గణాంకాలు అంటే ఏమిటి?
గణాంకాలు అనేది గణిత విశ్లేషణ యొక్క ఒక రూపం, ఇది ఇచ్చిన ప్రయోగాత్మక డేటా లేదా నిజ జీవిత అధ్యయనాల కోసం పరిమాణ నమూనాలు, ప్రాతినిధ్యాలు మరియు సారాంశాలను ఉపయోగిస్తుంది. గణాంకాలు డేటా నుండి సేకరించడానికి, సమీక్షించడానికి, విశ్లేషించడానికి మరియు తీర్మానాలను రూపొందించడానికి పద్దతులను అధ్యయనం చేస్తాయి. కొన్ని గణాంక చర్యలలో ఈ క్రిందివి ఉన్నాయి:
- మీన్స్కీవెన్స్ కుర్టోసిస్ వేరియన్స్ అనాలిసిస్ ఆఫ్ వేరియెన్స్
గణాంకాలు
కీ టేకావేస్
- డేటా నుండి సేకరించడానికి, సమీక్షించడానికి, విశ్లేషించడానికి మరియు తీర్మానాలను రూపొందించడానికి గణాంకాలు అధ్యయనం చేసే పద్దతులు. మీరు ఏ పరిస్థితిని విశ్లేషించాలో అనేక రకాల గణాంకాలు ఉన్నాయి. మంచి సమాచారం ఉన్న వ్యాపార నిర్ణయాలు తీసుకోవడానికి గణాంకాలు ఉపయోగించబడతాయి.
గణాంకాలను అర్థం చేసుకోవడం
గణాంకాలు డేటా సమితిని వర్గీకరించడానికి విశ్లేషకుడు ఉపయోగించే ప్రక్రియను సంగ్రహించడానికి ఉపయోగించే పదం. డేటా సమితి పెద్ద జనాభా యొక్క నమూనాపై ఆధారపడి ఉంటే, అప్పుడు విశ్లేషకుడు జనాభా గురించి వివరణలను ప్రధానంగా నమూనా నుండి వచ్చిన గణాంక ఫలితాల ఆధారంగా అభివృద్ధి చేయవచ్చు. గణాంక విశ్లేషణలో డేటాను సేకరించి మూల్యాంకనం చేసే ప్రక్రియ ఉంటుంది మరియు తరువాత డేటాను గణిత రూపంలో సంగ్రహించవచ్చు.
మనస్తత్వశాస్త్రం, వ్యాపారం, భౌతిక మరియు సాంఘిక శాస్త్రాలు, మానవీయ శాస్త్రాలు, ప్రభుత్వం మరియు తయారీ వంటి వివిధ విభాగాలలో గణాంకాలను ఉపయోగిస్తారు. నమూనా విధానం లేదా ఇతర పద్ధతిని ఉపయోగించి గణాంక డేటా సేకరించబడుతుంది. డేటాను విశ్లేషించడానికి రెండు రకాల గణాంక పద్ధతులు ఉపయోగించబడతాయి: వివరణాత్మక గణాంకాలు మరియు అనుమితి గణాంకాలు. సగటు లేదా ప్రామాణిక విచలనాన్ని వ్యాయామం చేసే నమూనా నుండి డేటాను సినాప్సైజ్ చేయడానికి వివరణాత్మక గణాంకాలు ఉపయోగించబడతాయి. డేటాను నిర్దిష్ట జనాభా యొక్క ఉపవర్గంగా చూసినప్పుడు అనుమితి గణాంకాలు ఉపయోగించబడతాయి.
గణాంకాల రకాలు
గణాంకాలు ఒక సాధారణ, విస్తృత పదం, కాబట్టి ఆ గొడుగు కింద అనేక విభిన్న నమూనాలు ఉండటం సహజం.
