రిగ్రెషన్ అంటే ఏమిటి?
రిగ్రెషన్ అనేది ఫైనాన్స్, ఇన్వెస్టింగ్ మరియు ఇతర విభాగాలలో ఉపయోగించే ఒక గణాంక కొలత, ఇది ఒక ఆధారిత వేరియబుల్ (సాధారణంగా Y చే సూచించబడుతుంది) మరియు ఇతర మారుతున్న వేరియబుల్స్ (స్వతంత్ర చరరాశులు అని పిలుస్తారు) మధ్య సంబంధం యొక్క బలాన్ని నిర్ణయించడానికి ప్రయత్నిస్తుంది.
రిగ్రెషన్ పెట్టుబడి మరియు ఆర్థిక నిర్వాహకులకు ఆస్తులను విలువ ఇవ్వడానికి మరియు వస్తువుల ధరలు మరియు ఆ వస్తువులలో వ్యవహరించే వ్యాపారాల స్టాక్స్ వంటి వేరియబుల్స్ మధ్య సంబంధాలను అర్థం చేసుకోవడానికి సహాయపడుతుంది.
తిరోగమన
రిగ్రెషన్ వివరించబడింది
రిగ్రెషన్ యొక్క రెండు ప్రాథమిక రకాలు లీనియర్ రిగ్రెషన్ మరియు బహుళ లీనియర్ రిగ్రెషన్, అయినప్పటికీ మరింత క్లిష్టమైన డేటా మరియు విశ్లేషణ కోసం నాన్-లీనియర్ రిగ్రెషన్ పద్ధతులు ఉన్నాయి. లీనియర్ రిగ్రెషన్ ఆధారిత వేరియబుల్ Y యొక్క ఫలితాన్ని వివరించడానికి లేదా అంచనా వేయడానికి ఒక స్వతంత్ర వేరియబుల్‌ను ఉపయోగిస్తుంది, అయితే బహుళ రిగ్రెషన్ ఫలితాన్ని అంచనా వేయడానికి రెండు లేదా అంతకంటే ఎక్కువ స్వతంత్ర చరరాశులను ఉపయోగిస్తుంది.
రిగ్రెషన్ ఫైనాన్స్ మరియు ఇన్వెస్ట్మెంట్ నిపుణులతో పాటు ఇతర వ్యాపారాలలో నిపుణులకు సహాయపడుతుంది. వాతావరణం, మునుపటి అమ్మకాలు, జిడిపి వృద్ధి లేదా ఇతర రకాల పరిస్థితుల ఆధారంగా కంపెనీ అమ్మకాలను అంచనా వేయడానికి రిగ్రెషన్ సహాయపడుతుంది. మూలధన ఆస్తి ధర నమూనా (CAPM) అనేది ఆస్తుల ధరల కోసం మరియు మూలధన వ్యయాలను కనిపెట్టడానికి ఫైనాన్స్‌లో తరచుగా ఉపయోగించే రిగ్రెషన్ మోడల్.
ప్రతి రకమైన రిగ్రెషన్ యొక్క సాధారణ రూపం:
- లీనియర్ రిగ్రెషన్: Y = a + bX + u బహుళ రిగ్రెషన్: Y = a + b 1 X 1 + b 2 X 2 + b 3 X 3 +… + b t X t + u
ఎక్కడ:
- Y = మీరు అంచనా వేయడానికి ప్రయత్నిస్తున్న వేరియబుల్ (డిపెండెంట్ వేరియబుల్).X = Y (ఇండిపెండెంట్ వేరియబుల్) ను అంచనా వేయడానికి మీరు ఉపయోగిస్తున్న వేరియబుల్.a = intercept.b = slope.u = రిగ్రెషన్ అవశేషాలు.
రిగ్రెషన్ యొక్క రెండు ప్రాథమిక రకాలు ఉన్నాయి: లీనియర్ రిగ్రెషన్ మరియు బహుళ లీనియర్ రిగ్రెషన్.
