డేటా విశ్లేషకులు డేటాను సేకరించి, ధోరణులను గుర్తించడానికి మరియు వ్యాపార నిర్ణయాలు తీసుకోవడానికి ఉపయోగపడే సమాచారాన్ని సేకరించడానికి దాన్ని పరిశీలిస్తారు. సమాచార యుగంలో, ఏ కస్టమర్లను లక్ష్యంగా చేసుకోవాలి, ఏ ఉత్పత్తులు మరియు సేవలపై దృష్టి పెట్టాలి, ఏ ప్రకటనల పద్ధతులు ఉపయోగించాలి, ఎంత మందిని నియమించుకోవాలి మరియు ఏ స్థానాలకు, మరియు కొత్త మార్కెట్లు వంటి నిర్ణయాలు తీసుకోవడానికి కంపెనీలు గతంలో కంటే పెద్ద డేటాపై ఆధారపడతాయి. విస్తరణ కోసం. వాస్తవంగా ఏదైనా వ్యాపార నిర్ణయం కోసం, సంస్థను సరైన దిశలో నడిపించడానికి డేటా అందుబాటులో ఉంటుంది. డేటా విశ్లేషకుడి పాత్ర ఈ డేటాను సేకరించడం మరియు నిర్ణయాలు తీసుకోవడానికి కంపెనీ ఉపయోగించగల తీర్మానాలను రూపొందించడం.
డేటా విశ్లేషకులకు అక్షరాలా ప్రతిచోటా డిమాండ్ ఉంది. ఇది పరిశ్రమ-నిర్దిష్ట పాత్ర కాదు. డేటాను అన్వయించడం యొక్క ప్రాముఖ్యతను అర్థం చేసుకోవడానికి తగినంత అవగాహన ఉన్న ఏ కంపెనీ అయినా నైపుణ్యం కలిగిన డేటా విశ్లేషకుల అవసరం ఉంది. డేటా విశ్లేషకులు సగటు కంటే ఎక్కువ జీతాలు ఇస్తుండగా, వాటిని నియమించే సంస్థలకు పెట్టుబడిపై రాబడి (ROI) మరింత ఆకట్టుకుంటుంది. గుర్తించబడిన పోకడలు మరియు డేటా విశ్లేషకులు సేకరించిన సమాచారం తరచుగా వారి యజమానులకు సంవత్సరానికి మిలియన్ డాలర్లు.
పరిమాణాత్మకంగా వంపుతిరిగిన, తర్కం నడిచే, కంప్యూటర్-అవగాహన మరియు మంచి సంభాషణకర్తలు మరియు సహేతుకమైన గంటలు పనిచేసేటప్పుడు సగటు కంటే ఎక్కువ ఆదాయాన్ని పొందాలనుకునే విద్యార్థులు మరియు యువ నిపుణులు డేటా విశ్లేషణను కెరీర్ ఎంపికగా చూడాలి. పరిశ్రమ విశ్లేషకులు దీనిని 2010 లలో అత్యంత హాటెస్ట్ కెరీర్ ఎంపికలలో ఒకటిగా పేర్కొన్నారు, పెద్ద డేటాను ఉపయోగించుకునే ప్రాముఖ్యతతో ఎక్కువ వ్యాపారాలు బోర్డులోకి రావడంతో డేటా విశ్లేషకుల డిమాండ్ వేగంగా పెరుగుతుందని సూచించే అంచనాలు ఉన్నాయి.
సర్వేలు నిర్వహిస్తోంది
డేటా విశ్లేషకుడికి చాలా ముఖ్యమైన ఉద్యోగ విధి సంస్థ యొక్క ఒక నిర్దిష్ట ప్రాంతాన్ని పరిశోధించడానికి వీలైనంత ఎక్కువ సంబంధిత డేటాను పొందడం. కొన్నిసార్లు ఈ డేటా ఆన్లైన్లో, జనాభా లెక్కల ద్వారా లేదా ప్రభుత్వ గణాంకాల ద్వారా లేదా మూడవ పార్టీలు ప్రచురించిన పరిశ్రమ నివేదికల ద్వారా అందుబాటులో ఉంటుంది. ఇతర సమయాల్లో, డేటా విశ్లేషకుడు, తన ఉద్యోగంలో భాగంగా, సర్వేలు నిర్వహించడం ద్వారా డేటాను స్వయంగా సృష్టించాలి.
