పి-పరీక్ష అంటే ఏమిటి?
పి-టెస్ట్ అనేది గణాంక పద్ధతి, ఇది శూన్య పరికల్పన యొక్క ప్రామాణికతను పరీక్షిస్తుంది, ఇది జనాభా గురించి సాధారణంగా అంగీకరించబడిన దావాను పేర్కొంటుంది. శూన్య పదం కొంచెం తప్పుదోవ పట్టించేది అయినప్పటికీ, అంగీకరించిన వాస్తవాన్ని నిరూపించడానికి లేదా రద్దు చేయడానికి ప్రయత్నించడం ద్వారా పరీక్షించడం లక్ష్యం. పి-పరీక్ష విస్తృతంగా ఆమోదించబడిన దావాను తిరస్కరించే లేదా తిరస్కరించడంలో సాక్ష్యాలను అందిస్తుంది (గణాంకాలు 'అసంకల్పిత' కోసం మాట్లాడతాయి).
కీ టేకావేస్
- పి-టెస్ట్ అనేది జనాభా గురించి సాధారణంగా అంగీకరించబడిన దావాను పేర్కొన్న శూన్య పరికల్పన యొక్క ప్రామాణికతను పరీక్షించే గణాంక పద్ధతి. పి-విలువ చిన్నది, శూన్య పరికల్పనను తిరస్కరించాలని మరియు ప్రత్యామ్నాయ పరికల్పన మరింత విశ్వసనీయంగా ఉండండి. పెద్ద నమూనా పరిమాణాలను ఉపయోగించినప్పుడు పి-టెస్ట్ గణాంకం సాధారణంగా ప్రామాణిక సాధారణ పంపిణీని అనుసరిస్తుంది.
పి-పరీక్షను అర్థం చేసుకోవడం
P- పరీక్ష ఒక విలువను లెక్కిస్తుంది, ఇది అంగీకరించిన దావా యొక్క విశ్వసనీయతను నిర్ణయించడానికి పరిశోధకుడిని అనుమతిస్తుంది. సంబంధిత p- విలువను గణాంకపరంగా ముఖ్యమైన స్థాయి (విశ్వాస స్థాయి), ఆల్ఫా (α) తో పోల్చారు, ఫలితాల యాదృచ్ఛికతను అంచనా వేయడానికి పరిశోధకుడు ఎంచుకున్నాడు. పెద్ద నమూనా పరిమాణాలను ఉపయోగించినప్పుడు పి-పరీక్ష గణాంకం ప్రామాణిక సాధారణ పంపిణీని అనుసరిస్తుంది.
పరిశోధకులు సాధారణంగా 5% లేదా అంతకంటే తక్కువ ఆల్ఫా స్థాయిలను ఎన్నుకుంటారు, ఇది 95% లేదా అంతకంటే ఎక్కువ విశ్వాస స్థాయిలకు అనువదిస్తుంది. మరో మాటలో చెప్పాలంటే, 5% ఆల్ఫా స్థాయి కంటే తక్కువ p- విలువ అంటే మీ ఫలితాలు యాదృచ్ఛికంగా ఉండటానికి 95% కంటే ఎక్కువ అవకాశం ఉందని , తద్వారా మీ ఫలితాల యొక్క ప్రాముఖ్యతను పెంచుతుంది. పరిశోధకుడు శూన్య పరికల్పనను తిరస్కరించడానికి అనుమతించే సాక్ష్యం ఇది.
- చిన్న p- విలువ (p- విలువ <ఆల్ఫా), శూన్య పరికల్పనను తిరస్కరించాలని మరియు ప్రత్యామ్నాయ పరికల్పన మరింత విశ్వసనీయంగా ఉండగలదని బలమైన సాక్ష్యం. పెద్ద p- విలువ (p- విలువ> ఆల్ఫా), శూన్య పరికల్పనకు వ్యతిరేకంగా సాక్ష్యాలను బలహీనపరుస్తుంది అంటే దీనిని తిరస్కరించలేము, ఇది పరీక్షను అసంకల్పితంగా చేస్తుంది.
