డేటా అనలిటిక్స్ అంటే ఏమిటి?
డేటా అనలిటిక్స్ అంటే ఆ సమాచారం గురించి తీర్మానాలు చేయడానికి ముడి డేటాను విశ్లేషించే శాస్త్రం. డేటా అనలిటిక్స్ యొక్క అనేక పద్ధతులు మరియు ప్రక్రియలు యాంత్రిక ప్రక్రియలు మరియు మానవ వినియోగం కోసం ముడి డేటాపై పనిచేసే అల్గోరిథంలుగా ఆటోమేట్ చేయబడ్డాయి.
డేటా అనలిటిక్స్ పద్ధతులు పోకడలు మరియు కొలమానాలను బహిర్గతం చేయగలవు, అవి సమాచార ద్రవ్యరాశిలో కోల్పోతాయి. వ్యాపారం లేదా వ్యవస్థ యొక్క మొత్తం సామర్థ్యాన్ని పెంచడానికి ప్రక్రియలను ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి ఈ సమాచారం ఉపయోగించబడుతుంది.
డేటా అనలిటిక్స్ అర్థం చేసుకోవడం
డేటా అనలిటిక్స్ అనేది అనేక రకాలైన డేటా విశ్లేషణలను కలిగి ఉన్న విస్తృత పదం. విషయాలను మెరుగుపరచడానికి ఉపయోగపడే అంతర్దృష్టిని పొందడానికి ఏ రకమైన సమాచారాన్ని డేటా అనలిటిక్స్ పద్ధతులకు లోబడి చేయవచ్చు.
ఉదాహరణకు, తయారీ సంస్థలు తరచూ వివిధ యంత్రాల కోసం రన్‌టైమ్, డౌన్‌టైమ్ మరియు వర్క్ క్యూలను రికార్డ్ చేసి, ఆపై పనిభారాన్ని బాగా ప్లాన్ చేయడానికి డేటాను విశ్లేషిస్తాయి, తద్వారా యంత్రాలు గరిష్ట సామర్థ్యానికి దగ్గరగా పనిచేస్తాయి.
డేటా అనలిటిక్స్ ఉత్పత్తిలో ఉన్న అడ్డంకులను ఎత్తి చూపడం కంటే చాలా ఎక్కువ చేయగలదు. గేమింగ్ కంపెనీలు ఆటగాళ్ళలో రివార్డ్ షెడ్యూల్‌లను సెట్ చేయడానికి డేటా అనలిటిక్స్ ఉపయోగిస్తాయి, ఇవి ఆటలో ఎక్కువ మంది ఆటగాళ్లను చురుకుగా ఉంచుతాయి. మరొక కంపెనీ లేదా మరొక క్లిక్‌ని పొందడానికి కంటెంట్ కంపెనీలు మిమ్మల్ని క్లిక్ చేయడం, చూడటం లేదా తిరిగి నిర్వహించడం కోసం ఒకే డేటా విశ్లేషణలను ఉపయోగిస్తాయి.
డేటా విశ్లేషణలో పాల్గొన్న ప్రక్రియ అనేక విభిన్న దశలను కలిగి ఉంటుంది:
- మొదటి దశ డేటా అవసరాలు లేదా డేటా ఎలా సమూహం చేయబడిందో నిర్ణయించడం. డేటాను వయస్సు, జనాభా, ఆదాయం లేదా లింగం ద్వారా వేరు చేయవచ్చు. డేటా విలువలు సంఖ్యాపరంగా ఉండవచ్చు లేదా వర్గం ద్వారా విభజించబడతాయి. డేటా అనలిటిక్స్లో రెండవ దశ దానిని సేకరించే ప్రక్రియ. కంప్యూటర్లు, ఆన్‌లైన్ వనరులు, కెమెరాలు, పర్యావరణ వనరులు లేదా సిబ్బంది ద్వారా వివిధ రకాల వనరుల ద్వారా ఇది చేయవచ్చు. డేటా సేకరించిన తర్వాత, అది తప్పనిసరిగా నిర్వహించబడాలి కాబట్టి దీనిని విశ్లేషించవచ్చు. సంస్థ గణాంక డేటాను తీసుకోగల స్ప్రెడ్‌షీట్ లేదా ఇతర రకాల సాఫ్ట్‌వేర్‌లలో జరగవచ్చు. విశ్లేషణకు ముందు డేటా శుభ్రం చేయబడుతుంది. దీని అర్థం నకిలీ లేదా లోపం లేదని మరియు అది అసంపూర్ణంగా లేదని నిర్ధారించడానికి ఇది స్క్రబ్ చేయబడి తనిఖీ చేయబడుతుంది. విశ్లేషించడానికి డేటా విశ్లేషకుడికి వెళ్ళే ముందు ఈ దశ ఏదైనా లోపాలను సరిదిద్దడానికి సహాయపడుతుంది.
కీ టేకావేస్
- డేటా అనలిటిక్స్ అంటే ఆ సమాచారం గురించి తీర్మానాలు చేయడానికి ముడి డేటాను విశ్లేషించే శాస్త్రం. డేటా అనలిటిక్స్ యొక్క పద్ధతులు మరియు ప్రక్రియలు యాంత్రిక ప్రక్రియలు మరియు మానవ వినియోగం కోసం ముడి డేటాపై పనిచేసే అల్గోరిథంలుగా ఆటోమేట్ చేయబడ్డాయి. డేటా విశ్లేషణలు వ్యాపారం దాని పనితీరును ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి సహాయపడతాయి.