ఉదాహరణకు, ఇంటి వినియోగదారు యొక్క హై-స్పీడ్ ఇంటర్నెట్ ద్వారా నిర్దిష్ట ఛానెల్లను ప్రసారం చేసే కేబుల్ టెలివిజన్కు కొత్త ప్రత్యామ్నాయాన్ని పరీక్షిస్తున్న ప్రారంభ ఆపరేషన్ను పరిగణించండి. కేబుల్ గురించి ఒక సాధారణ ఫిర్యాదు ఏమిటంటే, వినియోగదారులు ఈ భారీ ప్యాకేజీలలో వందలాది ఛానెల్లతో బలవంతం చేయబడతారు, వీటిలో ఎక్కువ భాగం వారు ఎప్పుడూ చూడరు. ఇది ఏడు-కోర్సు భోజనం కోసం చెల్లించడం మరియు రెండు కోర్సులు మాత్రమే తినడం వంటిది. స్టార్టప్ లా కార్టే సేవకు మారమని ప్రజలను ఒప్పించగలదని నమ్మకంగా ఉంది; అన్నింటికంటే, ఒకదానికి డిమాండ్ సంవత్సరాలుగా స్పష్టంగా ఉంది. ఏది ఏమయినప్పటికీ, ఏ ఛానెల్లకు ఎక్కువ డిమాండ్ ఉంది, ఒక ఛానెల్కు ఎంత మంది వినియోగదారులు చెల్లించాలి, చందాదారుడు సగటున ఎన్ని ఛానెల్లను ఆర్డర్ చేస్తారు మరియు మొదలగునవి వంటి చాలా సమాచారం ఉంది.
ప్రీప్యాకేజ్ చేసిన పటాలు మరియు గ్రాఫ్లలో ఈ సమాచారం చాలావరకు అందుబాటులో లేదు. డేటా విశ్లేషకుడు తనకు అవసరమైన డేటాను సేకరించడానికి కాబోయే కస్టమర్ల సర్వేలను నిర్వహించాలి. ఈ ప్రక్రియ పూర్తయిన తర్వాత, అతను డేటాను అన్వయించడం మరియు తీర్మానాలు చేయడం యొక్క తదుపరి దశకు వెళ్ళవచ్చు.
డేటాను అన్వయించడం మరియు తీర్మానాలను గీయడం
ప్రపంచంలోని అన్ని డేటా ఈ డేటా యొక్క సూక్ష్మబేధాలను అన్వయించగల మరియు లాభదాయకమైన వ్యాపార నిర్ణయాలకు దారితీసే ఖచ్చితమైన తీర్మానాలను తీసుకునే సిబ్బందిపై వ్యక్తులు లేకుండా ఒక సంస్థకు మంచిది కాదు. డేటా విశ్లేషకుడి యొక్క మరొక ముఖ్యమైన పాత్ర ఇది. నైపుణ్యం కలిగిన డేటా విశ్లేషకుడు డేటా యొక్క టొరెంట్ తీసుకొని సంబంధిత పోకడలను గుర్తించవచ్చు.
తరచుగా, మైక్రోసాఫ్ట్ ఎక్సెల్, షేర్పాయింట్ మరియు MySQL వంటి ఈ ప్రక్రియ ద్వారా అతనికి సహాయపడటానికి డేటా అనలిస్ట్ కంప్యూటర్ సాఫ్ట్వేర్ను ఉపయోగిస్తాడు. పోకడలను గుర్తించిన తరువాత, డేటా విశ్లేషకుడు సంబంధిత డేటాను అతను గీసిన తీర్మానాలకు మద్దతు ఇచ్చే పటాలు మరియు గ్రాఫ్లుగా నిర్వహించవచ్చు. మళ్ళీ, కంప్యూటర్లు తరచూ ఈ ప్రక్రియకు సహాయపడతాయి, డేటా విశ్లేషకుడు ఉన్నత-స్థాయి కంప్యూటర్ నైపుణ్యాలను కలిగి ఉండటానికి ప్రాముఖ్యతను నొక్కి చెబుతుంది.
ప్రదర్శనలు చేయడం
డేటా విశ్లేషకుడి ఉద్యోగం యొక్క సాంకేతిక అంశం ఏమిటంటే డేటాను పొందడం, దానిని పరిశీలించడం, పోకడలను గుర్తించడం మరియు సమాచారాన్ని సేకరించడం, ఆపై అతని ఫలితాల నుండి తీర్మానాలు చేయడం. ఈ సమయంలో తుది ప్రాజెక్ట్ దశ వస్తుంది: ఈ ఫలితాలను మరియు తీర్మానాలను నిర్ణయాధికారులకు ప్రదర్శించడం. ఉద్యోగం యొక్క ఈ భాగాన్ని అధిక స్థాయిలో నిర్వహించడానికి మంచి కమ్యూనికేషన్ మరియు ప్రదర్శన నైపుణ్యాలు చాలా ముఖ్యమైనవి. ఎగ్జిక్యూటివ్లు మరియు నిర్ణయాధికారులు తరచూ గణిత విజ్లు లేదా కంప్యూటర్ మేధావులు కాదు, కాబట్టి అధిక సాంకేతిక సమాచారం తరచుగా లేమాన్ నిబంధనలలోకి అనువదించబడాలి.