దావాను ధృవీకరించడానికి ఒక పరికల్పన పరీక్షను నిర్వహించినప్పుడు, పరిశోధకుడు శూన్య (H 0) మరియు ప్రత్యామ్నాయ (H 1) అనే రెండు పరికల్పనలను ప్రతిపాదిస్తాడు. పి-టెస్ట్ పరిశోధకుడికి అందించే ఉపయోగానికి శూన్య మరియు ప్రత్యామ్నాయ పరికల్పనలను రూపొందించడం కీలకం.
శూన్య పరికల్పన సాధారణంగా నమ్మకం లేదా ఆవరణను పేర్కొంది, పరిశోధకులు దానిని తిరస్కరించగలరా అని పరీక్షిస్తారు. గ్రహించవలసిన ముఖ్య విషయం ఏమిటంటే, పరిశోధకుడు శూన్య పరికల్పనను ఎల్లప్పుడూ తిరస్కరించాలని కోరుకుంటాడు మరియు ఈ లక్ష్యాన్ని సాధించడంలో పి-పరీక్ష వారికి సహాయపడుతుంది. గమనించదగ్గ మరో విషయం ఏమిటంటే, పి-పరీక్ష శూన్య పరికల్పనను తిరస్కరించడంలో విఫలమైతే, ఆ పరీక్ష అసంకల్పితంగా పరిగణించబడుతుంది మరియు శూన్య పరికల్పన యొక్క ధృవీకరణ అని అర్ధం కాదు.
ప్రత్యామ్నాయ పరికల్పన పరిశోధకుడి దృగ్విషయాన్ని బాగా వివరించడానికి పరిశోధకుడు వేసిన విభిన్న వివరణ. అందుకని, ఇది ఏకైక, లేదా ఉత్తమమైన ప్రత్యామ్నాయ వివరణ కావాలి. ఈ విధంగా, p- విలువ శూన్య పరికల్పన యొక్క తిరస్కరణను ధృవీకరిస్తే, అప్పుడు ప్రత్యామ్నాయ పరికల్పన విశ్వసనీయమైనదిగా చూడవచ్చు.
Z- పరీక్ష మరియు T- పరీక్ష
ఒక సాధారణ మరియు సరళమైన రకం గణాంక పరీక్ష అనేది z- పరీక్ష, ఇది ఒక నమూనా యొక్క గణాంక ప్రాముఖ్యతను othes హించిన జనాభాకు అర్థం చేస్తుంది, అయితే జనాభా యొక్క ప్రామాణిక విచలనం తెలుసుకోవాలి, ఇది తరచుగా సాధ్యం కాదు. టి-టెస్ట్ అనేది మరింత వాస్తవిక పరీక్ష, దీనికి జనాభా యొక్క ప్రామాణిక విచలనం కాకుండా నమూనా యొక్క ప్రామాణిక విచలనం మాత్రమే అవసరం.
ఉత్పత్తి అభివృద్ధిని, ముఖ్యంగా బయోటెక్నాలజీలో గణాంకాలు ఎలా ప్రభావితం చేస్తాయో అర్థం చేసుకోవడం, పెట్టుబడిదారులకు మరింత సమాచారం ఇచ్చే పెట్టుబడి నిర్ణయాలు తీసుకోవడానికి మార్గనిర్దేశం చేయడంలో చాలా ఉపయోగకరంగా ఉంటుంది. ఉదాహరణకు, బయోటెక్ స్టాక్ యొక్క సంభావ్య రాబడిని అంచనా వేయడంలో మంచి drug షధ క్లినికల్ ట్రయల్ కోసం గణాంక ఫలితాల యొక్క ప్రాథమిక అవగాహన అమూల్యమైనది.
