సెన్సిటివిటీ అనాలిసిస్ అనేది ఒక విశ్లేషణ పద్ధతి, ఇది ఇచ్చిన వేరియబుల్ కోసం ఇన్పుట్ విలువలలో ఎంత వైవిధ్యాలు గణిత నమూనా కోసం ఫలితాలను ప్రభావితం చేస్తాయో గుర్తించడానికి ఉపయోగిస్తారు. వ్యాపార విశ్లేషణ, పెట్టుబడి, పర్యావరణ అధ్యయనాలు, ఇంజనీరింగ్, భౌతిక శాస్త్రం మరియు రసాయన శాస్త్రంతో సహా పలు విభిన్న విభాగాలలో సున్నితత్వ విశ్లేషణ వర్తించవచ్చు.
సున్నితత్వ విశ్లేషణ
సున్నితత్వ విశ్లేషణ గణిత నమూనాలలో అంతర్లీనంగా ఉన్న అనిశ్చితికి సంబంధించినది, ఇక్కడ మోడల్‌లో ఉపయోగించే ఇన్పుట్ల విలువలు మారవచ్చు. ఇది అనిశ్చితి విశ్లేషణకు తోడుగా విశ్లేషణాత్మక సాధనం, మరియు రెండూ తరచుగా కలిసి ఉపయోగించబడతాయి. విధాన నిర్ణయాల కోసం తీర్మానాలు లేదా అనుమానాలను గీయడానికి అమలు చేయబడిన అన్ని నమూనాలు లేదా అధ్యయనాలు గణనలలో ఉపయోగించే ఇన్పుట్ల చెల్లుబాటుకు సంబంధించిన అంచనాలపై ఆధారపడి ఉంటాయి. ఉదాహరణకు, ఈక్విటీ వాల్యుయేషన్‌లో, ఆస్తులపై రాబడి (ROA) నిష్పత్తి సంస్థ యొక్క ఆస్తుల యొక్క చెల్లుబాటు అయ్యే, ఖచ్చితమైన గణనను గుర్తించగలదని మరియు ఆస్తులకు సంబంధించిన లాభాలను లేదా రాబడిని విశ్లేషించడం సహేతుకమైనదని అంచనా వేస్తుంది. పెట్టుబడి ప్రయోజనాల కోసం సంస్థ.
ఒక నిర్దిష్ట వేరియబుల్ ఎలా నిర్వచించబడిందో లేదా అధ్యయనం కోసం ఎంచుకున్న పారామితుల వంటి వాటిపై ఆధారపడి అధ్యయనాలు లేదా గణిత గణనల నుండి తీసిన తీర్మానాలను గణనీయంగా మార్చవచ్చు. అంతర్లీన అంచనాలలో తేడాల కారణంగా అధ్యయనం లేదా గణన యొక్క ఫలితాలు గణనీయంగా మారనప్పుడు, అవి దృ be ంగా పరిగణించబడతాయి. ఫౌండేషన్ ఇన్‌పుట్‌లు లేదా ump హల్లోని వైవిధ్యాలు ఫలితాలను గణనీయంగా మారుస్తే, ఇన్‌పుట్‌లు, నిర్వచనాలు లేదా మోడలింగ్‌లో మార్పులు ఏ ఫలితాల యొక్క ఖచ్చితత్వాన్ని లేదా దృ ness త్వాన్ని మెరుగుపరుస్తాయో తెలుసుకోవడానికి సున్నితత్వ విశ్లేషణను ఉపయోగించవచ్చు.
