ఎకోనొమెట్రిక్స్ అంటే ఏమిటి?
సిద్ధాంతాలను అభివృద్ధి చేయడానికి లేదా ఆర్థిక శాస్త్రంలో ఇప్పటికే ఉన్న పరికల్పనలను పరీక్షించడానికి మరియు చారిత్రక డేటా నుండి భవిష్యత్ పోకడలను అంచనా వేయడానికి డేటాను ఉపయోగించి గణాంక మరియు గణిత నమూనాల పరిమాణాత్మక అనువర్తనం ఎకోనొమెట్రిక్స్. ఇది వాస్తవ-ప్రపంచ డేటాను గణాంక పరీక్షలకు లోబడి, ఆపై పరీక్షించిన సిద్ధాంతానికి లేదా సిద్ధాంతాలకు వ్యతిరేకంగా ఫలితాలను పోల్చి, విభేదిస్తుంది.
మీరు ఇప్పటికే ఉన్న సిద్ధాంతాన్ని పరీక్షించడంలో ఆసక్తి కలిగి ఉన్నారా లేదా ఆ పరిశీలనల ఆధారంగా కొత్త పరికల్పనను అభివృద్ధి చేయడానికి ఇప్పటికే ఉన్న డేటాను ఉపయోగిస్తున్నారా అనే దానిపై ఆధారపడి, ఎకోనొమెట్రిక్‌లను రెండు ప్రధాన వర్గాలుగా విభజించవచ్చు: సైద్ధాంతిక మరియు అనువర్తిత. మామూలుగా ఈ పద్ధతిలో నిమగ్నమయ్యే వారిని సాధారణంగా ఎకోనొమెట్రిషియన్స్ అంటారు.
కీ టేకావేస్
- ఎకోనొమెట్రిక్స్ అనేది సిద్ధాంతాలను అభివృద్ధి చేయడానికి లేదా ఆర్ధికశాస్త్రంలో ఉన్న పరికల్పనలను పరీక్షించడానికి డేటాను ఉపయోగించి గణాంక మరియు గణిత నమూనాల పరిమాణాత్మక అనువర్తనం. ఎకోనొమెట్రిక్స్ రిగ్రెషన్ మోడల్స్ మరియు శూన్య పరికల్పన పరీక్ష వంటి పద్ధతులపై ఆధారపడుతుంది. భవిష్యత్ ఆర్థిక లేదా ఆర్థిక పోకడలను అంచనా వేయడానికి ఎకోనొమెట్రిక్స్ కూడా ఉపయోగపడుతుంది.
ఎకోనొమెట్రిక్స్ అర్థం చేసుకోవడం
ఎకోనొమెట్రిక్స్ ఆర్థిక సిద్ధాంతాన్ని పరీక్షించడానికి లేదా అభివృద్ధి చేయడానికి గణాంక పద్ధతులను ఉపయోగించి డేటాను విశ్లేషిస్తుంది. ఫ్రీక్వెన్సీ పంపిణీలు, సంభావ్యత మరియు సంభావ్యత పంపిణీలు, గణాంక అనుమితి, సహసంబంధ విశ్లేషణ, సాధారణ మరియు బహుళ రిగ్రెషన్ విశ్లేషణ, ఏకకాల సమీకరణ నమూనాలు మరియు సమయ శ్రేణి పద్ధతులు వంటి సాధనాలను పెంచడం ద్వారా ఆర్థిక సిద్ధాంతాలను లెక్కించడానికి మరియు విశ్లేషించడానికి ఈ పద్ధతులు గణాంక అనుమితులపై ఆధారపడతాయి.
ఎకోనొమెట్రిక్స్ను లారెన్స్ క్లీన్, రాగ్నార్ ఫ్రిష్ మరియు సైమన్ కుజ్నెట్స్ ప్రారంభించారు. ఈ ముగ్గురూ 1971 లో ఆర్థిక శాస్త్రంలో నోబెల్ బహుమతిని గెలుచుకున్నారు. నేడు, దీనిని విద్యావేత్తలతో పాటు వాల్ స్ట్రీట్ వ్యాపారులు మరియు విశ్లేషకులు వంటి అభ్యాసకులలో క్రమం తప్పకుండా ఉపయోగిస్తారు.
