సాంకేతికంగా, ఒక ప్రతినిధి నమూనాకు గణాంక జనాభాలో ఎంత శాతం మాత్రమే అవసరమవుతుంది, అధ్యయనం చేయబడిన లేదా విశ్లేషించబడుతున్న నాణ్యత లేదా లక్షణాన్ని సాధ్యమైనంత దగ్గరగా ప్రతిబింబించడానికి. ఉదాహరణకు, లింగం ద్వారా పోకడలను కొనుగోలు చేసే విశ్లేషణలో ఉపయోగించిన 600 మంది పురుషులు మరియు 400 మంది మహిళలతో కూడిన 1, 000 జనాభాలో, ఒక ప్రతినిధి నమూనాలో కేవలం ఐదుగురు సభ్యులు, ముగ్గురు పురుషులు మరియు ఇద్దరు మహిళలు లేదా 0.5 శాతం ఉండవచ్చు జనాభా. ఏదేమైనా, ఈ నమూనా నామమాత్రంగా పెద్ద జనాభాకు ప్రతినిధిగా ఉన్నప్పటికీ, పెద్ద జనాభాకు సంబంధించి అనుమానాలు చేసేటప్పుడు ఇది చాలా తక్కువ మాదిరి లోపం లేదా పక్షపాతానికి దారితీస్తుంది.
మాదిరి బయాస్ అనేది ఒక పెద్ద సమూహాన్ని విశ్లేషించడానికి నమూనాలను ఉపయోగించడం యొక్క అనివార్య పరిణామం. వారి నుండి డేటాను పొందడం అనేది దాని స్వభావంతో పరిమితం మరియు అసంపూర్ణంగా ఉంటుంది. వనరుల పరిమిత లభ్యత కారణంగా ఇది చాలా తరచుగా అవసరం కాబట్టి, ఆర్థిక విశ్లేషకులు మాదిరి పక్షపాతాన్ని గణాంకపరంగా అతితక్కువ స్థాయిలకు తగ్గించగల పద్ధతులను ఉపయోగిస్తారు. పక్షపాతాన్ని తగ్గించడానికి ఉపయోగించే అత్యంత ప్రభావవంతమైన పద్ధతుల్లో ప్రతినిధి నమూనా ఒకటి, ఇది తగినంతగా దాని స్వంతంగా చేయడానికి తరచుగా సరిపోదు.
ప్రతినిధి నమూనాతో కలిపి ఉపయోగించే ఒక వ్యూహం లోపం సరైనదిగా తగ్గించడానికి నమూనా పెద్దదిగా ఉందని నిర్ధారించుకోవడం. మరియు సాధారణంగా, పెద్ద ఉప సమూహం, లోపం తగ్గే అవకాశం ఉంది, ఒక నిర్దిష్ట సమయంలో, తగ్గింపు చాలా తక్కువగా ఉంటుంది, ఇది నమూనాను పెద్దదిగా చేయడానికి అవసరమైన అదనపు వ్యయాన్ని సమర్థించదు.
మాదిరి పక్షపాతాన్ని సొంతంగా తగ్గించడానికి సాంకేతికంగా ప్రతినిధిని ఉపయోగించడం చిన్న నమూనా సరిపోదు, ప్రాతినిధ్యాన్ని పరిగణనలోకి తీసుకోకుండా పెద్ద సమూహాన్ని ఎన్నుకోవడం చిన్న ప్రతినిధి నమూనాను ఉపయోగించడం కంటే మరింత లోపభూయిష్ట ఫలితాలకు దారి తీయవచ్చు. పై ఉదాహరణకి తిరిగి చూస్తే, 600 మగవారి సమూహం సంఖ్యాపరంగా గణాంకపరంగా పనికిరానిది, కొనుగోలు పోకడలలో లింగ భేదాలను విశ్లేషించేటప్పుడు.
