ప్రియోరి సంభావ్యత

ప్రియోరి సంభావ్యత అంటే ఏమిటి?

ఒక పరిస్థితికి సంబంధించి ఒక పరిస్థితిని లేదా ఉన్న సమాచారాన్ని తార్కికంగా పరిశీలించడం ద్వారా ప్రియోరి సంభావ్యత లెక్కించబడుతుంది. ఇది సాధారణంగా స్వతంత్ర సంఘటనలతో వ్యవహరిస్తుంది, ఇక్కడ ఇచ్చిన సంఘటన సంభవించే అవకాశం మునుపటి సంఘటనల ద్వారా ప్రభావితం కాదు. దీనికి ఉదాహరణ కాయిన్ టాస్. సంభావ్యతలను నిర్వచించే ఈ పద్ధతికి అతిపెద్ద లోపం ఏమిటంటే, ఇది పరిమిత సంఘటనల సమూహానికి మాత్రమే వర్తించబడుతుంది, ఎందుకంటే చాలా సంఘటనలు షరతులతో కూడిన సంభావ్యతకు కనీసం ఒక చిన్న స్థాయికి లోబడి ఉంటాయి.

కీ టేకావేస్

• మునుపటి సంఘటన యొక్క ఫలితంపై తదుపరి సంఘటన యొక్క ఫలితం నిరంతరాయంగా ఉండదని ఒక ప్రియోరి సంభావ్యత నిర్దేశిస్తుంది. ఒక ప్రియోరి అనుభవం యొక్క స్వతంత్ర వినియోగదారులను కూడా తొలగిస్తుంది. ఫలితాలు యాదృచ్ఛికమైనవి మరియు అసంబద్ధమైనవి కాబట్టి, లైపర్సన్ కంటే విజయానికి ఎక్కువ అవకాశాలతో ఎవరూ తదుపరి ఫలితాన్ని తగ్గించలేరు. కాయిన్ టాస్ సమయంలో దీనికి మంచి ఉదాహరణ. ముందు ఏమి తిప్పినా, రెండు వైపులా ఉన్నందున అసమానత ఎల్లప్పుడూ 50% ఉంటుంది.

ప్రియోరి సంభావ్యతను అర్థం చేసుకోవడం

ప్రియోరి సంభావ్యత చాలా తరచుగా సంభావ్యతను లెక్కించే మినహాయింపు పద్ధతిలో ఉపయోగించబడుతుంది. ఎందుకంటే ఈ ఫలితాలు సంభవించే మార్గాల సంఖ్యను నిర్ణయించడానికి మీరు ఈవెంట్ యొక్క ఫలితాలను నిర్ణయించడానికి తర్కాన్ని ఉపయోగించాలి.

ప్రియోరి సంభావ్యత యొక్క వాస్తవ ప్రపంచ ఉదాహరణ

ప్రియోరి యొక్క గొప్ప ఉదాహరణ నాణెంను తిప్పడం. సరసమైన నాణెం రెండు వేర్వేరు వైపులా ఉంటుంది మరియు మీరు తిప్పిన ప్రతిసారీ మునుపటి టాస్ ఫలితంతో సంబంధం లేకుండా ఇరువైపులా ల్యాండింగ్ చేయడానికి సమాన అవకాశం ఉంటుంది. నాణెం యొక్క "తలలు" వైపు ల్యాండింగ్ యొక్క ప్రియోరి సంభావ్యత 50%. "తోకలు" తో సమానం. రౌలెట్, విసిరే పాచికలు, లాటరీ సంఖ్యలు మొదలైన యాదృచ్ఛిక అవకాశం ఉన్న ఏ ఆటకైనా ఇది వర్తించవచ్చు.

మరొక ఉదాహరణ, మరియు వాక్యం యొక్క ధర మారినప్పుడు పదబంధాన్ని సాధారణంగా ఆపాదించబడినది. దీని ధర పెరుగుతుంది, తగ్గుతుంది లేదా అదే విధంగా ఉంటుంది. అందువల్ల, ఒక ప్రియోరి సంభావ్యత ప్రకారం, 1-ఇన్ -3, లేదా 33%, ఫలితాలలో ఒకటి సంభవించే అవకాశం ఉందని మనం అనుకోవచ్చు (మిగతావన్నీ సమానంగా మిగిలి ఉన్నాయి).