పరిశీలించదగిన డేటాను ఉపయోగించి ఆదాయ ప్రభావాన్ని అధ్యయనం చేయడం ఎకోనొమెట్రిక్స్ యొక్క అనువర్తనానికి ఉదాహరణ. ఒక వ్యక్తి తన ఆదాయాన్ని పెంచుతున్నప్పుడు, అతని ఖర్చు కూడా పెరుగుతుందని ఆర్థికవేత్త hyp హించవచ్చు. అటువంటి అసోసియేషన్ ఉందని డేటా చూపిస్తే, ఆదాయం మరియు వినియోగం మధ్య సంబంధం యొక్క బలాన్ని అర్థం చేసుకోవడానికి రిగ్రెషన్ విశ్లేషణను నిర్వహించవచ్చు మరియు ఆ సంబంధం గణాంకపరంగా ముఖ్యమైనదా కాదా-అంటే, అది అసంభవం అనిపిస్తుంది ఒంటరిగా అవకాశం కారణంగా.
ది మెథడాలజీ ఆఫ్ ఎకోనొమెట్రిక్స్
ఎకోనొమెట్రిక్ పద్దతికి మొదటి దశ డేటా సమితిని పొందడం మరియు విశ్లేషించడం మరియు సమితి యొక్క స్వభావం మరియు ఆకారాన్ని వివరించే ఒక నిర్దిష్ట పరికల్పనను నిర్వచించడం. ఈ డేటా, ఉదాహరణకు, స్టాక్ ఇండెక్స్ యొక్క చారిత్రక ధరలు, వినియోగదారుల ఆర్థిక సర్వే నుండి సేకరించిన పరిశీలనలు లేదా వివిధ దేశాలలో నిరుద్యోగం మరియు ద్రవ్యోల్బణ రేట్లు కావచ్చు.
అత్యంత సాధారణ సంబంధం సరళమైనది, అనగా వివరణాత్మక వేరియబుల్‌లో ఏదైనా మార్పు డిపెండెంట్ వేరియబుల్‌తో సానుకూల సంబంధం కలిగి ఉంటుంది, ఈ సందర్భంలో ఈ సంబంధాన్ని అన్వేషించడానికి సాధారణ రిగ్రెషన్ మోడల్ తరచుగా ఉపయోగించబడుతుంది, ఇది మధ్య ఉత్తమంగా సరిపోయే రేఖను ఉత్పత్తి చేస్తుంది రెండు సెట్ల డేటా మరియు ప్రతి డేటా పాయింట్ సగటున, ఆ రేఖ నుండి ఎంత దూరంలో ఉందో చూడటానికి పరీక్షించడం.
మీ విశ్లేషణలో మీరు అనేక వివరణాత్మక వేరియబుల్స్ కలిగి ఉండవచ్చని గమనించండి-ఉదాహరణకు, స్టాక్ మార్కెట్ ధరలను వివరించడంలో నిరుద్యోగానికి అదనంగా జిడిపి మరియు ద్రవ్యోల్బణంలో మార్పులు. ఒకటి కంటే ఎక్కువ వివరణాత్మక వేరియబుల్ ఉపయోగించినప్పుడు, దీనిని బహుళ లీనియర్ రిగ్రెషన్ అని పిలుస్తారు, ఇది ఎకోనొమెట్రిక్స్లో సాధారణంగా ఉపయోగించే సాధనం.
