నాలెడ్జ్ ఇంజనీరింగ్ అనేది ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) యొక్క క్షేత్రం, ఇది మానవ నిపుణుడి ఆలోచన ప్రక్రియను అనుకరించడానికి డేటాకు వర్తించే నియమాలను రూపొందిస్తుంది. ఇది ఒక పని యొక్క నిర్మాణాన్ని లేదా ఒక నిర్ణయానికి ఎలా చేరుకోవాలో గుర్తించే నిర్ణయాన్ని చూస్తుంది. సమస్య పరిష్కార పద్ధతుల యొక్క లైబ్రరీ మరియు ప్రతిదానికీ ఉపయోగించే అనుషంగిక జ్ఞానం వ్యవస్థ ద్వారా నిర్ధారణ చేయవలసిన సమస్యలుగా సృష్టించబడతాయి మరియు ఉపయోగపడతాయి. ఫలిత సాఫ్ట్‌వేర్ అప్పుడు రోగ నిర్ధారణ, ఇబ్బంది-కాల్పులు మరియు సమస్యలను పరిష్కరించడంలో సహాయపడుతుంది లేదా మానవ ఏజెంట్‌కు సహాయక పాత్రలో సహాయపడుతుంది.
నాలెడ్జ్ ఇంజనీరింగ్ బ్రేకింగ్
నాలెడ్జ్ ఇంజనీరింగ్ సమస్య పరిష్కార మానవ నిపుణుల నైపుణ్యాన్ని ఒకే డేటాలో తీసుకొని అదే నిర్ణయానికి రాగల ప్రోగ్రామ్‌లోకి బదిలీ చేయడానికి ప్రయత్నించింది. ఈ విధానాన్ని బదిలీ ప్రక్రియగా సూచిస్తారు మరియు ఇది ప్రారంభ నాలెడ్జ్ ఇంజనీరింగ్ ప్రయత్నాలలో ఆధిపత్యం చెలాయించింది. ఇది అనుకూలంగా లేదు; ఏది ఏమయినప్పటికీ, శాస్త్రవేత్తలు మరియు ప్రోగ్రామర్లు నిర్ణయాధికారంలో మానవులు ఉపయోగిస్తున్న జ్ఞానం ఎల్లప్పుడూ స్పష్టంగా లేదని గ్రహించారు. అనేక నిర్ణయాలు పనిచేసిన దానిపై మునుపటి అనుభవంతో గుర్తించగలిగినప్పటికీ, మానవులు జ్ఞానం యొక్క సమాంతర కొలనులను గీస్తారు, అవి ఎల్లప్పుడూ చేతిలో ఉన్న పనికి తార్కికంగా కనెక్ట్ చేయబడవు. CEO లు మరియు స్టార్ ఇన్వెస్టర్లు గట్ ఫీలింగ్ లేదా సహజమైన లీపులు అని పిలిచే వాటిలో కొన్నింటిని సారూప్య తార్కికం మరియు నాన్ లీనియర్ థింకింగ్ అని బాగా వర్ణించారు. ఈ ఆలోచనా విధానాలు ప్రత్యక్ష, దశల వారీ నిర్ణయం చెట్లకు రుణాలు ఇవ్వవు మరియు విలువైన వాటి కంటే తీసుకురావడానికి మరియు ప్రాసెస్ చేయడానికి ఎక్కువ ఖర్చు అవుతున్నట్లు కనిపించే డేటా వనరులను లాగడం అవసరం.
మోడలింగ్ ప్రక్రియకు అనుకూలంగా బదిలీ ప్రక్రియ వెనుకబడి ఉంది. నిర్ణయం యొక్క దశల వారీ ప్రక్రియను అనుసరించే ప్రయత్నానికి బదులుగా, నాలెడ్జ్ ఇంజనీరింగ్ ఒకే మార్గాన్ని అనుసరించకుండా లేదా అదే సమాచార వనరులను నొక్కకుండా నిపుణుడి ఫలితాలపై కొట్టే వ్యవస్థను సృష్టించడంపై దృష్టి పెట్టింది. ఇది సరళమైన ఆలోచన కోసం ఉపయోగించబడుతున్న జ్ఞానాన్ని ట్రాక్ చేసే కొన్ని సమస్యలను తొలగిస్తుంది, ఎందుకంటే దీన్ని చేస్తున్న వ్యక్తులు వారు లాగుతున్న సమాచారం గురించి తరచుగా తెలియదు. తీర్మానాలు పోల్చదగినంతవరకు, మోడల్ పనిచేస్తుంది. ఒక మోడల్ స్థిరంగా మానవ నిపుణుడికి దగ్గరగా వస్తే, దానిని శుద్ధి చేయవచ్చు. చెడు తీర్మానాలను తిరిగి గుర్తించవచ్చు మరియు డీబగ్ చేయవచ్చు మరియు సమానమైన లేదా మెరుగైన తీర్మానాలను సృష్టించే ప్రక్రియలను ప్రోత్సహించవచ్చు.
మానవ నిపుణులను అధిగమించడానికి నాలెడ్జ్ ఇంజనీరింగ్
నాలెడ్జ్ ఇంజనీరింగ్ ఇప్పటికే డెసిషన్ సపోర్ట్ సాఫ్ట్‌వేర్‌లో కలిసిపోయింది. ప్రత్యేకమైన నాలెడ్జ్ ఇంజనీర్లు మానవ రంగాల పనితీరును అభివృద్ధి చేస్తున్న విభిన్న రంగాలలో పనిచేస్తున్నారు, వీటిలో ముఖాన్ని గుర్తించడానికి లేదా అర్ధం కోసం ఒక వ్యక్తి చెప్పేదాన్ని అన్వయించే యంత్రాల సామర్థ్యంతో సహా. మోడల్ యొక్క సంక్లిష్టత పెరిగేకొద్దీ, జ్ఞాన ఇంజనీర్లు ఎలా తీర్మానాలను చేరుతున్నారో పూర్తిగా అర్థం చేసుకోలేరు. చివరికి, నాలెడ్జ్ ఇంజనీరింగ్ రంగం సమస్యలను పరిష్కరించే వ్యవస్థలను సృష్టించడం నుండి మానవుడితో పాటు మానవుల కంటే పరిమాణాత్మకంగా మెరుగ్గా ఉంటుంది. ఈ నాలెడ్జ్ ఇంజనీరింగ్ మోడళ్లను నేచురల్ లాంగ్వేజ్ ప్రాసెసింగ్ (ఎన్‌ఎల్‌పి) మరియు ముఖ గుర్తింపు వంటి ఇతర సామర్ధ్యాలతో కలపడం, కృత్రిమ మేధస్సు ప్రపంచం ఇప్పటివరకు చూసిన ఉత్తమ సర్వర్, ఆర్థిక సలహాదారు లేదా ట్రావెల్ ఏజెంట్ కావచ్చు.
