Zvi గ్రిలిచెస్ ఎవరు?
జ్వి గ్రిలిచెస్ చికాగో విశ్వవిద్యాలయం మరియు హార్వర్డ్ విశ్వవిద్యాలయంలో బోధించిన అనుభావిక ఆర్థికవేత్త. అతని పని ఆర్థిక భావనల యొక్క మరింత ఖచ్చితమైన చర్యలను అందించే గణాంక విశ్లేషణ పద్ధతుల చుట్టూ తిరుగుతుంది.
కీ టేకావేస్
- జ్వి గ్రిలిచెస్ చికాగో విశ్వవిద్యాలయం మరియు హార్వర్డ్ విశ్వవిద్యాలయంలో ఆర్థికవేత్త. గ్రిలిచెస్ యొక్క పని సాంకేతికత, ఆర్థిక వృద్ధి, విద్య మరియు మానవ మూలధనం చుట్టూ ఉన్న ప్రశ్నలకు ఆర్థిక శాస్త్రం మరియు ఎకోనొమెట్రిక్స్ యొక్క అనుభావిక అనువర్తనాలపై దృష్టి పెడుతుంది. సేకరణ మరియు వాడకంపై ఆయన ప్రాముఖ్యత కోసం ప్రసిద్ది చెందారు. అధిక నాణ్యత డేటా మరియు గణాంక అంచనా పద్ధతులు.
Zvi గ్రిలిచెస్ అర్థం చేసుకోవడం
జ్వి గ్రిలిచెస్ 1930 లో లిథువేనియాలోని కౌనాస్లో జన్మించాడు. రెండవ ప్రపంచ యుద్ధంలో, అతను డాచౌ వద్ద నిర్బంధ శిబిరంలో బయటపడ్డాడు. విముక్తి తరువాత, అతను బ్రిటీష్ నిర్బంధ శిబిరంలో తనకు ఇంగ్లీష్ నేర్పించాడు మరియు చివరికి చికాగో విశ్వవిద్యాలయం నుండి ఆర్థిక శాస్త్రంలో పిహెచ్డి సంపాదించడానికి ముందు ఇజ్రాయెల్ సైన్యంలో పనిచేశాడు. గ్రిలిచెస్ చికాగో విశ్వవిద్యాలయంలో 1964 మరియు 1969 మధ్య బోధించారు, అక్కడ అతను అమెరికన్ ఎకనామిక్ అసోసియేషన్ యొక్క జాన్ బేట్స్ క్లార్క్ పతకాన్ని అందుకున్నాడు. 1969 లో, గ్రిలిచెస్ హార్వర్డ్ విశ్వవిద్యాలయం యొక్క అధ్యాపకులలో చేరారు, అక్కడ అతను అమెరికన్ ఎకనామిక్ అసోసియేషన్ మరియు ఎకోనొమెట్రిక్ సొసైటీ అధ్యక్షుడిగా పనిచేశాడు.
తన జీవితంలో చివరలో, గ్రిలిచెస్ నామిస్మాటిక్స్ అధ్యయనాన్ని చేపట్టాడు, కొంతవరకు అతని వంశపారంపర్య అధ్యయనాల వల్ల సెయింట్ పీటర్స్బర్గ్ మింట్ వద్ద 19 వ శతాబ్దం చివరిలో మరియు 20 వ శతాబ్దం ప్రారంభంలో పనిచేసిన పూర్వీకులు ఉన్నారు. ఈ అధ్యయనం 1998 లో జర్నల్ ఆఫ్ ది రష్యన్ న్యూమిస్మాటిక్ సొసైటీలో ఒక కథనాన్ని రూపొందించింది.
గ్రిలిచెస్ 1999 లో ప్యాంక్రియాటిక్ క్యాన్సర్తో మరణించారు.
కంట్రిబ్యూషన్స్
Zvi గ్రిలిచెస్ ప్రారంభించిన అనేక పురోగతులు ఎకోనొమెట్రిక్స్ రంగంలో వచ్చాయి, ఇది ఆర్థిక పరికల్పనలను పరీక్షించడానికి డేటాకు గణాంక మోడలింగ్ను వర్తింపజేస్తుంది.
సాంకేతిక విస్తరణ మరియు ఆర్థిక వృద్ధి
గ్రిలిచెస్ యొక్క డాక్టోరల్ పరిశోధన అమెరికన్ మార్కెట్లలో హైబ్రిడ్ మొక్కజొన్న వ్యాప్తి తరువాత, పరిశోధన మరియు అభివృద్ధికి ఖర్చు చేయడం మరియు జాతీయ ఆర్థిక లాభం మధ్య సంబంధాన్ని ప్రదర్శించింది. తరువాత పరిశోధకులు ఆర్థిక అంశాలకు మరియు కొత్త సాంకేతిక పరిజ్ఞానం అభివృద్ధికి మధ్య సంబంధాలను ప్రదర్శించడానికి ఈ భావనలను సాధారణీకరించగలిగారు. గ్రిలిచెస్ యొక్క పని సాంకేతిక పరిజ్ఞానం యొక్క సూక్ష్మ ఆర్థిక శాస్త్రం మరియు వివిధ పరిశ్రమలు మరియు ఆర్థిక వ్యవస్థ యొక్క ఉత్పాదకతపై సాంకేతిక పరిజ్ఞానం యొక్క ప్రభావంపై దృష్టి పెట్టింది.
