సాధారణ కదిలే సగటు మరియు ఘాతాంక కదిలే సగటుతో పోల్చడం

ఎక్స్‌పోనెన్షియల్ మూవింగ్ యావరేజ్ వర్సెస్ సింపుల్ మూవింగ్ యావరేజ్: ఒక అవలోకనం

ఎక్స్‌పోనెన్షియల్ మూవింగ్ యావరేజ్ (EMA) మరియు సింపుల్ మూవింగ్ యావరేజ్ (SMA) వంటివి ప్రతి ఒక్కటి పోకడలను కొలుస్తాయి. రెండు సగటులు కూడా ఒకే విధంగా ఉంటాయి, ఎందుకంటే అవి ఒకే పద్ధతిలో వివరించబడతాయి మరియు రెండింటినీ సాంకేతిక వ్యాపారులు సాధారణంగా ధరల హెచ్చుతగ్గులను తగ్గించడానికి ఉపయోగిస్తారు.

అయితే, రెండు కొలతల మధ్య కొన్ని తేడాలు ఉన్నాయి. EMA మరియు SMA ల మధ్య ప్రాధమిక వ్యత్యాసం దాని గణనలో ఉపయోగించిన డేటాలోని మార్పులకు ప్రతి ఒక్కరూ చూపించే సున్నితత్వం.

SMA ధర డేటా యొక్క సగటును లెక్కిస్తుంది, అయితే EMA ప్రస్తుత డేటాకు ఎక్కువ బరువును ఇస్తుంది. సరికొత్త ధర డేటా కదిలే సగటును ఎక్కువగా ప్రభావితం చేస్తుంది, పాత ధర డేటా తక్కువ ప్రభావాన్ని కలిగి ఉంటుంది.

మరింత ప్రత్యేకంగా, ఘాతాంక కదిలే సగటు ఇటీవలి ధరలకు అధిక బరువును ఇస్తుంది, సాధారణ కదిలే సగటు అన్ని విలువలకు సమానమైన బరువును కేటాయిస్తుంది.

ఎక్స్‌పోనెన్షియల్ మూవింగ్ యావరేజ్

పాత డేటా కంటే EMA లు ఇటీవలి డేటాపై ఎక్కువ బరువును కలిగి ఉన్నందున, అవి SMA ల కంటే తాజా ధర మార్పులకు మరింత రియాక్టివ్‌గా ఉంటాయి, ఇది EMA ల నుండి వచ్చే ఫలితాలను మరింత సమయానుకూలంగా చేస్తుంది మరియు చాలా మంది వ్యాపారులలో EMA ఎందుకు ఇష్టపడే సగటు అని వివరిస్తుంది.

దిగువ ఉదాహరణలో చూపినట్లుగా, స్వల్పకాలిక దృక్పథంతో ఉన్న వ్యాపారులు ఏ సగటును ఉపయోగిస్తారనే దాని గురించి పట్టించుకోకపోవచ్చు, ఎందుకంటే రెండు సగటుల మధ్య వ్యత్యాసం సాధారణంగా కేవలం సెంట్ల విషయం. మరోవైపు, దీర్ఘకాలిక దృక్పథంతో ఉన్న వ్యాపారులు వారు ఉపయోగించే సగటుకు ఎక్కువ ప్రాధాన్యత ఇవ్వాలి ఎందుకంటే విలువలు కొన్ని డాలర్లతో మారవచ్చు, ఇది గ్రహించిన రాబడిపై చివరికి ప్రభావాన్ని నిరూపించడానికి ధర వ్యత్యాసం సరిపోతుంది, ప్రత్యేకించి మీరు ఉన్నప్పుడు పెద్ద మొత్తంలో స్టాక్ వ్యాపారం.

అన్ని సాంకేతిక సూచికల మాదిరిగా, విజయానికి హామీ ఇవ్వడానికి ఒక వ్యాపారి ఉపయోగించగల సగటు రకం లేదు.

సాధారణ కదిలే సగటు

SMA అనేది సాంకేతిక విశ్లేషకులు ఉపయోగించే సగటు రకం మరియు ఇది ధరల సమితి మొత్తాన్ని సిరీస్‌లో కనిపించే మొత్తం ధరల ద్వారా విభజించడం ద్వారా లెక్కించబడుతుంది. ఉదాహరణకు, కింది ఏడు ధరలను కలిపి, ఫలితాన్ని ఏడుతో విభజించడం ద్వారా ఏడు-కాల కదిలే సగటును లెక్కించవచ్చు (ఫలితాన్ని అంకగణిత సగటు సగటు అని కూడా పిలుస్తారు).

ఉదాహరణ

ఈ క్రింది ధరల శ్రేణిని చూస్తే:

$ 10, $ 11, $ 12, $ 16, $ 17, $ 19, $ 20

SMA లెక్కింపు ఇలా ఉంటుంది:

$ 10 + $ 11 + $ 12 + $ 16 + $ 17 + $ 19 + $ 20 = $ 105

7-కాలం SMA = $ 105/7 = 15

కదిలే సగటులు అనేక సాంకేతిక విశ్లేషణ వ్యూహాలకు ప్రాథమికమైనవి, కానీ విజయవంతమైన వ్యాపారులు పద్ధతుల కలయికను ఉపయోగిస్తారు. ఇన్వెస్టోపీడియా యొక్క టెక్నికల్ అనాలిసిస్ కోర్సు ఐదు గంటల ఆన్-డిమాండ్ వీడియో, వ్యాయామాలు మరియు ఇంటరాక్టివ్ కంటెంట్‌తో స్టాక్ ధరల ప్రవర్తనను నడిపించే నమూనాలు, సంకేతాలు మరియు సాంకేతిక సూచికలను ఎలా గుర్తించాలో మీకు చూపుతుంది.

కీ టేకావేస్

• ఎక్స్‌పోనెన్షియల్ కదిలే సగటు ఇటీవలి ధరలకు అధిక బరువును ఇస్తుంది. సరళమైన కదిలే సగటు అన్ని విలువలకు సమానమైన బరువును కేటాయిస్తుంది. అన్ని సాంకేతిక సూచికలతో, విజయానికి హామీ ఇవ్వడానికి ఒక వ్యాపారి ఉపయోగించగల సగటు రకం లేదు.