పెట్టుబడి పై రాబడి
వ్యాపార సందర్భంలో, కొన్ని లెక్కలు లేదా మోడలింగ్ ఆధారంగా నిర్ణయాలను మెరుగుపరచడానికి సున్నితత్వ విశ్లేషణను ఉపయోగించవచ్చు. పెట్టుబడి మరియు పెట్టుబడిపై రాబడి (ROI) గురించి ప్రాథమిక అంచనాలను అంచనా వేయడానికి లేదా ఆస్తులు మరియు వనరుల కేటాయింపును ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి భవిష్యత్ విశ్లేషణల కోసం సేకరించాల్సిన ఉత్తమ డేటాను గుర్తించడానికి ఒక సంస్థ సున్నితత్వ విశ్లేషణను ఉపయోగించవచ్చు. వ్యాపారంలో ఉపయోగించే సున్నితత్వ విశ్లేషణకు ఒక సరళమైన ఉదాహరణ, ఒక సంస్థ యొక్క ప్రకటనలో ఒక నిర్దిష్ట సమాచారాన్ని చేర్చడం యొక్క ప్రభావం యొక్క విశ్లేషణ, ప్రకటనల నుండి అమ్మకాల ఫలితాలను పోల్చడం, అవి నిర్దిష్ట సమాచారాన్ని కలిగి ఉన్నాయా లేదా అనే దానిపై మాత్రమే తేడా ఉంటాయి.
కంప్యూటర్ నమూనాలను సాధారణంగా వాతావరణం, పర్యావరణ మరియు వాతావరణ మార్పుల అంచనాలో ఉపయోగిస్తారు. కంప్యూటర్ మోడళ్ల నుండి పొందిన ఫలితాల లేదా తీర్మానాల యొక్క ఖచ్చితత్వాన్ని వివిధ క్రమబద్ధమైన నమూనా పద్ధతులు, ఇన్‌పుట్‌లు మరియు మోడల్ పారామితులు ఎలా ప్రభావితం చేస్తాయో విశ్లేషించడం ద్వారా ఇటువంటి నమూనాలను మెరుగుపరచడానికి సున్నితత్వ విశ్లేషణ ఉపయోగపడుతుంది.
ఫలితాలు మరియు తీర్మానాలను అంచనా వేయడానికి భౌతిక శాస్త్రం మరియు రసాయన శాస్త్ర విభాగాలు తరచుగా సున్నితత్వ విశ్లేషణను ఉపయోగిస్తాయి. సున్నితత్వ విశ్లేషణ అనేక అవకలన సమీకరణాలను ఉపయోగించడం కలిగి ఉన్న గతి నమూనాల మూల్యాంకనం మరియు సర్దుబాటులో ముఖ్యంగా ఉపయోగకరంగా ఉందని నిరూపించబడింది. వివిధ ఇన్పుట్ల యొక్క ప్రాముఖ్యత మరియు మోడల్ ఫలితాలపై ఇన్‌పుట్‌లలో వైవిధ్యం యొక్క ప్రభావాలను విశ్లేషించవచ్చు.
కంప్యూటర్ మోడళ్లను శుద్ధి చేయడం
నిర్మాణాలను రూపొందించడానికి ముందు కంప్యూటర్ నమూనాలను ఉపయోగించడం ఇంజనీరింగ్‌లో ప్రామాణిక పద్ధతి. సున్నితత్వ విశ్లేషణ ఇంజనీర్లకు మరింత నమ్మకమైన, దృ design మైన డిజైన్లను రూపొందించడానికి సహాయపడుతుంది, సాధ్యమయ్యే ఇన్‌పుట్‌లలో అనిశ్చితి లేదా విస్తృత వైవిధ్యాల పాయింట్లను మరియు మోడల్ యొక్క సాధ్యతపై వాటి సంబంధిత ప్రభావాలను అంచనా వేయడం ద్వారా. కంప్యూటర్ మోడళ్ల శుద్ధీకరణ వంతెన ఒత్తిడి సామర్థ్యం లేదా టన్నెలింగ్ ప్రమాదాలు వంటి వాటి యొక్క మూల్యాంకనాల యొక్క ఖచ్చితత్వాన్ని గణనీయంగా ప్రభావితం చేస్తుంది.
