ఓవర్ ఫిటింగ్ అంటే ఏమిటి?
ఓవర్ ఫిట్టింగ్ అనేది మోడలింగ్ లోపం, ఇది ఒక ఫంక్షన్ పరిమిత డేటా పాయింట్లకు సరిపోయేటప్పుడు సంభవిస్తుంది. మోడల్‌ను అతిగా అమర్చడం సాధారణంగా అధ్యయనం చేయబడుతున్న డేటాలోని వివేచనలను వివరించడానికి మితిమీరిన సంక్లిష్టమైన నమూనాను రూపొందించే రూపాన్ని తీసుకుంటుంది.
వాస్తవానికి, తరచుగా అధ్యయనం చేసిన డేటా కొంతవరకు లోపం లేదా యాదృచ్ఛిక శబ్దాన్ని కలిగి ఉంటుంది. అందువల్ల, మోడల్ కొంచెం సరికాని డేటాకు చాలా దగ్గరగా ఉండేలా చేయడానికి ప్రయత్నించడం వలన మోడల్ గణనీయమైన లోపాలతో సోకుతుంది మరియు దాని అంచనా శక్తిని తగ్గిస్తుంది.
కీ టేకావేస్
- ఓవర్ ఫిట్టింగ్ అనేది మోడలింగ్ లోపం, ఇది ఒక ఫంక్షన్ పరిమిత డేటా పాయింట్లకు సరిపోయేటప్పుడు సంభవిస్తుంది. పరిమిత డేటా ఆధారంగా మోడల్‌ను ఓవర్ ఫిట్ చేయడం వల్ల కలిగే ప్రమాదాల గురించి ఆర్థిక నిపుణులు ఎల్లప్పుడూ తెలుసుకోవాలి.
ఓవర్ ఫిటింగ్ అర్థం చేసుకోవడం
ఉదాహరణకు, నమూనాలను కనుగొనడానికి చారిత్రక మార్కెట్ డేటా యొక్క విస్తృతమైన డేటాబేస్లను శోధించడానికి కంప్యూటర్ అల్గారిథమ్‌లను ఉపయోగించడం ఒక సాధారణ సమస్య. తగినంత అధ్యయనం ఇచ్చినప్పుడు, స్టాక్ మార్కెట్లో రాబడి వంటి విషయాలను దగ్గరి ఖచ్చితత్వంతో to హించే విస్తృతమైన సిద్ధాంతాలను అభివృద్ధి చేయడం తరచుగా సాధ్యపడుతుంది.
ఏదేమైనా, నమూనా వెలుపల ఉన్న డేటాకు వర్తించినప్పుడు, ఇటువంటి సిద్ధాంతాలు వాస్తవానికి ఒక మోడల్ యొక్క అతిగా సరిపోయేటట్లు రుజువు కావచ్చు. అన్ని సందర్భాల్లో, ఒక నమూనాను అభివృద్ధి చేయడానికి ఉపయోగించే నమూనాకు వెలుపల ఉన్న డేటాకు వ్యతిరేకంగా పరీక్షించడం చాలా ముఖ్యం.
పరిమిత డేటా ఆధారంగా మోడల్‌ను అతిగా అమర్చడం వల్ల కలిగే ప్రమాదాల గురించి ఆర్థిక నిపుణులు ఎల్లప్పుడూ తెలుసుకోవాలి.