నైపుణ్యాలు
ఆదర్శ డేటా విశ్లేషకుడు గణితం, తర్కం మరియు నమూనా గుర్తింపులో బలమైన నైపుణ్యాలను కలిగి ఉంటాడు. అతను చాలా వ్యవస్థీకృత మరియు అధికంగా డేటాను తీసుకోకుండా అధికంగా తీసుకోగలడు. కంప్యూటర్ సాఫ్ట్వేర్ విశ్లేషణ ప్రక్రియలో ఎక్కువ భాగం సహాయపడుతుంది కాబట్టి, డేటా విశ్లేషకుడు కంప్యూటర్ అక్షరాస్యుల కంటే ఎక్కువగా ఉండాలి; అతనికి మైక్రోసాఫ్ట్ ఎక్సెల్ మరియు MySQL వంటి ప్రోగ్రామ్ల పని పరిజ్ఞానం అవసరం.
డేటా విశ్లేషకులకు మంచి కమ్యూనికేషన్ మరియు ప్రదర్శన నైపుణ్యాలు కూడా అవసరం. నిర్ణయాధికారులు డేటా విశ్లేషకుల ఫలితాలను ముఖ్యమైన నిర్ణయాలు తీసుకోవడానికి ఉపయోగిస్తారు. అయితే, ఖచ్చితంగా చేయడానికి, వారు కనుగొన్న చిక్కులను అర్థం చేసుకోవాలి. నిర్ణయాధికారులు అర్థం చేసుకోగలిగే విధంగా స్పష్టమైన సమాచారాన్ని అందించడానికి డేటా విశ్లేషకులు బాధ్యత వహిస్తారు.
చాలా మంది డేటా విశ్లేషకులు కనీసం బ్యాచిలర్ డిగ్రీని కలిగి ఉన్నారు, ఇష్టపడే కళాశాల మేజర్లు గణితం, గణాంకాలు, ఫైనాన్స్ మరియు కంప్యూటర్ సైన్స్. మాస్టర్స్ డిగ్రీ ఏదైనా అభ్యర్థిని జాబ్ మార్కెట్లో మరింత పోటీనిస్తుంది, కాని డేటా అనలిస్ట్ కావడానికి ఇది ఒకటి అవసరం లేదు. ఈ స్థానం కోసం, విద్యా ఆధారాలపై క్షేత్ర-నిర్దిష్ట ప్రాంతాలలో నిరూపితమైన ఆప్టిట్యూడ్ను కంపెనీలు ఇష్టపడతాయి.
సగటు జీతం
డేటా విశ్లేషకుడి సగటు వార్షిక వేతనం 2013 నాటికి, 54, 070. 25 నుండి 75 వ శతాబ్దం అంటే సగటు పరిధి సుమారు $ 45, 000 నుండి, 000 66, 000. వివిధ రకాల పరిశ్రమలలో ఇటువంటి వైవిధ్యమైన కంపెనీలు డేటా విశ్లేషకులను నియమించుకోవడం వాస్తవం విస్తృత జీతం పరిధికి దోహదం చేస్తుంది. సంస్థ యొక్క పరిమాణం, పరిశ్రమ, భౌగోళిక స్థానం, అభ్యర్థి విద్య, అతని అనుభవం మరియు ఇతర అంశాలు కలిపి డేటా విశ్లేషకుడి మొదటి సంవత్సరం జీతం నిర్ణయించబడతాయి.
యుఎస్ బ్యూరో ఆఫ్ లేబర్ స్టాటిస్టిక్స్ (బిఎల్ఎస్) మార్కెట్ పరిశోధనా విశ్లేషకుల శీర్షికలో డేటా విశ్లేషకులను ముంచెత్తుతుంది, ఈ రంగం కనీసం 2022 వరకు సంస్థ పేలుడు వృద్ధిని అంచనా వేస్తుంది. బిఎల్ఎస్ ఈ క్షేత్రాన్ని మూడింట ఒక వంతు వృద్ధి చెందాలని అంచనా వేస్తుంది. 2012 మరియు 2022 లో ముగిసింది, ఈ సమయంలో 131, 500 ఉద్యోగాలను జోడించింది.
