నాన్-శాంప్లింగ్ లోపం అంటే ఏమిటి?
నాన్-శాంప్లింగ్ లోపం అనేది గణాంక పదం, ఇది డేటా సేకరణ సమయంలో ఏర్పడే లోపాన్ని సూచిస్తుంది, దీనివల్ల డేటా నిజమైన విలువలకు భిన్నంగా ఉంటుంది. నాన్-శాంప్లింగ్ లోపం నమూనా లోపం నుండి భిన్నంగా ఉంటుంది. నమూనా లోపం పరిమితం అయినందున నమూనా విలువలు మరియు విశ్వ విలువల మధ్య ఏవైనా తేడాలకు నమూనా లోపం పరిమితం చేయబడింది. (మొత్తం విశ్వం ఒక సర్వేలో లేదా జనాభా గణనలో నమూనా చేయబడదు.)
కీ టేకావేస్
- నాన్-శాంప్లింగ్ లోపం అనేది డేటా సేకరణ సమయంలో సంభవించే లోపాన్ని సూచించే గణాంకాలలో ఉపయోగించే పదం, ఇది డేటా నిజమైన విలువలకు భిన్నంగా ఉంటుంది. నాన్-శాంప్లింగ్ లోపం యాదృచ్ఛిక లేదా క్రమమైన లోపాలను సూచిస్తుంది మరియు ఈ లోపాలు ఒక సర్వే, నమూనా లేదా జనాభా గణనలో గుర్తించడం సవాలుగా ఉంటాయి. క్రమబద్ధమైన లోపాలు అధ్యయనం, సర్వే లేదా జనాభా గణనను రద్దు చేయవలసి రావడం వలన క్రమబద్ధమైన నాన్-శాంప్లింగ్ లోపాల కంటే క్రమబద్ధమైన నాన్-శాంప్లింగ్ లోపాలు అధ్వాన్నంగా ఉన్నాయి. లోపాల సంఖ్య ఎక్కువ, తక్కువ విశ్వసనీయ సమాచారం. మాదిరి కాని లోపాలు సంభవించినప్పుడు, ఒక అధ్యయనం లేదా సర్వేలో పక్షపాత రేటు పెరుగుతుంది.
ఏ విధమైన తప్పులు చేయనప్పుడు కూడా నమూనా లోపం సంభవిస్తుంది. "లోపాలు" ఒక మాదిరిలోని డేటా విశ్వం లోని డేటాను సంపూర్ణంగా సరిపోల్చడానికి అవకాశం లేదు. నమూనా పరిమాణాన్ని పెంచడం ద్వారా ఈ "లోపం" తగ్గించవచ్చు.
నాన్-శాంప్లింగ్ లోపాలు పేలవమైన నమూనా సాంకేతికత నుండి ఉత్పన్నమయ్యే అన్ని ఇతర వ్యత్యాసాలను కవర్ చేస్తాయి.
నాన్-శాంప్లింగ్ లోపం ఎలా పనిచేస్తుంది
మొత్తం జనాభాను సర్వే చేసిన నమూనాలు మరియు జనాభా గణనలలో మాదిరి కాని లోపాలు ఉండవచ్చు. నాన్-శాంప్లింగ్ లోపాలు యాదృచ్ఛిక మరియు క్రమబద్ధమైన రెండు వర్గాల పరిధిలోకి వస్తాయి.
యాదృచ్ఛిక లోపాలు ఒకదానికొకటి ఆఫ్సెట్ చేస్తాయని నమ్ముతారు మరియు అందువల్ల చాలా తరచుగా ఆందోళన చెందదు. క్రమబద్ధమైన లోపాలు, మరోవైపు, మొత్తం నమూనాను ప్రభావితం చేస్తాయి మరియు అందువల్ల మరింత ముఖ్యమైన సమస్యను ప్రదర్శిస్తాయి. యాదృచ్ఛిక లోపాలు, సాధారణంగా, నమూనా లేదా జనాభా గణనను రద్దు చేయవు, అయితే క్రమబద్ధమైన లోపం చాలావరకు సేకరించిన డేటాను నిరుపయోగంగా చేస్తుంది.
సర్వే, అధ్యయనం లేదా జనాభా గణనలో సమస్య కాకుండా బాహ్య కారకాల వల్ల మాదిరి కాని లోపాలు సంభవిస్తాయి.
మాదిరి కాని లోపాలు సంభవించడానికి అనేక మార్గాలు ఉన్నాయి. ఉదాహరణకు, మాదిరి కాని లోపాలు డేటా ఎంట్రీ లోపాలు, పక్షపాత సర్వే ప్రశ్నలు, పక్షపాత ప్రాసెసింగ్ / నిర్ణయం తీసుకోవడం, ప్రతిస్పందన లేనివి, అనుచితమైన విశ్లేషణ తీర్మానాలు మరియు ప్రతివాదులు అందించే తప్పుడు సమాచారాన్ని కలిగి ఉంటాయి, కానీ వీటికి పరిమితం కాదు.
ప్రత్యేక పరిశీలనలు
నమూనా పరిమాణాన్ని పెంచడం నమూనా లోపాలను తగ్గించడంలో సహాయపడుతుంది, ఇది మాదిరి కాని లోపాలను తగ్గించడంలో ఎటువంటి ప్రభావాన్ని చూపదు. ఎందుకంటే మాదిరి కాని లోపాలను గుర్తించడం చాలా కష్టం, మరియు వాటిని తొలగించడం వాస్తవంగా అసాధ్యం.
నాన్-శాంప్లింగ్ లోపాలలో ప్రతిస్పందన లేని లోపాలు, కవరేజ్ లోపాలు, ఇంటర్వ్యూ లోపాలు మరియు ప్రాసెసింగ్ లోపాలు ఉన్నాయి. కవరేజ్ లోపం సంభవిస్తుంది, ఉదాహరణకు, ఒక వ్యక్తిని ఒక సర్వేలో రెండుసార్లు లెక్కించినట్లయితే లేదా వారి సమాధానాలు సర్వేలో నకిలీ చేయబడి ఉంటే. ఇంటర్వ్యూయర్ వారి నమూనాలో పక్షపాతంతో ఉంటే, మాదిరి కాని లోపం ఇంటర్వ్యూయర్ లోపంగా పరిగణించబడుతుంది.
అదనంగా, ఒక సర్వేలో ప్రతివాదులు తప్పుడు సమాచారాన్ని అందిస్తున్నారని నిరూపించడం కష్టం-పొరపాటున లేదా ఉద్దేశపూర్వకంగా. ఎలాగైనా, ప్రతివాదులు అందించిన తప్పుడు సమాచారం నమూనా కాని లోపాలుగా పరిగణించబడుతుంది మరియు అవి ప్రతిస్పందన లోపాలుగా వర్ణించబడతాయి.
సాంకేతిక లోపాలు వేరే వర్గంలో ఉన్నాయి. కోడింగ్, సేకరణ, ఎంట్రీ లేదా ఎడిటింగ్ వంటి ఏదైనా డేటా-సంబంధిత ఎంట్రీలు ఉంటే-అవి ప్రాసెసింగ్ లోపాలుగా పరిగణించబడతాయి.
