అధ్యయనం చేయబడిన మొత్తం జనాభాను ఉత్తమంగా సూచించే నమూనా జనాభాను పొందటానికి వీలు కల్పించడం ద్వారా స్ట్రాటిఫైడ్ యాదృచ్ఛిక నమూనా పరిశోధకులకు ప్రయోజనం చేకూరుస్తుంది. అన్నింటికీ, ఈ పరిశోధన పద్ధతి దాని ప్రతికూలతలు లేకుండా కాదు.
స్ట్రాటిఫైడ్ రాండమ్ శాంప్లింగ్: ఒక అవలోకనం
స్ట్రాటిఫైడ్ రాండమ్ శాంప్లింగ్‌లో మొదట జనాభాను ఉప-జనాభాగా విభజించి, ఆపై ప్రతి ఉప జనాభాకు యాదృచ్ఛిక నమూనా పద్ధతులను ఒక పరీక్ష సమూహంగా ఏర్పరుస్తుంది. జనాభాలోని ప్రతి సభ్యుడిని ఉప సమూహంగా పరిశోధకులు వర్గీకరించలేనప్పుడు ఒక ప్రతికూలత ఉంది.
స్ట్రాటిఫైడ్ రాండమ్ శాంప్లింగ్ సాధారణ యాదృచ్ఛిక నమూనా నుండి భిన్నంగా ఉంటుంది, ఇది మొత్తం జనాభా నుండి యాదృచ్ఛికంగా డేటాను ఎన్నుకోవడాన్ని కలిగి ఉంటుంది, తద్వారా ప్రతి నమూనా సమానంగా సంభవించే అవకాశం ఉంది. దీనికి విరుద్ధంగా, స్ట్రాటిఫైడ్ యాదృచ్ఛిక నమూనా జనాభాను చిన్న సమూహాలుగా లేదా స్ట్రాటాగా పంచుకుంటుంది. జనాభాతో పోల్చితే ప్రతి స్ట్రాటమ్ నుండి యాదృచ్ఛిక నమూనా స్ట్రాటమ్ పరిమాణానికి ప్రత్యక్ష నిష్పత్తిలో తీసుకోబడుతుంది.
స్ట్రాటిఫైడ్ రాండమ్ శాంప్లింగ్ ఉదాహరణ
కిందివి స్తరీకరించిన యాదృచ్ఛిక నమూనాకు ఉదాహరణ:
ఒక ప్రధాన విశ్వవిద్యాలయంలో ఆర్థిక శాస్త్ర విద్యార్థుల రాజకీయ మొగ్గును అంచనా వేయడానికి రూపొందించిన అధ్యయనాన్ని పరిశోధకులు చేస్తున్నారు. యాదృచ్ఛిక నమూనా లింగం, అండర్ గ్రాడ్యుయేట్లు మరియు గ్రాడ్యుయేట్ విద్యార్థులతో సహా విద్యార్థి జనాభాను ఉత్తమంగా అంచనా వేస్తుందని పరిశోధకులు కోరుకుంటారు. అధ్యయనంలో మొత్తం జనాభా 1, 000 మంది విద్యార్థులు మరియు అక్కడ నుండి, క్రింద చూపిన విధంగా ఉప సమూహాలు సృష్టించబడతాయి.
మొత్తం జనాభా = 1, 000
పరిశోధకులు విశ్వవిద్యాలయంలోని ప్రతి ఎకనామిక్స్ విద్యార్థిని నాలుగు ఉప జనాభాలో ఒకదానికి నియమిస్తారు: పురుష అండర్ గ్రాడ్యుయేట్, మహిళా అండర్ గ్రాడ్యుయేట్, మగ గ్రాడ్యుయేట్ మరియు మహిళా గ్రాడ్యుయేట్. ప్రతి ఉప సమూహం నుండి ఎంత మంది విద్యార్థులు మొత్తం 1, 000 మంది విద్యార్థులని పరిశోధకులు లెక్కించారు. అక్కడ నుండి, పరిశోధకులు మొత్తం జనాభాలో ప్రతి ఉప సమూహం యొక్క శాతం ప్రాతినిధ్యాన్ని లెక్కిస్తారు.
