టెక్నాలజీ దిగ్గజం ఆల్ఫాబెట్ ఇంక్ యొక్క గూగుల్ (GOOGL) కొంతకాలంగా ఆరోగ్య సంరక్షణ స్థలంలోకి ప్రవేశించడానికి ప్రయత్నిస్తోంది, మరియు ప్రయత్నాలు ఫలించినట్లు కనిపిస్తోంది. రోగుల కోసం వివిధ రకాల ఫలితాలను అంచనా వేయగల ఒక వ్యవస్థను గూగుల్ సృష్టించినట్లు గూగుల్ పేర్కొంది, ప్రజలు ఆసుపత్రిలో చేరాల్సిన వ్యవధి, వారు చదివే అవకాశాలు మరియు మరణించే అవకాశాలు ఉన్నాయి. మెడికల్ బ్రెయిన్ అని పిలువబడే ఈ పురోగతి గూగుల్‌కు అన్వేషించడానికి పూర్తిగా కొత్త మార్కెట్‌ను ఇస్తుంది.
ఆసుపత్రి యొక్క ప్రామాణిక కంప్యూటింగ్ పద్ధతుల ద్వారా 9.3% మందికి మనుగడకు అవకాశం కల్పించిన చివరి దశలో రొమ్ము క్యాన్సర్ ఉన్న ఒక మహిళపై బ్లూమ్బెర్గ్ ఒక కేస్ స్టడీని నివేదించింది, అయితే గూగుల్ యొక్క అంచనా విశ్లేషణ ఆమె ఆసుపత్రిలో ఉన్నప్పుడు 19.9% మరణించే అవకాశాన్ని ఇచ్చింది. రోగి కొద్దిరోజుల్లోనే కన్నుమూశారు, దాని వ్యవస్థ ద్వారా మెరుగైన అంచనా యంత్రాంగాన్ని అందించాలన్న గూగుల్ వాదనలను ధృవీకరించారు.
నేచర్ అనే శాస్త్రీయ పత్రిక యొక్క మే ఎడిషన్‌లో, గూగుల్ బృందం దాని అంచనా పద్దతిని వివరించింది: “ఈ నమూనాలు అన్ని సందర్భాల్లో సాంప్రదాయ, వైద్యపరంగా ఉపయోగించే models హాజనిత నమూనాలను మించిపోయాయి. వివిధ రకాల క్లినికల్ దృశ్యాలకు ఖచ్చితమైన మరియు స్కేలబుల్ అంచనాలను రూపొందించడానికి ఈ విధానం ఉపయోగపడుతుందని మేము నమ్ముతున్నాము. ”ఆరోగ్య సంరక్షణ రంగంలో న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌ల వాడకాన్ని పరిశోధన హైలైట్ చేస్తుంది. న్యూరల్ నెట్‌వర్క్ అనేది మానవ మెదడు మరియు నాడీ వ్యవస్థపై రూపొందించిన ఒక కృత్రిమ మేధస్సు (AI) సాఫ్ట్‌వేర్, ఇది అంతర్లీన సంబంధాలను గుర్తించడంలో స్వయంచాలకంగా తెలుసుకోవడానికి మరియు మెరుగుపరచడానికి డేటాను ఉపయోగించడంపై ఆధారపడుతుంది.
Google సాధనం ఎలా పనిచేస్తుంది
మెడికల్ ప్రాక్టీషనర్లు, ఆస్పత్రులు మరియు ఇతర ఆరోగ్య సంరక్షణ ప్రదాతలు ఒక రోగికి వైద్య డేటాను చక్కగా నిర్వహించడానికి మరియు సంగ్రహించడానికి చాలా సంవత్సరాలుగా కష్టపడుతున్నారు. అయినప్పటికీ, ఆసుపత్రి వినియోగానికి అంకితమైన అధునాతన డేటా నిల్వ వ్యవస్థలను ఉపయోగించినప్పటికీ, విజయం భిన్నంగా ఉంటుంది.
అందుబాటులో ఉన్న నివేదికలు అటువంటి అంచనా విశ్లేషణ కోసం గూగుల్ యొక్క వ్యవస్థ అనుమితికి చేరుకోవడానికి టన్నుల డేటా పాయింట్ల ద్వారా జల్లెడపడుతుందని పనిచేస్తుంది. పై సందర్భంలో, గూగుల్ యొక్క అల్గోరిథం 175, 639 డేటా పాయింట్లను విశ్లేషించి దాని ముగింపుకు వచ్చింది. PDF లు, పాత పటాలు మరియు వైద్య నివేదికలుగా సేవ్ చేయబడిన చేతితో రాసిన గమనికలతో సహా పలు రకాల రూపాల్లో డేటాను చదవడానికి Google యొక్క సామర్థ్యం-దాని ప్రాసెసింగ్ వేగంతో కలిపి నిజమైన ఆట మారకం. అల్గోరిథం నిర్ధారణకు చేరుకోవడానికి ఏ డేటా పాయింట్లు చాలా ఉపయోగకరంగా ఉన్నాయో కూడా చూపిస్తుంది.
ప్రస్తుత అంచనా నమూనాలు డేటా స్కౌటింగ్ మరియు ప్రదర్శన కోసం 80% సమయాన్ని వెచ్చిస్తుండగా, గూగుల్ యొక్క విధానం ఈ అడ్డంకిని నివారిస్తుంది.
