ప్రామాణిక విచలనం వర్సెస్ సగటు విచలనం: ఒక అవలోకనం
డేటా సమితిలో వైవిధ్యతను కొలవడానికి అనేక మార్గాలు ఉన్నప్పటికీ, అత్యంత ప్రాచుర్యం పొందిన రెండు ప్రామాణిక విచలనం మరియు సగటు విచలనం, వీటిని సగటు సంపూర్ణ విచలనం అని కూడా పిలుస్తారు. సారూప్యత ఉన్నప్పటికీ, ఈ రెండు కొలతల గణన మరియు వివరణ కొన్ని ముఖ్య మార్గాల్లో విభిన్నంగా ఉంటాయి. ఫైనాన్స్ పరిశ్రమలో పరిధి మరియు అస్థిరతను నిర్ణయించడం చాలా ముఖ్యం, కాబట్టి అకౌంటింగ్, ఇన్వెస్టింగ్ మరియు ఎకనామిక్స్ వంటి రంగాలలోని నిపుణులు రెండు భావనలతో బాగా పరిచయం ఉండాలి.
ప్రామాణిక విచలనం
ప్రామాణిక విచలనం అనేది వేరియబిలిటీ యొక్క అత్యంత సాధారణ కొలత మరియు స్టాక్ మార్కెట్లు లేదా ఇతర పెట్టుబడుల అస్థిరతను నిర్ణయించడానికి తరచుగా ఉపయోగించబడుతుంది. ప్రామాణిక విచలనాన్ని లెక్కించడానికి, మీరు వైవిధ్యాన్ని నిర్ణయించాలి:
- డేటా పాయింట్లను జోడించడం ద్వారా మరియు మొత్తాన్ని డేటా పాయింట్ల సంఖ్యతో విభజించడం ద్వారా సగటు లేదా సగటును కనుగొనండి. ప్రతి డేటా పాయింట్ నుండి సగటును తీసివేసి, ఒక్కొక్కటి చతురస్రం చేయండి. ఆ స్క్వేర్డ్ తేడాల యొక్క సగటును కనుగొనండి. ప్రామాణిక విచలనం ఫలిత వ్యత్యాసం యొక్క వర్గమూలం.
వైవిధ్యం అనేది వైవిధ్యం మరియు పరిధి యొక్క అద్భుతమైన కొలత, ఎందుకంటే పెద్ద వైవిధ్యం అంతర్లీన డేటాలో ఎక్కువ వ్యాప్తిని ప్రతిబింబిస్తుంది. ప్రతి బిందువు మరియు సగటు మధ్య వ్యత్యాసాలను వర్గీకరించడం సగటు కంటే తక్కువ విలువలకు ప్రతికూల వ్యత్యాసాల సమస్యను నివారిస్తుంది, కాని దీని అర్థం వ్యత్యాసం అసలు డేటా మాదిరిగానే కొలత యూనిట్‌లో ఉండదు. వైవిధ్యం యొక్క వర్గమూలాన్ని తీసుకోవడం అంటే ప్రామాణిక విచలనం అసలు కొలత యూనిట్కు తిరిగి వస్తుంది మరియు తదుపరి గణనలలో అర్థం చేసుకోవడం మరియు ఉపయోగించడం సులభం.
పెట్టుబడి మరియు వ్యాపారం కోసం వ్యూహాలను రూపొందించడంలో ప్రామాణిక విచలనం తరచుగా ఉపయోగించబడుతుంది ఎందుకంటే ఇది మార్కెట్ అస్థిరతను కొలవడానికి మరియు పనితీరు పోకడలను అంచనా వేయడానికి సహాయపడుతుంది.
సగటు విచలనం, లేదా సగటు విచలనం
సగటు విచలనం, లేదా సంపూర్ణ విచలనం అంటే వేరియబిలిటీ యొక్క మరొక కొలత. ఇది ప్రామాణిక విచలనం వలె లెక్కించబడుతుంది, అయితే ఇది డేటా పాయింట్లు మరియు వాటి మార్గాల మధ్య ప్రతికూల వ్యత్యాసాల సమస్యను అధిగమించడానికి చతురస్రాలకు బదులుగా సంపూర్ణ విలువలను ఉపయోగిస్తుంది. సగటు విచలనాన్ని లెక్కించడానికి:
- ప్రతి డేటా పాయింట్ విలువ నుండి అన్ని డేటా పాయింట్ల సగటును తీసివేయండి. తేడాల యొక్క సంపూర్ణ విలువలను జోడించండి మరియు సగటు చేయండి.
ప్రామాణిక విచలనం వర్సెస్ సగటు విచలనం తేడాలు
పెట్టుబడి మరియు వ్యాపారం కోసం వ్యూహాలను రూపొందించడంలో ప్రామాణిక విచలనం తరచుగా ఉపయోగించబడుతుంది ఎందుకంటే ఇది మార్కెట్ అస్థిరతను కొలవడానికి మరియు పనితీరు పోకడలను అంచనా వేయడానికి సహాయపడుతుంది. ఉదాహరణకు, ఇండెక్స్ ఫండ్ దాని బెంచ్ మార్క్ ఫండ్‌తో పోల్చినప్పుడు తక్కువ సగటు విచలనాన్ని కలిగి ఉండాలి. అంటే ఇది బెంచ్‌మార్క్‌ను దగ్గరగా ట్రాక్ చేస్తుంది. మరింత దూకుడు నిధులు అధిక ప్రామాణిక విచలనం మరియు ఎక్కువ అస్థిరతను కలిగి ఉంటాయి. ఈ నిధులు అధిక ప్రమాదం మరియు ఎక్కువ లాభదాయకంగా ఉంటాయి.
సగటు సగటు, లేదా సంపూర్ణ విచలనం తక్కువ తరచుగా ఉపయోగించబడుతుంది ఎందుకంటే సంపూర్ణ విలువల ఉపయోగం ప్రామాణిక విచలనాన్ని ఉపయోగించడం కంటే మరింత గణనలను మరింత క్లిష్టంగా మరియు అపారంగా చేస్తుంది.
కీ టేకావేస్
- డేటా సమితిలో వేరియబిలిటీని కొలవడానికి అత్యంత ప్రాచుర్యం పొందిన రెండు మార్గాలు సగటు విచలనం మరియు ప్రామాణిక విచలనం. స్టాండర్డ్ విచలనం అనేది వేరియబిలిటీ యొక్క అత్యంత సాధారణ కొలత మరియు స్టాక్ మార్కెట్లు లేదా ఇతర పెట్టుబడుల యొక్క అస్థిరతను నిర్ణయించడానికి తరచుగా ఉపయోగించబడుతుంది. సగటు విచలనం, లేదా సంపూర్ణ విచలనం అంటే, దాని గణనలలో సంపూర్ణ విలువలను ఉపయోగించే వేరియబిలిటీ యొక్క మరొక కొలత.