ఉపవిభాగాలు:
- పురుష అండర్ గ్రాడ్యుయేట్లు = 450 మంది విద్యార్థులు (100 లో) లేదా జనాభాలో 45% మహిళా అండర్ గ్రాడ్యుయేట్లు = 200 మంది విద్యార్థులు లేదా 20% మగ గ్రాడ్యుయేట్ విద్యార్థులు = 200 మంది విద్యార్థులు లేదా 20% మహిళా గ్రాడ్యుయేట్ విద్యార్థులు = 150 మంది విద్యార్థులు లేదా 15%
మొత్తం ఉప జనాభా యొక్క యాదృచ్ఛిక నమూనా జరుగుతుంది, మొత్తం జనాభాలో దాని ప్రాతినిధ్యం ఆధారంగా. పురుష అండర్ గ్రాడ్యుయేట్లు జనాభాలో 45% కాబట్టి, 45 మంది పురుష అండర్ గ్రాడ్యుయేట్లు ఆ ఉప సమూహం నుండి యాదృచ్ఛికంగా ఎంపిక చేయబడతారు. పురుష గ్రాడ్యుయేట్లు జనాభాలో 20% మాత్రమే ఉన్నందున, 20 మంది నమూనా కోసం ఎంపిక చేయబడ్డారు.
స్తరీకరించిన యాదృచ్ఛిక నమూనా అధ్యయనం చేయబడుతున్న జనాభాను ఖచ్చితంగా ప్రతిబింబిస్తుంది, అయితే తీర్చాల్సిన పరిస్థితులు ప్రతి అధ్యయనంలో ఈ పద్ధతిని ఉపయోగించలేవు.
స్ట్రాటిఫైడ్ రాండమ్ శాంప్లింగ్ యొక్క ప్రయోజనాలు
సాధారణ యాదృచ్ఛిక నమూనాతో పోల్చినప్పుడు స్ట్రాటిఫైడ్ యాదృచ్ఛిక నమూనా ప్రయోజనాలను కలిగి ఉంటుంది.
అధ్యయనం చేసిన జనాభాను ఖచ్చితంగా ప్రతిబింబిస్తుంది
స్ట్రాటిఫైడ్ యాదృచ్ఛిక నమూనా అధ్యయనం చేయబడుతున్న జనాభాను ఖచ్చితంగా ప్రతిబింబిస్తుంది ఎందుకంటే పరిశోధకులు యాదృచ్ఛిక నమూనా పద్ధతులను వర్తించే ముందు మొత్తం జనాభాను క్రమబద్ధీకరిస్తున్నారు. సంక్షిప్తంగా, జనాభాలోని ప్రతి ఉప సమూహం నమూనాలో సరైన ప్రాతినిధ్యం పొందుతుందని ఇది నిర్ధారిస్తుంది. తత్ఫలితంగా, స్ట్రాటిఫైడ్ రాండమ్ శాంప్లింగ్ జనాభాకు మెరుగైన కవరేజీని అందిస్తుంది, ఎందుకంటే పరిశోధకులు ఉప సమూహాలపై నియంత్రణ కలిగి ఉంటారు, అవన్నీ నమూనాలో ప్రాతినిధ్యం వహిస్తున్నాయని నిర్ధారించడానికి.
సరళమైన యాదృచ్ఛిక నమూనాతో, ఏదైనా నిర్దిష్ట ఉప సమూహం లేదా వ్యక్తి యొక్క రకాన్ని ఎన్నుకుంటారనే గ్యారెంటీ లేదు. విశ్వవిద్యాలయ విద్యార్థుల మా మునుపటి ఉదాహరణలో, జనాభా నుండి 100 యొక్క నమూనాను సేకరించడానికి సాధారణ యాదృచ్ఛిక నమూనాను ఉపయోగించడం వలన కేవలం 25 మంది పురుష అండర్ గ్రాడ్యుయేట్లను లేదా మొత్తం జనాభాలో 25% మాత్రమే ఎంపిక చేయబడవచ్చు. అలాగే, 35 మంది మహిళా గ్రాడ్యుయేట్ విద్యార్థులను ఎంపిక చేయవచ్చు (జనాభాలో 35%) ఫలితంగా పురుష అండర్ గ్రాడ్యుయేట్ల తక్కువ ప్రాతినిధ్యం మరియు మహిళా గ్రాడ్యుయేట్ విద్యార్థుల అధిక ప్రాతినిధ్యం. జనాభా ప్రాతినిధ్యంలో ఏదైనా లోపాలు అధ్యయనం యొక్క ఖచ్చితత్వాన్ని తగ్గించే అవకాశం ఉంది.
