ఐ శీతాకాలం

AI వింటర్ అంటే ఏమిటి

AI శీతాకాలం యంత్రాలలో మానవ-వంటి తెలివితేటలను అభివృద్ధి చేయడానికి ఉద్దేశించిన కార్యకలాపాలకు నిధుల కొరత ఉన్న సమయాన్ని సూచిస్తుంది. AI (ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్) శీతాకాలం కృత్రిమ మేధస్సు పరిశోధనలో నిధులు తగ్గడం ద్వారా వర్గీకరించబడతాయి, అయితే ఇది తరచుగా ప్రజా ప్రయోజనంలో తగ్గుదలతో సమానంగా ఉంటుంది.

నిధుల వనరులు ఎండిపోయినప్పుడు మరియు కంపెనీలు AI- సంబంధిత పరిశోధన మరియు అభివృద్ధిలో పెట్టుబడులు పెట్టడం మానేసినప్పుడు, ఈ రంగంలో ఆవిష్కరణల రేటు మందగిస్తుంది, ఎందుకంటే ఇది చాలా అంకితమైన విద్యావేత్తలకు మాత్రమే మిగిలిపోతుంది. ప్రస్తుత సాంకేతిక పరిజ్ఞానం యొక్క పరిమితులు తక్కువ నాటకీయ పురోగతికి దారితీసినప్పుడు AI శీతాకాలం సంభవిస్తుందని భావిస్తున్నారు, AI లో మరొక ఆవిష్కరణ జరిగే వరకు విద్యాసంస్థలు పెరుగుతున్న మెరుగుదలలపై పని చేస్తాయి.

BREAKING డౌన్ AI వింటర్

AI శీతాకాలం కొన్ని సంవత్సరాలు లేదా దశాబ్దాలుగా వివరించడానికి ఉపయోగించబడింది, ఈ సమయంలో AI యొక్క ఆసక్తి మరియు అభివృద్ధి తప్పనిసరిగా ఆగిపోయింది. ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ కొన్ని ప్రత్యేకమైన ప్రజా సంబంధాల సమస్యలను ఎదుర్కొంటుంది, సాంకేతిక పరిజ్ఞానం యొక్క చాలా ప్రాంతాలు అదే స్థాయిలో ఎదుర్కోవు. కృత్రిమ మేధస్సు యొక్క లక్ష్యాన్ని 1950 లలో అలాన్ ట్యూరింగ్ ఏకపక్షంగా నిర్ణయించారు. అతను అనుకరణ ఆట పరీక్షను ప్రతిపాదించాడు, ఇక్కడ కంప్యూటర్ మానవుడి నుండి వేరు చేయబడదు. అప్పటి నుండి, AI యొక్క డూమ్స్డే దృష్టి దానిని అనుకరించగలిగిన వెంటనే మానవత్వాన్ని భర్తీ చేస్తుంది. దురదృష్టవశాత్తు AI పరిశోధకులకు, రన్అవే సింగులారిటీ యొక్క ఈ భయానక దృష్టి కొత్త నిధులను నిరుత్సాహపరుస్తుంది, ట్యూరింగ్ పరీక్షలో AI ఎంత దూరం వెళుతుందనే వాస్తవికత ప్రస్తుత నిధులను నిరాశపరుస్తుంది. 70 ల చివరలో AI డ్రాప్ కోసం నిధులు మరియు తరువాత 80 ల చివరలో 90 ల ప్రారంభంలో నిధుల తగ్గుదల చూసిన భయం కంటే ఇది చాలా నిరాశపరిచింది. ఆ సమయంలో కంప్యూటర్లలో సాంకేతిక పరిజ్ఞానం బాగా అభివృద్ధి చెందింది, కాని AI వెనుకబడి ఉంది.

AI వింటర్ వస్తున్నదా?

కృత్రిమ మేధస్సు, ట్యూరింగ్ తన పరీక్ష కోసం as హించినట్లు, ఇప్పటికీ ఒక మార్గం. కంప్యూటర్లు చెస్, గో మరియు జియోపార్డీలలో అగ్రశ్రేణి ఆటగాళ్లను ఓడించటానికి వారి ఉన్నతమైన మెమరీ మరియు ప్రాసెసింగ్ శక్తిని ఉపయోగించాయి, అయితే ఇవి పరిమిత అనువర్తనాలు. AI యొక్క భావన మరియు దాని లక్ష్యాలు సానుకూల మార్పుకు గురయ్యాయి. మానవత్వం ఆశీర్వదించబడిన సాధారణవాద మనస్సుతో సరిపోలడానికి ప్రయత్నించకుండా, AI ఇప్పుడు లోతైన అభ్యాసం వంటి పద్ధతుల ద్వారా ప్రత్యేకమైన పనులలో ప్రత్యేకత పొందటానికి ప్రయత్నిస్తుంది.

ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ మెషీన్లు ఇప్పుడు చిత్రాల కంటెంట్‌ను గుర్తించడం, సహజ భాషను అర్థం చేసుకోవడం మరియు మొబైల్ పరికరంలో ఒక వ్యక్తి యొక్క తదుపరి చర్యను ating హించడం వంటి విభిన్న విషయాలను ఎలా మెరుగుపరుచుకోవాలో నేర్పించే సామర్థ్యాలను కలిగి ఉన్నాయి. ఈ విజయాలు మరొక AI శీతాకాలపు రాకను దూరం చేశాయి ఎందుకంటే అవి వాణిజ్యపరంగా లాభదాయకంగా ఉన్నాయి. ఆన్‌లైన్ లావాదేవీ ద్వారా వినియోగదారుని మార్గనిర్దేశం చేయగల AI డబ్బు విలువైనది, అదే విధంగా ఆన్‌లైన్ చాట్‌లో ఒక ప్రశ్నకు సమాధానం ఇవ్వగలిగేది, వినియోగదారు భౌతిక స్థానానికి రావడం లేదా ఫోన్ కాల్ చేయడం కంటే. ఈ స్పష్టమైన ప్రయోజనాలు కంపెనీలు మరియు ప్రభుత్వాలు ఇంట్లో AI పరిశోధనలో, అలాగే విద్యాసంస్థలలో పెట్టుబడులు పెట్టాయి.

కంపెనీలు సంభావ్య వ్యయ పొదుపులు లేదా లాభాలను చూడగలిగే దిశలో AI ముందుకు సాగినంత కాలం, ఏ రకమైన AI శీతాకాలంలోనైనా ఈ రంగం చాలా వేడిగా ఉంటుంది.