అర్థం
సగటు రెండు లేదా అంతకంటే ఎక్కువ సంఖ్యల సమూహం యొక్క గణిత సగటు. పేర్కొన్న సంఖ్యల యొక్క సగటును అంకగణిత సగటుతో సహా పలు మార్గాల్లో లెక్కించవచ్చు, ఇది ఒక నిర్దిష్ట వస్తువు కాలక్రమేణా ఎంత బాగా పనిచేస్తుందో చూపిస్తుంది మరియు అదే వస్తువులో పెట్టుబడి పెట్టిన పెట్టుబడిదారుడి పోర్ట్‌ఫోలియో యొక్క పనితీరు ఫలితాలను చూపించే రేఖాగణిత సగటు. అదే కాలంలో.
తిరోగమన విశ్లేషణ
రిగ్రెషన్ విశ్లేషణ వడ్డీ రేట్లు, ఉత్పత్తి లేదా సేవ యొక్క ధర లేదా నిర్దిష్ట పరిశ్రమలు లేదా రంగాలు వంటి నిర్దిష్ట కారకాలు ఆస్తి యొక్క ధర హెచ్చుతగ్గులను ఎంతవరకు ప్రభావితం చేస్తాయో నిర్ణయిస్తాయి. ఇది సరళ రిగ్రెషన్ అని పిలువబడే సరళ రేఖ రూపంలో వర్ణించబడింది.
వైషమ్యం
గణాంక డేటా సమితిలో ప్రామాణిక పంపిణీ నుండి డేటా సమితి మారుతూ ఉంటుంది. వస్తువుల రాబడి మరియు స్టాక్ ధరలతో సహా చాలా డేటా సెట్లు సానుకూల వక్రతను కలిగి ఉంటాయి, డేటా సగటు యొక్క ఎడమ వైపున వక్రంగా ఉంటాయి లేదా డేటా సగటు యొక్క కుడి వైపున వక్రీకృత వక్రరేఖ ఉంటుంది.
కుర్టోసిస్
కుర్టోసిస్ డేటా సాధారణ పంపిణీ కంటే తేలికపాటి తోక (తక్కువ అవుట్‌లియర్-ప్రోన్) లేదా హెవీ-టెయిల్డ్ (ఎక్కువ అవుట్‌లియర్-ప్రోన్) కాదా అని కొలుస్తుంది. అధిక కుర్టోసిస్‌తో ఉన్న డేటా సెట్లలో భారీ తోకలు లేదా అవుట్‌లెర్స్ ఉంటాయి, ఇది అప్పుడప్పుడు అడవి రాబడి రూపంలో ఎక్కువ పెట్టుబడి ప్రమాదాన్ని సూచిస్తుంది. తక్కువ కుర్టోసిస్‌తో డేటా సెట్లు తేలికపాటి తోకలు లేదా అవుట్‌లెర్స్ లేకపోవడం కలిగి ఉంటాయి, ఇది తక్కువ పెట్టుబడి ప్రమాదాన్ని సూచిస్తుంది.
అంతర్భేధం
డేటా సమితిలో సంఖ్యల పరిధిని కొలవడం వేరియెన్స్. సమితిలోని ప్రతి సంఖ్య సగటు నుండి దూరాన్ని కొలుస్తుంది. పెట్టుబడిని కొనుగోలు చేసేటప్పుడు పెట్టుబడిదారుడు అంగీకరించే ప్రమాదాన్ని గుర్తించడానికి వైవిధ్యం సహాయపడుతుంది.
రోనాల్డ్ ఫిషర్ వ్యత్యాస పద్ధతి యొక్క విశ్లేషణను అభివృద్ధి చేశాడు. ఏకాంత వేరియబుల్స్ ఆధారపడి ఉండే వేరియబుల్‌పై ప్రభావాన్ని నిర్ణయించడానికి ఇది ఉపయోగించబడుతుంది. కాలక్రమేణా వేర్వేరు స్టాక్‌ల పనితీరును పోల్చడానికి దీనిని ఉపయోగించవచ్చు.