రిగ్రెషన్ యాదృచ్ఛిక వేరియబుల్స్ సమూహాన్ని తీసుకుంటుంది, Y ని అంచనా వేస్తుందని భావించి, వాటి మధ్య గణిత సంబంధాన్ని కనుగొనడానికి ప్రయత్నిస్తుంది. ఈ సంబంధం సాధారణంగా సరళ రేఖ (లీనియర్ రిగ్రెషన్) రూపంలో ఉంటుంది, ఇది అన్ని వ్యక్తిగత డేటా పాయింట్లను ఉత్తమంగా అంచనా వేస్తుంది. బహుళ రిగ్రెషన్‌లో, ప్రత్యేక వేరియబుల్స్ సబ్‌స్క్రిప్ట్‌లతో సంఖ్యలను ఉపయోగించడం ద్వారా వేరు చేయబడతాయి.
కీ టేకావేస్
- రిగ్రెషన్ పెట్టుబడి మరియు ఆర్థిక నిర్వాహకులకు ఆస్తులను విలువైనదిగా మరియు వేరియబుల్స్ మధ్య సంబంధాలను అర్థం చేసుకోవడానికి సహాయపడుతుంది. పురోగతి ఆర్థిక మరియు పెట్టుబడి నిపుణులతో పాటు ఇతర వ్యాపారాలలో నిపుణులకు సహాయపడుతుంది.
రిగ్రెషన్ విశ్లేషణ ఎలా ఉపయోగించబడుతుందో వాస్తవ ప్రపంచ ఉదాహరణ
వస్తువు యొక్క ధర, వడ్డీ రేట్లు, ప్రత్యేక పరిశ్రమలు లేదా రంగాలు వంటి నిర్దిష్ట కారకాలు ఆస్తి యొక్క ధరల కదలికను ఎంతవరకు ప్రభావితం చేస్తాయో తెలుసుకోవడానికి రిగ్రెషన్ తరచుగా ఉపయోగించబడుతుంది. పైన పేర్కొన్న CAPM రిగ్రెషన్ మీద ఆధారపడి ఉంటుంది మరియు ఇది స్టాక్స్ కోసం ఆశించిన రాబడిని అంచనా వేయడానికి మరియు మూలధన ఖర్చులను ఉత్పత్తి చేయడానికి ఉపయోగించబడుతుంది. నిర్దిష్ట స్టాక్ కోసం బీటాను ఉత్పత్తి చేయడానికి ఎస్ & పి 500 వంటి విస్తృత సూచిక యొక్క రాబడికి వ్యతిరేకంగా స్టాక్ యొక్క రాబడి తిరిగి ఇవ్వబడుతుంది.
బీటా అనేది మార్కెట్ లేదా సూచికకు సంబంధించి స్టాక్ యొక్క రిస్క్ మరియు ఇది CAPM మోడల్‌లో వాలుగా ప్రతిబింబిస్తుంది. సందేహాస్పద స్టాక్ కోసం return హించిన రాబడి డిపెండెంట్ వేరియబుల్ Y అయితే, స్వతంత్ర వేరియబుల్ X మార్కెట్ రిస్క్ ప్రీమియం అవుతుంది.
రాబడి కోసం మెరుగైన అంచనాలను పొందడానికి స్టాక్ యొక్క మార్కెట్ క్యాపిటలైజేషన్, వాల్యుయేషన్ రేషియోస్ మరియు ఇటీవలి రాబడి వంటి అదనపు వేరియబుల్స్ CAPM మోడల్‌కు జోడించబడతాయి. ఈ అదనపు కారకాలను ఫామా-ఫ్రెంచ్ కారకాలు అని పిలుస్తారు, ఆస్తి రాబడిని బాగా వివరించడానికి బహుళ లీనియర్ రిగ్రెషన్ మోడల్‌ను అభివృద్ధి చేసిన ప్రొఫెసర్ల పేరు పెట్టబడింది.