విభిన్న రిగ్రెషన్ మోడల్స్
విశ్లేషించబడుతున్న డేటా యొక్క స్వభావం మరియు అడిగే ప్రశ్న రకాన్ని బట్టి ఆప్టిమైజ్ చేయబడిన అనేక విభిన్న రిగ్రెషన్ నమూనాలు ఉన్నాయి. చాలా సాధారణ ఉదాహరణ సాధారణ కనీస-చతురస్రాలు (OLS) రిగ్రెషన్, ఇది అనేక రకాల క్రాస్-సెక్షనల్ లేదా టైమ్-సిరీస్ డేటాపై నిర్వహించబడుతుంది. మీరు బైనరీ (అవును-లేదు) ఫలితంపై ఆసక్తి కలిగి ఉంటే-ఉదాహరణకు, మీ ఉత్పాదకత ఆధారంగా మీరు ఉద్యోగం నుండి తొలగించబడే అవకాశం ఉంది-మీరు లాజిస్టిక్ రిగ్రెషన్ లేదా ప్రోబిట్ మోడల్‌ను ఉపయోగించవచ్చు. ఈ రోజు, ఒక ఎకోనొమెట్రిషియన్ తన వద్ద ఉన్న వందలాది నమూనాలు ఉన్నాయి.
STATA, SPSS, లేదా R వంటి ఈ ప్రయోజనాల కోసం రూపొందించిన గణాంక విశ్లేషణ సాఫ్ట్‌వేర్ ప్యాకేజీలను ఉపయోగించి ఎకోనొమెట్రిక్స్ ఇప్పుడు నిర్వహించబడుతుంది. ఈ సాఫ్ట్‌వేర్ ప్యాకేజీలు ఈ నమూనాల ద్వారా ఉత్పత్తి చేయబడిన అనుభావిక ఫలితాలు కేవలం ఫలితం కాదని మద్దతు ఇవ్వడానికి గణాంక ప్రాముఖ్యతను సులభంగా పరీక్షించగలవు. అవకాశం. R- స్క్వేర్డ్, టి-టెస్ట్స్, పి-వాల్యూస్, మరియు శూన్య-పరికల్పన పరీక్ష అన్నీ ఎకోనొమెట్రిషియన్లు వారి మోడల్ ఫలితాల ప్రామాణికతను అంచనా వేయడానికి ఉపయోగించే పద్ధతులు.
ఎకోనొమెట్రిక్స్ యొక్క పరిమితులు
ఎకోనొమెట్రిక్స్ కొన్నిసార్లు ముడి డేటా యొక్క స్థాపన ఆర్థిక సిద్ధాంతంతో అనుసంధానించకుండా లేదా కారణమైన యంత్రాంగాల కోసం వెతకకుండా చాలా ఎక్కువగా ఆధారపడటంపై విమర్శలు ఎదుర్కొంటారు. డేటాలో వెల్లడైన అన్వేషణలు ఒక సిద్ధాంతం ద్వారా తగినంతగా వివరించగలవు, అంటే అంతర్లీన ప్రక్రియల గురించి మీ స్వంత సిద్ధాంతాన్ని అభివృద్ధి చేయడం.
రిగ్రెషన్ విశ్లేషణ కూడా కారణాన్ని రుజువు చేయదు మరియు రెండు డేటా సెట్లు అసోసియేషన్‌ను చూపించినందున, ఇది నకిలీ కావచ్చు. ఉదాహరణకు, జిడిపితో ఈత కొలనులలో మునిగి మరణాలు పెరుగుతాయి. పెరుగుతున్న ఆర్థిక వ్యవస్థ ప్రజలను మునిగిపోయేలా చేస్తుందా? వాస్తవానికి కాదు, కానీ ఆర్థిక వ్యవస్థ వృద్ధి చెందుతున్నప్పుడు ఎక్కువ మంది కొలనులను కొనుగోలు చేస్తారు. ఎకోనొమెట్రిక్స్ ఎక్కువగా సహసంబంధ విశ్లేషణకు సంబంధించినది, మరియు గుర్తుంచుకోండి, సహసంబంధం సమాన కారణాన్ని కలిగి ఉండదు.
