన్ని అంతర్దృష్టులు అన్నింటినీ సంగ్రహించడానికి కంపెనీలు స్క్రాంబ్లింగ్ చేస్తాయి, కాని డేటా విశ్లేషకులు సాధారణంగా ఒక ప్రక్రియ లేదా వ్యాపార ప్రాంతం యొక్క ఆరోగ్యాన్ని సూచించే డేటా పాయింట్ల ఎంపికను కనుగొనడానికి మూలాలను ఫిల్టర్ చేయవచ్చు. ఇది విశ్లేషణ కోసం ప్రతిదీ సంగ్రహించి తిరిగి ఫార్మాట్ చేయవలసిన అవసరాన్ని తగ్గిస్తుంది, ఇది విశ్లేషణాత్మక సమయాన్ని ఆదా చేస్తుంది మరియు రిపోర్టింగ్ వేగాన్ని పెంచుతుంది.
కీ టేకావేస్
- కంపెనీ డేటాను సేకరించి, నిల్వ చేసే మరియు విశ్లేషించే సాంకేతిక మౌలిక సదుపాయాలను BI సూచిస్తుంది.బిఐ డేటాను అన్వయించి, మంచి నిర్ణయాలు తీసుకోవడానికి నిర్వాహకులకు సహాయపడే నివేదికలు మరియు సమాచారాన్ని ఉత్పత్తి చేస్తుంది.సాఫ్ట్వేర్ కంపెనీలు తమ డేటాను బాగా ఉపయోగించుకోవాలనుకునే కంపెనీల కోసం BI పరిష్కారాలను ఉత్పత్తి చేస్తాయి.
బిజినెస్ ఇంటెలిజెన్స్ (బిఐ) వివరించబడింది
BI యొక్క అవసరం సరికాని లేదా అసంపూర్ణ సమాచారంతో ఉన్న నిర్వాహకులు సగటున, మంచి సమాచారం కలిగి ఉంటే కంటే అధ్వాన్నమైన నిర్ణయాలు తీసుకునే భావన నుండి తీసుకోబడింది. ఆర్థిక నమూనాల సృష్టికర్తలు దీనిని "చెత్త, చెత్త" అని గుర్తించారు. మెరుగైన నిర్ణయాలకు మద్దతుగా రూపొందించబడిన శీఘ్ర కొలమానాల డాష్‌బోర్డ్‌లో ఆదర్శంగా సమర్పించబడిన ప్రస్తుత డేటాను విశ్లేషించడం ద్వారా BI ఈ సమస్యను పరిష్కరించడానికి ప్రయత్నిస్తుంది.
బిజినెస్ ఇంటెలిజెన్స్ యొక్క ప్రయోజనాలు
కంపెనీలు బిఐని స్వీకరించడానికి చాలా కారణాలు ఉన్నాయి. నియామకం, సమ్మతి, ఉత్పత్తి మరియు మార్కెటింగ్ వంటి విభిన్నమైన విధులకు మద్దతు ఇవ్వడానికి చాలామంది దీనిని ఉపయోగిస్తారు. BI ఒక ప్రధాన వ్యాపార విలువ; పని చేయడానికి మంచి సమాచారం నుండి ప్రయోజనం లేని వ్యాపార ప్రాంతాన్ని కనుగొనడం కష్టం.
తమ వ్యాపార నమూనాలలో BI ను స్వీకరించిన తర్వాత కంపెనీలు అనుభవించే అనేక ప్రయోజనాల్లో కొన్ని వేగంగా, మరింత ఖచ్చితమైన రిపోర్టింగ్ మరియు విశ్లేషణ, మెరుగైన డేటా నాణ్యత, మెరుగైన ఉద్యోగుల సంతృప్తి, తగ్గిన ఖర్చులు మరియు పెరిగిన ఆదాయాలు మరియు మంచి వ్యాపార నిర్ణయాలు తీసుకునే సామర్థ్యం ఉన్నాయి.
ఫాస్ట్ ఫాక్ట్
వ్యాపారాలు "చెత్త మరియు చెత్త" సమస్యను నివారించడంలో సహాయపడటానికి BI తీసుకోబడింది, ఇది సరికాని లేదా తగినంత డేటా విశ్లేషణ యొక్క ఫలితం.
ఉదాహరణకు, మీరు అనేక పానీయాల కర్మాగారాలకు ఉత్పత్తి షెడ్యూల్‌కు బాధ్యత వహిస్తుంటే మరియు అమ్మకాలు ఒక నిర్దిష్ట ప్రాంతంలో నెలవారీగా నెలవారీ వృద్ధిని చూపిస్తుంటే, మీ కర్మాగారాలు డిమాండ్‌ను తీర్చగలవని నిర్ధారించడానికి మీరు నిజ సమయంలో అదనపు షిఫ్ట్‌లను ఆమోదించవచ్చు.
అదేవిధంగా, సాధారణ వేసవి కంటే చల్లగా అమ్మకాలను ప్రభావితం చేయడం ప్రారంభిస్తే మీరు అదే ఉత్పత్తిని త్వరగా పనిలేకుండా చేయవచ్చు. ఉత్పత్తి యొక్క ఈ తారుమారు BI లాభాలను ఎలా పెంచుతుంది మరియు సరిగ్గా ఉపయోగించినప్పుడు ఖర్చులను ఎలా తగ్గిస్తుంది అనేదానికి పరిమిత ఉదాహరణ.
