లీనియర్ రిగ్రెషన్ వర్సెస్ మల్టిపుల్ రిగ్రెషన్ అర్థం చేసుకోవడం

లీనియర్ రిగ్రెషన్ వర్సెస్ బహుళ రిగ్రెషన్: ఒక అవలోకనం

రిగ్రెషన్ విశ్లేషణ ఫైనాన్స్ మరియు పెట్టుబడిలో ఉపయోగించే ఒక సాధారణ గణాంక పద్ధతి. రిగ్రెషన్ విశ్లేషణ యొక్క సాధారణ పద్ధతుల్లో లీనియర్ రిగ్రెషన్ ఒకటి. మల్టిపుల్ రిగ్రెషన్ అనేది రిగ్రెషన్స్ యొక్క విస్తృత తరగతి, ఇది బహుళ వివరణాత్మక వేరియబుల్స్‌తో సరళ మరియు నాన్ లీనియర్ రిగ్రెషన్లను కలిగి ఉంటుంది.

ప్రజలు మరియు కంపెనీలు సమాచార నిర్ణయాలు తీసుకోవడంలో సహాయపడటానికి ఒక సాధనంగా రిగ్రెషన్ పూల్ డేటాను సహాయపడుతుంది. రిగ్రెషన్‌లో ప్లేలో వేర్వేరు వేరియబుల్స్ ఉన్నాయి, వీటిలో డిపెండెంట్ వేరియబుల్-మీరు అర్థం చేసుకోవడానికి ప్రయత్నిస్తున్న ప్రధాన వేరియబుల్-మరియు ఇండిపెండెంట్ వేరియబుల్-డిపెండెంట్ వేరియబుల్‌పై ప్రభావం చూపే కారకాలు.

రిగ్రెషన్ విశ్లేషణ పని చేయడానికి, మీరు అన్ని సంబంధిత డేటాను సేకరించాలి. ఇది x- అక్షం మరియు y- అక్షంతో గ్రాఫ్‌లో ప్రదర్శించబడుతుంది.

ప్రజలు రిగ్రెషన్ విశ్లేషణను ఉపయోగించడానికి అనేక ప్రధాన కారణాలు ఉన్నాయి:

1. భవిష్యత్ ఆర్థిక పరిస్థితులు, పోకడలు లేదా విలువలను అంచనా వేయడానికి రెండు లేదా అంతకంటే ఎక్కువ వేరియబుల్స్ మధ్య సంబంధాన్ని నిర్ణయించడానికి ఒక వేరియబుల్ మరొకటి మారినప్పుడు ఎలా మారుతుందో అర్థం చేసుకోవడానికి

అనేక రకాల రిగ్రెషన్ విశ్లేషణలు ఉన్నాయి. ఈ వ్యాసం యొక్క ప్రయోజనం కోసం, మేము రెండింటిని పరిశీలిస్తాము: లీనియర్ రిగ్రెషన్ మరియు బహుళ రిగ్రెషన్.

లీనియర్ రిగ్రెషన్

దీనిని సాధారణ సరళ రిగ్రెషన్ అని కూడా అంటారు. ఇది సరళ రేఖను ఉపయోగించి రెండు వేరియబుల్స్ మధ్య సంబంధాన్ని ఏర్పరుస్తుంది. లీనియర్ రిగ్రెషన్ పంక్తిని నిర్వచించే మరియు రిగ్రెషన్ లోపాలను తగ్గించే వాలు మరియు అంతరాయాన్ని కనుగొనడం ద్వారా డేటాకు దగ్గరగా ఉండే ఒక గీతను గీయడానికి ప్రయత్నిస్తుంది.

రెండు లేదా అంతకంటే ఎక్కువ వివరణాత్మక వేరియబుల్స్ డిపెండెంట్ వేరియబుల్‌తో సరళ సంబంధాన్ని కలిగి ఉంటే, రిగ్రెషన్‌ను బహుళ లీనియర్ రిగ్రెషన్ అంటారు.

చాలా డేటా సంబంధాలు సరళ రేఖను అనుసరించవు, కాబట్టి గణాంకవేత్తలు బదులుగా నాన్ లీనియర్ రిగ్రెషన్‌ను ఉపయోగిస్తారు. రెండూ ఒకే విధంగా ఉంటాయి, రెండూ వేరియబుల్స్ సమితి నుండి ఒక నిర్దిష్ట ప్రతిస్పందనను గ్రాఫికల్ గా ట్రాక్ చేస్తాయి. సరళ నమూనాల కంటే నాన్ లీనియర్ మోడల్స్ చాలా క్లిష్టంగా ఉంటాయి, ఎందుకంటే ఫంక్షన్ ట్రయల్ మరియు ఎర్రర్ నుండి ఉత్పన్నమయ్యే వరుస అంచనాల ద్వారా సృష్టించబడుతుంది.

