ఉత్తమ ఫిట్ యొక్క లైన్ ఏమిటి
బెస్ట్ ఫిట్ యొక్క లైన్ డేటా పాయింట్ల యొక్క స్కాటర్ ప్లాట్ ద్వారా ఒక పంక్తిని సూచిస్తుంది, అది ఆ పాయింట్ల మధ్య సంబంధాన్ని ఉత్తమంగా వ్యక్తీకరిస్తుంది. మాన్యువల్ లెక్కలు లేదా రిగ్రెషన్ అనాలిసిస్ సాఫ్ట్‌వేర్ అయినప్పటికీ, గణాంకవేత్తలు సాధారణంగా రేఖకు రేఖాగణిత సమీకరణానికి రావడానికి తక్కువ చతురస్రాల పద్ధతిని ఉపయోగిస్తారు. రెండు లేదా అంతకంటే ఎక్కువ స్వతంత్ర చరరాశుల యొక్క సరళమైన సరళ రిగ్రెషన్ విశ్లేషణ వలన సరళ రేఖ వస్తుంది. బహుళ సంబంధిత వేరియబుల్స్‌తో కూడిన రిగ్రెషన్ కొన్ని సందర్భాల్లో వక్ర రేఖను ఉత్పత్తి చేస్తుంది.
లైన్ ఆఫ్ బెస్ట్ ఫిట్
లైన్ ఆఫ్ బెస్ట్ ఫిట్ యొక్క బేసిక్స్
రిగ్రెషన్ విశ్లేషణ యొక్క ముఖ్యమైన ఫలితాలలో లైన్ ఆఫ్ ఫిట్ ఫిట్ ఒకటి. రిగ్రెషన్ ఒకటి లేదా అంతకంటే ఎక్కువ స్వతంత్ర చరరాశుల మధ్య సంబంధం యొక్క పరిమాణాత్మక కొలతను సూచిస్తుంది మరియు ఫలితంగా ఆధారపడే వేరియబుల్. సైన్స్ మరియు పబ్లిక్ సర్వీస్ నుండి ఆర్థిక విశ్లేషణ వరకు అనేక రంగాలలోని నిపుణులకు రిగ్రెషన్ ఉపయోగపడుతుంది.
రిగ్రెషన్ విశ్లేషణ చేయడానికి, ఒక గణాంకవేత్త డేటా పాయింట్ల సమితిని సేకరిస్తాడు, ప్రతి ఒక్కటి పూర్తి ఆధారిత మరియు స్వతంత్ర చరరాశుల సమితితో సహా. ఉదాహరణకు, డిపెండెంట్ వేరియబుల్ సంస్థ యొక్క స్టాక్ ధర కావచ్చు మరియు స్వతంత్ర వేరియబుల్స్ స్టాండర్డ్ అండ్ పూర్స్ 500 ఇండెక్స్ మరియు జాతీయ నిరుద్యోగిత రేటు కావచ్చు, ఈ స్టాక్ ఎస్ & పి 500 లో జాబితా చేయబడలేదని uming హిస్తూ. నమూనా సెట్ వీటిలో ప్రతి ఒక్కటి కావచ్చు గత 20 సంవత్సరాలుగా మూడు డేటా సెట్లు.
ఒక చార్టులో, ఈ డేటా పాయింట్లు స్కాటర్ ప్లాట్‌గా కనిపిస్తాయి, ఏ రేఖ వెంటనైనా నిర్వహించబడవచ్చు లేదా కనిపించకపోవచ్చు. ఒక సరళ నమూనా స్పష్టంగా కనిపిస్తే, ఆ రేఖ నుండి ఆ బిందువుల దూరాన్ని తగ్గించే ఉత్తమమైన సరిపోయే రేఖను గీయడం సాధ్యమవుతుంది. ఆర్గనైజింగ్ అక్షం దృశ్యమానంగా కనిపించకపోతే, రిగ్రెషన్ విశ్లేషణ కనీసం చతురస్రాల పద్ధతి ఆధారంగా ఒక పంక్తిని సృష్టించగలదు. ఈ పద్ధతి ఉత్తమ బిందువు రేఖ నుండి ప్రతి బిందువు యొక్క స్క్వేర్డ్ దూరాన్ని తగ్గించే పంక్తిని నిర్మిస్తుంది.
