హోడ్రిక్-ప్రెస్కోట్ (HP) ఫిల్టర్ అంటే ఏమిటి?
హోడ్రిక్-ప్రెస్కోట్ (HP) ఫిల్టర్ డేటా-సున్నితమైన పద్ధతిని సూచిస్తుంది. వ్యాపార చక్రంతో సంబంధం ఉన్న స్వల్పకాలిక హెచ్చుతగ్గులను తొలగించడానికి విశ్లేషణ సమయంలో HP ఫిల్టర్ సాధారణంగా వర్తించబడుతుంది. ఈ స్వల్పకాలిక హెచ్చుతగ్గుల తొలగింపు దీర్ఘకాలిక పోకడలను తెలుపుతుంది. ఇది వ్యాపార చక్రంతో అనుబంధించబడిన ఆర్థిక లేదా ఇతర అంచనాకు సహాయపడుతుంది.
కీ టేకావేస్
- హోడ్రిక్-ప్రెస్కోట్ ఫిల్టర్ ప్రధానంగా స్థూల ఆర్థిక శాస్త్రంలో ఉపయోగించే డేటా-సున్నితమైన పద్ధతిని సూచిస్తుంది. వ్యాపార చక్రంతో సంబంధం ఉన్న స్వల్పకాలిక హెచ్చుతగ్గులను తొలగించడానికి ఇది సాధారణంగా విశ్లేషణ సమయంలో వర్తించబడుతుంది. ఆచరణలో, ఇది కాన్ఫరెన్స్ బోర్డ్ యొక్క హెల్ప్ వాంటెడ్ ఇండెక్స్ను సున్నితంగా మరియు తగ్గించడానికి ఉపయోగించబడుతుంది, కనుక ఇది బ్యూరో ఆఫ్ లేబర్ స్టాటిస్టిక్స్ JOLTS కు వ్యతిరేకంగా బెంచ్ మార్క్ చేయవచ్చు, ఇది ఉద్యోగాన్ని కొలుస్తుంది యుఎస్ లో ఖాళీలు
హోడ్రిక్-ప్రెస్కోట్ (HP) ఫిల్టర్ను అర్థం చేసుకోవడం
హోడ్రిక్-ప్రెస్కోట్ (HP) ఫిల్టర్ అనేది స్థూల ఆర్థిక శాస్త్రంలో సాధారణంగా ఉపయోగించే సాధనం. 1990 లలో ఆర్థిక శాస్త్రంలో ఈ వడపోతను మొదటిసారిగా ప్రాచుర్యం పొందిన ఆర్థికవేత్తలు రాబర్ట్ హోడ్రిక్ మరియు ఎడ్వర్డ్ ప్రెస్కోట్ పేరు పెట్టారు. హోడ్రిక్ అంతర్జాతీయ ఆర్థిక శాస్త్రంలో నైపుణ్యం కలిగిన ఆర్థికవేత్త. ప్రెస్కోట్ నోబెల్ మెమోరియల్ బహుమతిని గెలుచుకున్నాడు, స్థూల ఆర్థిక శాస్త్రంలో చేసిన పరిశోధనల కోసం మరొక ఆర్థికవేత్తతో పంచుకున్నాడు.
ఈ ఫిల్టర్ స్వల్పకాలిక ధరల హెచ్చుతగ్గుల యొక్క ప్రాముఖ్యతను తగ్గించడం ద్వారా సమయ శ్రేణి యొక్క దీర్ఘకాలిక ధోరణిని నిర్ణయిస్తుంది. ఆచరణలో, కాన్ఫరెన్స్ బోర్డ్ యొక్క హెల్ప్ వాంటెడ్ ఇండెక్స్ (HWI) ను సున్నితంగా మరియు తగ్గించడానికి ఫిల్టర్ ఉపయోగించబడుతుంది, కనుక ఇది బ్యూరో ఆఫ్ లేబర్ స్టాటిస్టిక్స్ (BLS) JOLTS కు వ్యతిరేకంగా బెంచ్ మార్క్ చేయవచ్చు, ఇది యుఎస్ లో ఉద్యోగ ఖాళీలను మరింత ఖచ్చితంగా కొలవగల ఆర్థిక డేటా సిరీస్
HP ఫిల్టర్ అనేది స్థూల ఆర్థిక శాస్త్రంలో సాధారణంగా ఉపయోగించే సాధనం.
ప్రత్యేక పరిశీలనలు
స్థూల ఆర్థిక విశ్లేషణలో విస్తృతంగా ఉపయోగించే సాధనాల్లో HP ఫిల్టర్ ఒకటి. శబ్దం సాధారణంగా పంపిణీ చేయబడితే, మరియు నిర్వహించే విశ్లేషణ చారిత్రాత్మకంగా ఉన్నప్పుడు ఇది అనుకూలమైన ఫలితాలను కలిగి ఉంటుంది.
నేషనల్ బ్యూరో ఆఫ్ ఎకనామిక్ రీసెర్చ్ వెబ్సైట్లో కనిపించే ఆర్థికవేత్త మరియు ప్రొఫెసర్ జేమ్స్ హామిల్టన్ ప్రచురించిన ఒక పత్రం ప్రకారం, HP ఫిల్టర్ ఉపయోగించకపోవడానికి అనేక కారణాలు ఉన్నాయి. డేటాను ఉత్పత్తి చేసే ప్రక్రియలో ఎటువంటి ఆధారం లేని ఫలితాలను ఫైలర్ ఉత్పత్తి చేస్తుందని హామిల్టన్ మొదట ప్రతిపాదించాడు. నమూనా చివరలో ఫిల్టర్ చేయబడిన విలువలు మధ్యలో ఉన్న వాటికి పూర్తిగా భిన్నంగా ఉంటాయని ఆయన పేర్కొన్నారు.