స్ట్రాటిఫైడ్ రాండమ్ శాంప్లింగ్ యొక్క ప్రతికూలతలు
స్ట్రాటిఫైడ్ యాదృచ్ఛిక నమూనా కూడా పరిశోధకులకు ప్రతికూలతను కలిగిస్తుంది.
అన్ని అధ్యయనాలలో ఉపయోగించబడదు
దురదృష్టవశాత్తు, ఈ పరిశోధన పద్ధతిని ప్రతి అధ్యయనంలో ఉపయోగించలేరు. పద్ధతి యొక్క ప్రతికూలత ఏమిటంటే, దానిని సరిగ్గా ఉపయోగించుకోవటానికి అనేక షరతులు తప్పక పాటించాలి. పరిశోధకులు జనాభాలోని ప్రతి సభ్యుడిని అధ్యయనం చేయాలి మరియు వారిలో ప్రతి ఒక్కరిని ఒకటిగా వర్గీకరించాలి మరియు ఒకే ఒక్క ఉప జనాభా. తత్ఫలితంగా, జనాభాలోని ప్రతి సభ్యుడిని ఉప సమూహంగా పరిశోధకులు నమ్మకంగా వర్గీకరించలేనప్పుడు స్ట్రాటిఫైడ్ యాదృచ్ఛిక నమూనా అననుకూలమైనది. అలాగే, మొత్తం జనాభా యొక్క సమగ్రమైన మరియు ఖచ్చితమైన జాబితాను కనుగొనడం సవాలుగా ఉంటుంది.
బహుళ ఉప సమూహాలలోకి వచ్చే విషయాలు ఉంటే అతివ్యాప్తి సమస్యగా ఉంటుంది. సరళమైన యాదృచ్ఛిక నమూనాను నిర్వహించినప్పుడు, బహుళ ఉప సమూహాలలో ఉన్నవారిని ఎన్నుకునే అవకాశం ఉంది. ఫలితం జనాభా యొక్క తప్పుగా వర్ణించడం లేదా సరికాని ప్రతిబింబం కావచ్చు.
పై ఉదాహరణ సులభం చేస్తుంది: అండర్గ్రాడ్యుయేట్, గ్రాడ్యుయేట్, మగ మరియు ఆడ స్పష్టంగా నిర్వచించబడిన సమూహాలు. అయితే, ఇతర పరిస్థితులలో, ఇది చాలా కష్టం. జాతి, జాతి లేదా మతం వంటి లక్షణాలను పొందుపరచండి. సార్టింగ్ ప్రక్రియ మరింత కష్టతరం అవుతుంది, స్ట్రాటిఫైడ్ యాదృచ్ఛిక నమూనాను అసమర్థంగా మరియు ఆదర్శ పద్ధతి కంటే తక్కువగా చేస్తుంది.
కీ టేకావేస్
- స్ట్రాటిఫైడ్ యాదృచ్ఛిక నమూనా అధ్యయనం చేయబడిన మొత్తం జనాభాను ఉత్తమంగా సూచించే నమూనా జనాభాను పొందటానికి పరిశోధకులను అనుమతిస్తుంది. ఈ పరిశోధన యొక్క పద్ధతి ప్రతి అధ్యయనంలో ఉపయోగించబడదు. స్ట్రాటిఫైడ్ యాదృచ్ఛిక నమూనా సాధారణ యాదృచ్ఛిక నమూనా నుండి భిన్నంగా ఉంటుంది, దీని నుండి డేటా యొక్క యాదృచ్ఛిక ఎంపిక ఉంటుంది. మొత్తం జనాభా, కాబట్టి ప్రతి మాదిరి సమానంగా సంభవించే అవకాశం ఉంది.