ఈ పంక్తికి సూత్రాన్ని నిర్ణయించడానికి, గణాంకవేత్త ఈ మూడు ఫలితాలను గత 20 సంవత్సరాలుగా రిగ్రెషన్ సాఫ్ట్‌వేర్ అప్లికేషన్‌లోకి ప్రవేశిస్తాడు. సాఫ్ట్‌వేర్ ఎస్ & పి 500, నిరుద్యోగిత రేటు మరియు సంస్థ యొక్క స్టాక్ ధరల మధ్య కారణ సంబంధాన్ని వ్యక్తీకరించే సరళ సూత్రాన్ని ఉత్పత్తి చేస్తుంది. ఈ సమీకరణం ఉత్తమంగా సరిపోయే రేఖకు సూత్రం. ఇది ఒక tool హాజనిత సాధనం, విశ్లేషకులు మరియు వ్యాపారులకు ఆ రెండు స్వతంత్ర చరరాశుల ఆధారంగా సంస్థ యొక్క భవిష్యత్తు స్టాక్ ధరను అంచనా వేయడానికి ఒక యంత్రాంగాన్ని అందిస్తుంది.
ది లైన్ ఆఫ్ బెస్ట్ ఫిట్ ఈక్వేషన్ మరియు దాని భాగాలు
పైన చర్చించిన ఉదాహరణ వంటి రెండు స్వతంత్ర చరరాశులతో రిగ్రెషన్ ఈ ప్రాథమిక నిర్మాణంతో సూత్రాన్ని ఉత్పత్తి చేస్తుంది:
y = c + b 1 (x 1) + b 2 (x 2)
ఈ సమీకరణంలో, y డిపెండెంట్ వేరియబుల్, సి స్థిరాంకం, బి 1 మొదటి రిగ్రెషన్ గుణకం మరియు x 1 మొదటి స్వతంత్ర వేరియబుల్. రెండవ గుణకం మరియు రెండవ స్వతంత్ర వేరియబుల్ b 2 మరియు x 2. పై ఉదాహరణ నుండి చూస్తే, స్టాక్ ధర y, ఎస్ & పి 500 x 1 మరియు నిరుద్యోగిత రేటు x 2 గా ఉంటుంది. ప్రతి స్వతంత్ర వేరియబుల్ యొక్క గుణకం ఆ వేరియబుల్‌లోని ప్రతి అదనపు యూనిట్‌కు y లో మార్పు స్థాయిని సూచిస్తుంది. ఎస్ & పి 500 ఒకటి పెరిగితే, ఫలిత y లేదా వాటా ధర గుణకం మొత్తం ద్వారా పెరుగుతుంది. రెండవ స్వతంత్ర వేరియబుల్, నిరుద్యోగిత రేటుకు కూడా ఇది వర్తిస్తుంది. ఒక స్వతంత్ర వేరియబుల్‌తో సరళమైన రిగ్రెషన్‌లో, ఆ గుణకం ఉత్తమంగా సరిపోయే రేఖ యొక్క వాలు. ఈ ఉదాహరణలో లేదా రెండు స్వతంత్ర చరరాశులతో ఏదైనా రిగ్రెషన్ వాలు రెండు గుణకాల మిశ్రమం. స్థిరమైన సి అనేది ఉత్తమంగా సరిపోయే రేఖ యొక్క y- అంతరాయం.
కీ టేకావేస్
- వేర్వేరు డేటా పాయింట్ల స్కాటర్ ప్లాట్‌లో సంబంధాన్ని వ్యక్తీకరించడానికి లైన్ ఆఫ్ బెస్ట్ ఫిట్ ఉపయోగించబడుతుంది.ఇది రిగ్రెషన్ విశ్లేషణ యొక్క అవుట్పుట్ మరియు సూచికలు మరియు ధరల కదలికలకు అంచనా సాధనంగా ఉపయోగించవచ్చు.