బహుళ రిగ్రెషన్

డిపెండెంట్ వేరియబుల్ ఒకే వేరియబుల్ ద్వారా వివరించడం చాలా అరుదు. ఈ సందర్భంలో, ఒక విశ్లేషకుడు బహుళ రిగ్రెషన్‌ను ఉపయోగిస్తాడు, ఇది ఒకటి కంటే ఎక్కువ స్వతంత్ర చరరాశులను ఉపయోగించి ఆధారిత వేరియబుల్‌ను వివరించడానికి ప్రయత్నిస్తుంది. బహుళ రిగ్రెషన్లు సరళ మరియు సరళంగా ఉంటాయి.

బహుళ రిగ్రెషన్లు ఆధారిత మరియు స్వతంత్ర చరరాశుల మధ్య సరళ సంబంధం ఉందనే on హపై ఆధారపడి ఉంటాయి. ఇది స్వతంత్ర చరరాశుల మధ్య పెద్ద సంబంధం లేదని ass హిస్తుంది.

పైన చెప్పినట్లుగా, రిగ్రెషన్ విశ్లేషణను ఉపయోగించడంలో అనేక విభిన్న ప్రయోజనాలు ఉన్నాయి. ఈ నమూనాలను వ్యాపారాలు మరియు ఆర్థికవేత్తలు ఆచరణాత్మక నిర్ణయాలు తీసుకోవడంలో సహాయపడతారు.

కస్టమర్ సేవా కాల్‌లు ఎందుకు పడిపోతున్నాయో వంటి కొన్ని పరిస్థితులను అర్థం చేసుకోవడానికి ఒక సంస్థ రిగ్రెషన్ విశ్లేషణను మాత్రమే ఉపయోగించదు, కానీ భవిష్యత్తులో అమ్మకాల గణాంకాలు వంటి ముందుకు కనిపించే అంచనాలను రూపొందించడానికి మరియు ప్రత్యేక అమ్మకాలు మరియు ప్రమోషన్ల వంటి ముఖ్యమైన నిర్ణయాలు తీసుకోవచ్చు.

లీనియర్ రిగ్రెషన్ వర్సెస్ మల్టిపుల్ రిగ్రెషన్: ఉదాహరణ

కంపెనీ స్టాక్ ధరలలో రోజువారీ మార్పు మరియు ట్రేడింగ్ వాల్యూమ్‌లో రోజువారీ మార్పు మరియు మార్కెట్ రాబడిలో రోజువారీ మార్పు వంటి ఇతర వివరణాత్మక వేరియబుల్స్ మధ్య సరళ సంబంధాన్ని ఏర్పరచాలని కోరుకునే విశ్లేషకుడిని పరిగణించండి. అతను కంపెనీ స్టాక్ ధరలలో రోజువారీ మార్పుతో డిపెండెంట్ వేరియబుల్‌గా మరియు ట్రేడింగ్ వాల్యూమ్‌లో స్వతంత్ర వేరియబుల్‌గా రోజువారీ మార్పుతో రిగ్రెషన్‌ను నడుపుతుంటే, ఇది ఒక వివరణాత్మక వేరియబుల్‌తో సరళమైన సరళ రిగ్రెషన్‌కు ఉదాహరణ.

విశ్లేషకుడు మార్కెట్ రాబడిలో రోజువారీ మార్పును రిగ్రెషన్‌లో జోడిస్తే, అది బహుళ లీనియర్ రిగ్రెషన్ అవుతుంది.

కీ టేకావేస్

• రిగ్రెషన్ విశ్లేషణ ఫైనాన్స్ మరియు పెట్టుబడిలో ఉపయోగించే ఒక సాధారణ గణాంక పద్ధతి. రిగ్రెషన్ విశ్లేషణ యొక్క సాధారణ పద్ధతుల్లో లీనియర్ రిగ్రెషన్ ఒకటి. మల్టిపుల్ రిగ్రెషన్ అనేది రిగ్రెషన్స్ యొక్క విస్తృత తరగతి, ఇది బహుళ వివరణాత్మక వేరియబుల్స్‌తో సరళ మరియు నాన్ లీనియర్ రిగ్రెషన్లను కలిగి ఉంటుంది.