ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) లో నైపుణ్యం కోసం సాంకేతిక సంస్థలు కొత్త మార్గాలను అన్వేషిస్తున్నాయి. ప్రపంచంలోనే అతిపెద్ద సోషల్ నెట్‌వర్కింగ్ సంస్థ ఫేస్బుక్ ఇంక్. (ఎఫ్‌బి) మెడికల్ ఇమేజింగ్‌కు సంబంధించిన పరిశోధన ప్రాజెక్టులో పనిచేస్తున్నట్లు ప్రకటించింది. న్యూయార్క్ విశ్వవిద్యాలయ స్కూల్ ఆఫ్ మెడిసిన్ యొక్క రేడియాలజీ విభాగంలో వైద్యుల బృందంతో సంయుక్తంగా ఈ చొరవ ప్రారంభించబడుతోంది.
ప్రస్తుతం, మాగ్నెటిక్ రెసొనెన్స్ ఇమేజింగ్ (MRI) స్కాన్ 15 నిమిషాల నుండి గంట మధ్య ఎక్కడైనా పడుతుంది. MRI అనేది ఒక రకమైన స్కాన్, ఇది శరీరం లోపల వివరణాత్మక చిత్రాలను రూపొందించడానికి బలమైన అయస్కాంత క్షేత్రాలను మరియు రేడియో తరంగాలను ఉపయోగిస్తుంది మరియు ఇది రోగనిర్ధారణ యొక్క ప్రసిద్ధ పద్ధతి. ఎంఆర్‌ఐ స్కాన్ టైమ్‌లను 10 రెట్లు వేగవంతం చేయడమే ఉమ్మడి ప్రాజెక్టు లక్ష్యం. విజయవంతమైతే, ఇది ఆట మారేదిగా మారుతుంది, ప్రత్యేకించి సకాలంలో చికిత్స కోసం త్వరగా రోగ నిర్ధారణ మరియు టర్నరౌండ్ అవసరం. అదనంగా, తక్కువ సమయ చక్రం ఇంకా చాలా మంది రోగులు ఉపయోగించాల్సిన MRI ఉపకరణాన్ని కూడా విముక్తి చేస్తుంది; ప్రస్తుతం, అనేక MRI సౌకర్యాలు రోజులు లేదా వారాల నిరీక్షణ జాబితాలను కలిగి ఉన్నాయి.
ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ రీసెర్చ్ (ఎఫ్ఐఆర్) గ్రూపుకు చెందిన ఫేస్బుక్ ఇంజనీర్లు ఫాస్ట్‌ఎంఆర్‌ఐ అని పిలువబడే వినూత్న ప్రాజెక్టు కోసం న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లను ఉపయోగించాలని యోచిస్తున్నారు. న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లు ఒక అల్గోరిథంల శ్రేణి, ఇది ఒక ప్రక్రియ ద్వారా డేటా సమితిలో సంబంధాలను గుర్తించడానికి ప్రయత్నిస్తుంది, ఇది మానవ మెదడు యొక్క పనికి అద్దం పడుతుంది. NYU స్కూల్ ఆఫ్ మెడిసిన్ వద్ద లభ్యమయ్యే 10, 000 వేర్వేరు వైద్య కేసుల నుండి సేకరించిన మెదడు, కాలేయం మరియు మోకాళ్ల యొక్క 3 మిలియన్ MRI చిత్రాలను పరిశోధకులు ఉపయోగించుకుంటారు. డేటా భద్రత మరియు అవసరమైన అనామకతను నిర్ధారించడానికి, పాల్గొన్న రోగుల యొక్క అన్ని వివరాలు వైద్య చిత్రాల నుండి తొలగించబడతాయి. ఫేస్బుక్ సోషల్ మీడియా ప్రొఫైల్స్ నుండి డేటా ఏదీ ఉపయోగించబడదు.
ఎంఆర్‌ఐ స్కాన్‌లను వేగవంతం చేసే ప్రయత్నాలు
ప్రస్తుత ప్రక్రియలో MRI స్కాన్ ఎలా నిర్వహించబడుతుందో ఈ బృందం మొదట అధ్యయనం చేస్తుంది, ఇక్కడ వివిధ బాడీ స్కాన్‌లను కలిపి తగిన చిత్రాలను తయారు చేస్తారు. తక్కువ డేటాను సంగ్రహించి ప్రాసెస్ చేసే స్మార్ట్ స్కాన్‌లతో AI సారూప్య లేదా మంచి ఫలితాలను వేగంగా అందించగలదా అని అంచనా వేయడం తదుపరి దశలో ఉంటుంది. "వేగవంతమైన స్కాన్ నుండి తొలగించబడిన అభిప్రాయాలను పూరించడానికి చిత్రాల యొక్క అంతర్లీన నిర్మాణాన్ని గుర్తించడానికి కృత్రిమ నాడీ నెట్‌వర్క్‌లకు శిక్షణ ఇవ్వడం ముఖ్య విషయం" అని ప్రాజెక్ట్ స్టేట్‌తో సంబంధం ఉన్న పరిశోధకులు. ప్రారంభ ఫలితాలు సానుకూల సంకేతాలను వెల్లడించాయి: తక్కువ డేటా నుండి తగిన స్కాన్‌లను రూపొందించడంలో AI విజయవంతమైంది.
కాలిఫోర్నియాకు చెందిన మెన్లో పార్క్, AI రంగంలో పురోగతి సాధిస్తోంది మరియు డేటాతో పాటు ఇమేజ్ ప్రాసెసింగ్‌లో నైపుణ్యం కలిగి ఉంది. ఇది తన నెట్‌వర్క్‌లో గణనీయమైన స్థాయిలో అక్రమ కంటెంట్ యొక్క వ్యాప్తిని కలిగి ఉండటానికి AI ని ఉపయోగించింది, ఇది మానవ ఆపరేటర్లు మరియు ప్రామాణిక ప్రోగ్రామింగ్‌తో సాధించడం చాలా కష్టం.
గత సంవత్సరం, సంస్థ తన ప్లాట్‌ఫామ్‌లో అనువాదాలను విజయవంతంగా అందించడానికి AI ని ఉపయోగించినప్పటికీ, చర్చల కోసం ఆటోమేటెడ్ బాట్‌లకు శిక్షణ ఇవ్వడానికి ప్రయత్నిస్తున్న ఒక ప్రాజెక్ట్‌ను మూసివేసింది.
