చైన్ నిచ్చెన పద్ధతి ఏమిటి?
చైన్ లాడర్ మెథడ్ (సిఎల్ఆర్) అనేది భీమా సంస్థ యొక్క ఆర్థిక ప్రకటనలో క్లెయిమ్ రిజర్వ్ అవసరాన్ని లెక్కించడానికి ఒక పద్ధతి. భవిష్యత్ క్లెయిమ్‌లను కవర్ చేయడానికి తప్పనిసరిగా నిల్వలను అంచనా వేయడానికి బీమా సంస్థలు గొలుసు నిచ్చెన పద్ధతి (CLM) ను ఉపయోగిస్తాయి. ఈ యాక్చువల్ పద్ధతి అత్యంత ప్రాచుర్యం పొందిన రిజర్వ్ పద్ధతుల్లో ఒకటి.
గొలుసు నిచ్చెన విధానం
గొలుసు నిచ్చెన పద్ధతి చెల్లింపు నష్టాలు మరియు నష్టాల యొక్క రన్-ఆఫ్ త్రిభుజాలను ఉపయోగించి, చెల్లించిన నష్టాలు మరియు కేసు నిల్వలను సూచిస్తుంది. భీమా సంస్థలు తమ పూచీకత్తు కార్యకలాపాల నుండి స్వీకరించే ప్రీమియంలలో కొంత భాగాన్ని భవిష్యత్తులో దాఖలు చేయవలసిన క్లెయిమ్‌ల కోసం చెల్లించాల్సిన అవసరం ఉంది. అంచనా వేసిన క్లెయిమ్‌ల మొత్తం, వాస్తవానికి చెల్లించిన క్లెయిమ్‌ల మొత్తంతో పాటు, బీమా సంస్థ తన ఆర్థిక పత్రాల్లో ఎంత లాభం ప్రచురిస్తుందో నిర్ణయిస్తుంది.
రిజర్వ్ త్రిభుజాలు రెండు డైమెన్షనల్ మాత్రికలు, ఇవి కొంత కాలానికి క్లెయిమ్ డేటాను కూడబెట్టుకోవడం ద్వారా ఉత్పత్తి చేయబడతాయి. అనేక డిగ్రీల స్వేచ్ఛను అనుమతించిన తర్వాత రన్-ఆఫ్ మాత్రికలను సృష్టించడానికి యాదృచ్ఛిక ప్రక్రియ ద్వారా క్లెయిమ్ డేటా నడుస్తుంది.
దాని ప్రధాన భాగంలో, గొలుసు నిచ్చెన పద్ధతి గతంలో క్లెయిమ్ కార్యకలాపాలలో నమూనాలు భవిష్యత్తులో కనిపిస్తాయి అనే under హలో పనిచేస్తుంది. ఈ hold హను కలిగి ఉండటానికి, గత నష్ట అనుభవాల నుండి డేటా ఖచ్చితంగా ఉండాలి. ఉత్పత్తి సమర్పణలలో మార్పులు, నియంత్రణ మరియు చట్టపరమైన మార్పులు, అధిక తీవ్రత దావాల కాలాలు మరియు దావాల పరిష్కార ప్రక్రియలో మార్పులతో సహా అనేక అంశాలు ఖచ్చితత్వాన్ని ప్రభావితం చేస్తాయి. మోడల్‌లో నిర్మించిన ump హలు గమనించిన దావాలకు భిన్నంగా ఉంటే, బీమా సంస్థలు మోడల్‌కు సర్దుబాట్లు చేయవలసి ఉంటుంది.
అంచనాలను సృష్టించడం కష్టం ఎందుకంటే క్లెయిమ్ డేటాలో యాదృచ్ఛిక హెచ్చుతగ్గులు మరియు ఒక చిన్న డేటా సెట్ లోపాలను అంచనా వేయడానికి దారితీస్తుంది. ఈ సమస్యలను సున్నితంగా చేయడానికి, బీమా సంస్థలు రెండు కంపెనీ క్లెయిమ్‌ల డేటాను సాధారణంగా పరిశ్రమ నుండి వచ్చిన డేటాతో మిళితం చేస్తాయి.
చైన్ నిచ్చెన పద్ధతిని వర్తించే దశలు
జాక్వెలిన్ ఫ్రైడ్‌ల్యాండ్ యొక్క "ప్రాథమిక పద్ధతులను ఉపయోగించి చెల్లించని దావాలను అంచనా వేయడం" ప్రకారం, గొలుసు-నిచ్చెన పద్ధతిని వర్తింపజేయడానికి ఏడు దశలు:
- అభివృద్ధి త్రిభుజంలో దావాల డేటాను కంపైల్ చేయండి వయస్సు నుండి వయస్సు కారకాలను లెక్కించండి వయస్సు నుండి వయస్సు కారకాల సగటులను లెక్కించండి దావా అభివృద్ధి కారకాలను ఎంచుకోండి తోక కారకాన్ని ఎంచుకోండి సంచిత దావా అభివృద్ధి కారకాలను లెక్కించండి అంతిమ వాదనలు
వయస్సు-నుండి-వయస్సు కారకాలు, నష్ట అభివృద్ధి కారకాలు (LDF లు) లేదా లింక్ నిష్పత్తులు అని కూడా పిలుస్తారు, ఇది ఒక మదింపు తేదీ నుండి మరొకదానికి నష్టాల నిష్పత్తిని సూచిస్తుంది మరియు అవి కాలక్రమేణా నష్టాల పెరుగుదల నమూనాలను సంగ్రహించడానికి ఉద్దేశించబడ్డాయి. ఈ కారకాలు అంతిమ మొత్తంలో నష్టాలు ఎక్కడ స్థిరపడతాయో అంచనా వేయడానికి ఉపయోగిస్తారు.
