మల్టీవియారిట్ మోడల్ అంటే ఏమిటి?
మల్టీవియారిట్ మోడల్ అనేది ఒక ప్రముఖ గణాంక సాధనం, ఇది సాధ్యం ఫలితాలను అంచనా వేయడానికి బహుళ వేరియబుల్స్ ఉపయోగిస్తుంది. ఒక పోర్ట్‌ఫోలియో ప్రత్యేక నష్టాలకు గురికావడాన్ని అర్థం చేసుకోవడానికి పరిశోధనా విశ్లేషకులు వివిధ పరిస్థితులలో పెట్టుబడి ఫలితాలను అంచనా వేయడానికి మల్టీవియారిట్ మోడళ్లను ఉపయోగిస్తారు. మల్టీవియారిట్ మోడలింగ్ విశ్లేషణ ద్వారా గుర్తించబడిన నష్టాలను తగ్గించడానికి పోర్ట్‌ఫోలియో నిర్వాహకులను ఇది అనుమతిస్తుంది. మోంటే కార్లో అనుకరణ విస్తృతంగా ఉపయోగించబడే మల్టీవియారిట్ మోడల్, ఇది సంభావ్యత పంపిణీని సృష్టిస్తుంది, ఇది పెట్టుబడి ఫలితాల శ్రేణిని నిర్వచించడంలో సహాయపడుతుంది. మల్టీవియారిట్ మోడల్స్ ఫైనాన్స్ యొక్క అనేక రంగాలలో ఉపయోగించబడతాయి.
మల్టీవిరియట్ మోడల్‌ను అర్థం చేసుకోవడం
మల్టీవియారిట్ నమూనాలు వేర్వేరు దృశ్యాలను మరియు వాటి సంభావ్య ప్రభావాన్ని పరీక్షించడానికి వినియోగదారుని అనుమతించడం ద్వారా నిర్ణయం తీసుకోవడంలో సహాయపడతాయి. ఉదాహరణకు, అధిక ద్రవ్యోల్బణం లేదా తక్కువ వడ్డీ రేట్లు వంటి వివిధ మార్కెట్ పరిస్థితులలో మొత్తం పోర్ట్‌ఫోలియో రాబడిని ఎలా ప్రభావితం చేస్తుందో చూడటానికి ఒక నిర్దిష్ట పెట్టుబడిని మల్టీవియారిట్ మోడల్‌లో దృష్టాంత విశ్లేషణ ద్వారా అమలు చేయవచ్చు. సంస్థ యొక్క పనితీరును అంచనా వేయడానికి, స్టాక్ ఎంపికలను విలువైనదిగా అంచనా వేయడానికి మరియు కొత్త ఉత్పత్తి ఆలోచనలను అంచనా వేయడానికి ఇదే విధానాన్ని ఉపయోగించవచ్చు. మోడల్‌కు సంస్థ డేటా పాయింట్లు జోడించబడినప్పుడు, ఆదాయానికి ముందు ఒకే-స్టోర్ అమ్మకాల డేటా విడుదల కావడం, మోడల్‌పై విశ్వాసం మరియు దాని range హించిన పరిధులు పెరుగుతాయి.
మల్టీవియారిట్ మోడల్స్ మరియు ఇన్సూరెన్స్ ఇండస్ట్రీ
భీమా సంస్థలు మల్టీవిరియట్ మోడళ్ల వినియోగదారులు. భీమా పాలసీ యొక్క ధర క్లెయిమ్ చెల్లించాల్సిన సంభావ్యతపై ఆధారపడి ఉంటుంది. దరఖాస్తుదారుడి వయస్సు మరియు ఇంటి చిరునామా వంటి కొన్ని డేటా పాయింట్లను మాత్రమే ఇస్తే, బీమా సంస్థలు దానిని మల్టీవియారిట్ మోడల్‌లో చేర్చగలవు, అది అదనపు డేటాబేస్‌ల నుండి తగిన పాలసీ ధరల వ్యూహాన్ని తగ్గించగలదు. మోడల్ ధృవీకరించబడిన డేటా పాయింట్లు (వయస్సు, లింగం, ప్రస్తుత ఆరోగ్య స్థితి, ఇతర పాలసీల యాజమాన్యం మొదలైనవి) మరియు శుద్ధి చేసిన వేరియబుల్స్ (సగటు ప్రాంతీయ ఆదాయం, సగటు ప్రాంతీయ జీవితకాలం మొదలైనవి) తో నిండి ఉంటుంది. పాలసీ ధర.
మల్టీవిరియట్ మోడలింగ్ యొక్క బలాలు మరియు బలహీనతలు
మల్టీవియారిట్ మోడలింగ్ యొక్క ప్రయోజనం ఏమిటంటే, నిర్ణయాధికారులు పరిగణించవలసిన దృశ్యాలను ఇది మరింత వివరంగా “ఏమి ఉంటే” అందిస్తుంది. ఉదాహరణకు, ఈ వేరియబుల్స్ ఇచ్చిన పెట్టుబడి A కి ఈ పరిధిలో భవిష్యత్ ధర ఉండే అవకాశం ఉంది. మరింత దృ data మైన డేటాను మోడల్‌లో ఉంచినప్పుడు, range హాజనిత పరిధి కఠినతరం అవుతుంది మరియు అంచనాలపై విశ్వాసం పెరుగుతుంది. ఏదేమైనా, ఏ మోడల్‌లోనైనా, బయటకు వచ్చే డేటా డేటా లోపలికి వెళ్లేంత మంచిది. డేటా సెట్లు మరియు వేరియబుల్స్ మంచివి అయినప్పటికీ బ్లాక్ హంస సంఘటనలు మోడల్‌ను అర్థరహితంగా చేసే ప్రమాదం కూడా ఉంది. వాస్తవానికి, మోడళ్లను వాణిజ్యానికి ఎందుకు బాధ్యత వహించరు. మల్టీవియారిట్ మోడళ్ల యొక్క అంచనాలు అంతిమ నిర్ణయాధికారులు ఆలోచించాల్సిన మరో సమాచార వనరు.
