నాన్లీనియారిటీ అనేది దాని వేరియబుల్ ఇన్పుట్ల సరళ కలయికగా వివరించలేని సంబంధం. మరో మాటలో చెప్పాలంటే, ఏదైనా ఇన్పుట్లలో మార్పుకు అనులోమానుపాతంలో ఫలితం మారదు.
నాన్ లీనియారిటీని బ్రేకింగ్
కారణ-ప్రభావ సంబంధాలను పరిశీలించేటప్పుడు నాన్ లీనియారిటీ అనేది ఒక సాధారణ సమస్య. ఇటువంటి సందర్భాల్లో సరళమైన సంఘటనలకు వివరణలు ఇవ్వడానికి సంక్లిష్ట మోడలింగ్ మరియు పరికల్పన అవసరం. వివరణ లేకుండా నాన్ లీనియారిటీ గందరగోళం వంటి యాదృచ్ఛిక, fore హించని ఫలితాలకు దారితీస్తుంది.
నాన్ లీనియర్ రిగ్రెషన్ అనేది ఆర్థిక పరిశ్రమలో వారి సంబంధాన్ని వివరించే ప్రయత్నంలో స్వతంత్ర చరరాశులకు వ్యతిరేకంగా నాన్ లీనియర్ డేటాను మోడల్ చేయడానికి ఉపయోగించే రిగ్రెషన్ విశ్లేషణ యొక్క ఒక సాధారణ రూపం. మోడల్ యొక్క పారామితులు సరళమైనవి అయినప్పటికీ, వివరణాత్మక ఫలితాలను అందించడానికి వరుస అంచనాల పద్ధతులను ఉపయోగించి నాన్లీనియర్ రిగ్రెషన్ డేటాను సరిపోతుంది.
/investing14-5bfc2b8f46e0fb00265beb22.jpg)