ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) అంటే ఏమిటి?
ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) అనేది మనుషుల వలె ఆలోచించడానికి మరియు వారి చర్యలను అనుకరించటానికి ప్రోగ్రామ్ చేయబడిన యంత్రాలలో మానవ మేధస్సు యొక్క అనుకరణను సూచిస్తుంది. అభ్యాసం మరియు సమస్య పరిష్కారం వంటి మానవ మనస్సుతో సంబంధం ఉన్న లక్షణాలను ప్రదర్శించే ఏ యంత్రానికి కూడా ఈ పదాన్ని వర్తించవచ్చు.
కృత్రిమ మేధస్సు యొక్క ఆదర్శ లక్షణం ఒక నిర్దిష్ట లక్ష్యాన్ని సాధించడానికి ఉత్తమమైన అవకాశాన్ని కలిగి ఉన్న హేతుబద్ధీకరణ మరియు చర్యలను తీసుకునే సామర్థ్యం.
ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ అర్థం చేసుకోవడం
ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ అనే పదాన్ని చాలా మంది విన్నప్పుడు, వారు సాధారణంగా ఆలోచించే మొదటి విషయం రోబోట్లు. ఎందుకంటే పెద్ద బడ్జెట్ చిత్రాలు మరియు నవలలు భూమిపై వినాశనం కలిగించే మానవ తరహా యంత్రాల గురించి కథలను నేస్తాయి. కానీ నిజం నుండి ఇంకేమీ ఉండదు.
కృత్రిమ మేధస్సు అనేది ఒక యంత్రం సులభంగా అనుకరించే విధంగా మరియు పనులను అమలు చేయగల విధంగా మానవ మేధస్సును నిర్వచించగల సూత్రం మీద ఆధారపడి ఉంటుంది, చాలా సరళమైనది నుండి మరింత క్లిష్టంగా ఉంటుంది. కృత్రిమ మేధస్సు యొక్క లక్ష్యాలలో అభ్యాసం, తార్కికం మరియు అవగాహన ఉన్నాయి.
సాంకేతిక పరిజ్ఞానం అభివృద్ధి చెందుతున్నప్పుడు, కృత్రిమ మేధస్సును నిర్వచించిన మునుపటి బెంచ్మార్క్లు పాతవి అవుతాయి. ఉదాహరణకు, ప్రాధమిక ఫంక్షన్లను లెక్కించే లేదా సరైన అక్షర గుర్తింపు ద్వారా వచనాన్ని గుర్తించే యంత్రాలు ఇకపై కృత్రిమ మేధస్సును రూపొందించడానికి పరిగణించబడవు, ఎందుకంటే ఈ ఫంక్షన్ ఇప్పుడు స్వాభావిక కంప్యూటర్ ఫంక్షన్గా పరిగణించబడుతుంది.
వివిధ పరిశ్రమలకు ప్రయోజనం చేకూర్చేలా AI నిరంతరం అభివృద్ధి చెందుతోంది. గణితం, కంప్యూటర్ సైన్స్, భాషాశాస్త్రం, మనస్తత్వశాస్త్రం మరియు మరెన్నో ఆధారంగా క్రాస్-డిసిప్లినరీ విధానాన్ని ఉపయోగించి యంత్రాలు వైర్ చేయబడతాయి.
కృత్రిమ మేధస్సు యొక్క నిర్మాణంలో అల్గోరిథంలు చాలా ముఖ్యమైన పాత్ర పోషిస్తాయి, ఇక్కడ సాధారణ అనువర్తనాలలో సాధారణ అల్గోరిథంలు ఉపయోగించబడతాయి, అయితే మరింత సంక్లిష్టమైనవి బలమైన కృత్రిమ మేధస్సును రూపొందించడంలో సహాయపడతాయి.
ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ యొక్క అనువర్తనాలు
ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ కోసం దరఖాస్తులు అంతులేనివి. ఈ సాంకేతికతను అనేక రంగాలకు మరియు పరిశ్రమలకు అన్వయించవచ్చు. రోగులలో మందులు మరియు వేర్వేరు చికిత్స కోసం మరియు ఆపరేటింగ్ గదిలో శస్త్రచికిత్సా విధానాల కోసం AI ను ఆరోగ్య సంరక్షణ పరిశ్రమలో పరీక్షించి ఉపయోగిస్తున్నారు.
కృత్రిమ మేధస్సు ఉన్న యంత్రాల యొక్క ఇతర ఉదాహరణలు చెస్ మరియు సెల్ఫ్ డ్రైవింగ్ కార్లను ఆడే కంప్యూటర్లు. ఈ యంత్రాలలో ప్రతి ఒక్కటి వారు తీసుకునే ఏదైనా చర్య యొక్క పరిణామాలను తూచాలి, ఎందుకంటే ప్రతి చర్య తుది ఫలితాన్ని ప్రభావితం చేస్తుంది. చదరంగంలో, తుది ఫలితం ఆటను గెలుచుకుంటుంది. స్వీయ-డ్రైవింగ్ కార్ల కోసం, కంప్యూటర్ సిస్టమ్ అన్ని బాహ్య డేటాను లెక్కించాలి మరియు ఘర్షణను నిరోధించే విధంగా పనిచేయడానికి లెక్కించాలి.
ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ ఆర్థిక పరిశ్రమలో కూడా అనువర్తనాలను కలిగి ఉంది, ఇక్కడ అసాధారణమైన డెబిట్ కార్డ్ వాడకం మరియు పెద్ద ఖాతా డిపాజిట్లు వంటి బ్యాంకింగ్ మరియు ఫైనాన్స్లలో కార్యాచరణను గుర్తించడానికి మరియు ఫ్లాగ్ చేయడానికి ఉపయోగించబడుతుంది-ఇవన్నీ బ్యాంకు యొక్క మోసం విభాగానికి సహాయపడతాయి. AI కోసం అనువర్తనాలు క్రమబద్ధీకరించడానికి మరియు వర్తకాన్ని సులభతరం చేయడానికి కూడా ఉపయోగించబడుతున్నాయి. సెక్యూరిటీల సరఫరా, డిమాండ్ మరియు ధరలను అంచనా వేయడం సులభం చేయడం ద్వారా ఇది జరుగుతుంది.
కీ టేకావేస్
- ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ అనేది యంత్రాలలో మానవ మేధస్సు యొక్క అనుకరణను సూచిస్తుంది. కృత్రిమ మేధస్సు యొక్క లక్ష్యాలలో అభ్యాసం, తార్కికం మరియు అవగాహన ఉన్నాయి. ఫైనాన్స్ మరియు హెల్త్కేర్తో సహా వివిధ పరిశ్రమలలో AI ఉపయోగించబడుతోంది. వీక్ AI సరళమైన మరియు ఒకే పని ఆధారిత, బలంగా ఉన్నప్పుడు AI మరింత క్లిష్టంగా మరియు మానవలాంటి పనులను నిర్వహిస్తుంది.
ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ యొక్క వర్గీకరణ
కృత్రిమ మేధస్సును రెండు వేర్వేరు వర్గాలుగా విభజించవచ్చు: బలహీనమైన మరియు బలమైన. బలహీనమైన కృత్రిమ మేధస్సు ఒక నిర్దిష్ట పనిని నిర్వహించడానికి రూపొందించిన వ్యవస్థను సూచిస్తుంది. బలహీనమైన AI వ్యవస్థల్లో పై నుండి చెస్ ఉదాహరణ మరియు అమెజాన్ యొక్క అలెక్సా మరియు ఆపిల్ యొక్క సిరి వంటి వ్యక్తిగత సహాయకులు వంటి వీడియో గేమ్స్ ఉన్నాయి. మీరు సహాయకుడిని ఒక ప్రశ్న అడగండి, అది మీ కోసం సమాధానం ఇస్తుంది.
బలమైన కృత్రిమ మేధస్సు వ్యవస్థలు మానవుడిలా పరిగణించబడే పనులను నిర్వహించే వ్యవస్థలు. ఇవి మరింత క్లిష్టమైన మరియు సంక్లిష్టమైన వ్యవస్థలుగా ఉంటాయి. ఒక వ్యక్తి జోక్యం చేసుకోకుండా సమస్యను పరిష్కరించాల్సిన పరిస్థితులను నిర్వహించడానికి అవి ప్రోగ్రామ్ చేయబడతాయి. ఈ రకమైన వ్యవస్థలను సెల్ఫ్ డ్రైవింగ్ కార్లు లేదా హాస్పిటల్ ఆపరేటింగ్ రూమ్లలో చూడవచ్చు.
ప్రత్యేక పరిశీలనలు
దాని ప్రారంభం నుండి, కృత్రిమ మేధస్సు శాస్త్రవేత్తలు మరియు ప్రజల నుండి పరిశీలనలోకి వచ్చింది. ఒక సాధారణ ఇతివృత్తం ఏమిటంటే, యంత్రాలు చాలా అభివృద్ధి చెందుతాయి, అవి మానవులను కొనసాగించలేవు మరియు అవి స్వయంగా బయలుదేరతాయి, తమను తాము ఘాతాంక రేటుతో పున es రూపకల్పన చేస్తాయి.
మరొకటి ఏమిటంటే, యంత్రాలు ప్రజల గోప్యతను హ్యాక్ చేయగలవు మరియు ఆయుధాలు కూడా చేయగలవు. ఇతర వాదనలు కృత్రిమ మేధస్సు యొక్క నీతిని మరియు రోబోట్ల వంటి తెలివైన వ్యవస్థలను మనుషుల మాదిరిగానే పరిగణించాలా అని చర్చించాయి.
స్వీయ-డ్రైవింగ్ కార్లు చాలా వివాదాస్పదంగా ఉన్నాయి, ఎందుకంటే వాటి యంత్రాలు సాధ్యమైనంత తక్కువ ప్రమాదం మరియు తక్కువ ప్రాణనష్టం కోసం రూపొందించబడ్డాయి. ఒకే సమయంలో ఒక వ్యక్తి లేదా మరొకరితో iding ీకొట్టే దృష్టాంతంలో ప్రదర్శిస్తే, ఈ కార్లు తక్కువ మొత్తంలో నష్టాన్ని కలిగించే ఎంపికను లెక్కిస్తాయి.
కృత్రిమ మేధస్సుతో చాలా మందికి ఉన్న మరో వివాదాస్పద సమస్య ఏమిటంటే ఇది మానవ ఉపాధిని ఎలా ప్రభావితం చేస్తుంది. అనేక పరిశ్రమలు ఇంటెలిజెంట్ మెషినరీల ద్వారా కొన్ని ఉద్యోగాలను ఆటోమేట్ చేయాలని చూస్తుండటంతో, ప్రజలను శ్రామిక శక్తి నుండి బయటకు నెట్టివేస్తారనే ఆందోళన ఉంది. సెల్ఫ్ డ్రైవింగ్ కార్లు టాక్సీలు మరియు కార్-షేర్ ప్రోగ్రామ్ల అవసరాన్ని తొలగిస్తాయి, అయితే తయారీదారులు మానవ శ్రమను యంత్రాలతో సులభంగా భర్తీ చేయవచ్చు, ప్రజల నైపుణ్యాలు మరింత వాడుకలో లేవు.