విద్యకు తిరిగి వస్తుంది
విద్య యొక్క ఆర్ధిక ప్రయోజనం 1970 లలో గ్రిలిచెస్ పరిశోధన యొక్క ప్రధాన ఇతివృత్తం. అతని పని ఇతర చరరాశులకు సంబంధించి ఆదాయాలపై పాఠశాల ప్రభావం చూపడంపై దృష్టి పెట్టింది, ప్రత్యేకించి సహజమైన లేదా స్వతంత్ర వ్యక్తిగత సామర్థ్యం యొక్క ప్రభావం. అందుబాటులో ఉన్న డేటా మరియు గణాంక ఆధారాల ఆధారంగా, సహజ సామర్థ్యం ఆదాయాలపై విద్య యొక్క సానుకూల ప్రభావాన్ని చూపించే పరిశోధనలను గణనీయంగా పక్షపాతం చేయదని వాదించారు. ఇది విద్య కోసం స్వచ్ఛమైన జాబ్ మార్కెట్ సిగ్నలింగ్ ఫంక్షన్ కంటే విద్య యొక్క మానవ మూలధన నిర్మాణ సిద్ధాంతాలకు మద్దతు ఇస్తుంది.
హెడోనిక్ ప్రైసింగ్
1960 లలో స్టిగ్లర్ కమిషన్తో ద్రవ్యోల్బణంపై ఆయన చేసిన పనిలో, వస్తువులు మరియు సేవల విలువ మరియు ఉత్పాదకత కొలతకు ఆర్థిక వేరియబుల్స్ యొక్క ప్రాముఖ్యత గురించి మరింత ఖచ్చితమైన కొలతను అందించడానికి గ్రిలిచెస్ హెడోనిక్స్ అనే సాంకేతికతను సహ-అభివృద్ధి చేశాడు. హెడోనిక్ ధర మరియు రిగ్రెషన్ నమూనాలు ధర సూచికలను లెక్కించడంలో మరియు సర్దుబాటు చేయడంలో ఇప్పటికీ విస్తృతంగా ఉపయోగించబడుతున్నాయి మరియు రియల్ ఎస్టేట్ మార్కెట్లలో ధర సాధనంగా ప్రసిద్ది చెందాయి.
డేటా మరియు గణాంకాలు
చికాగో విశ్వవిద్యాలయంలో గ్రిలిచెస్ సమయం కంప్యూటింగ్ టెక్నాలజీలో పురోగతి ద్వారా తీసుకువచ్చిన ఆర్థిక గణాంకాల అధ్యయనంలో ఒక విప్లవంతో సమానంగా ఉంది. అతని పరిశోధన అనేక ఆర్థిక విషయాలను కొలవడానికి ఆధారాన్ని మెరుగుపరిచింది. ఎకోనొమెట్రిక్స్ క్షేత్రం రిగ్రెషన్ విశ్లేషణ, సమయ శ్రేణి పద్ధతులు, ఫ్రీక్వెన్సీ పంపిణీలు మరియు సంభావ్యత-సంబంధిత పద్ధతుల శ్రేణితో సహా సంక్లిష్టమైన గణాంక మరియు గణిత సాధనాలను ఎక్కువగా ఉపయోగిస్తుంది. అనుభావిక పరిశోధన కోసం ఉపయోగించగల డేటా మరియు గణాంకాల కొలత మరియు సేకరణను మెరుగుపరచడానికి గ్రిలిచెస్ పనిచేశారు.
గ్రిలిచెస్ యొక్క పని ఎంతో ప్రయోజనం పొందింది మరియు ఆర్థిక శాస్త్రంలో పెద్ద కంప్యూటరైజ్డ్ డేటాసెట్ల వాడకం మరియు వ్యాప్తికి దోహదపడింది. ఆర్థిక పరికల్పనలను నిరూపించడానికి లేదా నిరూపించడానికి అవసరమైన భారీ మొత్తంలో డేటాను క్రంచ్ చేయాల్సిన అవసరం తగినంత కంప్యూటింగ్ శక్తి అవసరం, ఇది అధునాతన ఎకోనొమెట్రిక్ మోడలింగ్తో వ్యవహరించడానికి ప్రత్యేకంగా రూపొందించిన సాఫ్ట్వేర్ శ్రేణిని సృష్టించింది.