డేటా అనలిటిక్స్ ఎందుకు ముఖ్యమైనవి
డేటా అనలిటిక్స్ ముఖ్యం ఎందుకంటే ఇది వ్యాపారాలు వారి పనితీరును ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి సహాయపడుతుంది. దీన్ని వ్యాపార నమూనాలో అమలు చేయడం అంటే వ్యాపారం చేయడానికి మరింత సమర్థవంతమైన మార్గాలను గుర్తించడం ద్వారా మరియు పెద్ద మొత్తంలో డేటాను నిల్వ చేయడం ద్వారా కంపెనీలు ఖర్చులను తగ్గించడంలో సహాయపడతాయి.
ఒక సంస్థ మంచి వ్యాపార నిర్ణయాలు తీసుకోవటానికి మరియు కస్టమర్ పోకడలు మరియు సంతృప్తిని విశ్లేషించడంలో డేటా విశ్లేషణలను కూడా ఉపయోగించవచ్చు, ఇది కొత్త మరియు మంచి - ఉత్పత్తులు మరియు సేవలకు దారితీస్తుంది.
డేటా అనలిటిక్స్ రకాలు
డేటా అనలిటిక్స్ నాలుగు ప్రాథమిక రకాలుగా విభజించబడింది.
- వివరణాత్మక విశ్లేషణలు ఒక నిర్దిష్ట వ్యవధిలో ఏమి జరిగిందో వివరిస్తాయి. వీక్షణల సంఖ్య పెరిగిందా? గత నెలలో కంటే ఈ నెలలో అమ్మకాలు బలంగా ఉన్నాయా? డయాగ్నొస్టిక్ అనలిటిక్స్ ఏదో ఎందుకు జరిగిందనే దానిపై ఎక్కువ దృష్టి పెడుతుంది. ఇది మరింత వైవిధ్యమైన డేటా ఇన్‌పుట్‌లను మరియు కొంత othes హను కలిగి ఉంటుంది. వాతావరణం బీర్ అమ్మకాలను ప్రభావితం చేసిందా? ఆ తాజా మార్కెటింగ్ ప్రచారం అమ్మకాలను ప్రభావితం చేసిందా? ప్రిడిక్టివ్ అనలిటిక్స్ సమీప కాలంలో జరగబోయే వాటికి కదులుతుంది. మేము వేసవిలో చివరిసారిగా అమ్మకాలకు ఏమి జరిగింది? ఈ సంవత్సరం వేడి వాతావరణాన్ని ఎన్ని వాతావరణ నమూనాలు అంచనా వేస్తున్నాయి? ప్రిస్క్రిప్టివ్ అనలిటిక్స్ చర్య యొక్క కోర్సును సూచిస్తుంది. ఈ ఐదు వాతావరణ నమూనాల సగటు 58% పైన ఉన్నందున వేడి వేసవి సంభావ్యతను కొలిస్తే, మేము సారాయికి సాయంత్రం షిఫ్ట్‌ను జోడించి, ఉత్పత్తిని పెంచడానికి అదనపు ట్యాంక్‌ను అద్దెకు తీసుకోవాలి.
డేటా అనలిటిక్స్ ఆర్థిక ప్రపంచంలో అనేక నాణ్యత నియంత్రణ వ్యవస్థలను బలపరుస్తుంది, వీటిలో ఎప్పుడూ ప్రాచుర్యం పొందిన సిక్స్ సిగ్మా ప్రోగ్రాం ఉంది. మీరు దేనినైనా సరిగ్గా కొలవకపోతే-అది మీ బరువు అయినా లేదా ఉత్పత్తి రేఖలో మిలియన్‌కు లోపాల సంఖ్య అయినా-దాన్ని ఆప్టిమైజ్ చేయడం దాదాపు అసాధ్యం.
ప్రత్యేక పరిశీలనలు: డేటా అనలిటిక్స్ ఎవరు ఉపయోగిస్తున్నారు?
డేటా అనలిటిక్స్ వాడకాన్ని అవలంబించిన కొన్ని రంగాలలో ట్రావెల్ అండ్ హాస్పిటాలిటీ పరిశ్రమ ఉన్నాయి, ఇక్కడ టర్నరౌండ్లు త్వరగా ఉంటాయి. ఈ పరిశ్రమ కస్టమర్ డేటాను సేకరించి, సమస్యలు ఎక్కడ ఉంటే, అబద్ధం మరియు వాటిని ఎలా పరిష్కరించాలో గుర్తించవచ్చు.
హెల్త్‌కేర్ నిర్మాణాత్మక మరియు నిర్మాణాత్మక డేటా యొక్క అధిక పరిమాణాల వాడకాన్ని మిళితం చేస్తుంది మరియు శీఘ్ర నిర్ణయాలు తీసుకోవడానికి డేటా విశ్లేషణలను ఉపయోగిస్తుంది. అదేవిధంగా, దుకాణదారుల యొక్క ఎప్పటికప్పుడు మారుతున్న డిమాండ్లను తీర్చడానికి రిటైల్ పరిశ్రమ అధిక మొత్తంలో డేటాను ఉపయోగిస్తుంది. సమాచార చిల్లర వ్యాపారులు సేకరించే మరియు విశ్లేషించే ధోరణులను గుర్తించడానికి, ఉత్పత్తులను సిఫార్సు చేయడానికి మరియు లాభాలను పెంచడానికి వారికి సహాయపడుతుంది.
