గణాంకాలలో సర్దుబాటు చేయబడిన అర్థం ఏమిటి?
డేటా అసమతుల్యత మరియు పెద్ద వ్యత్యాసాలను భర్తీ చేయడానికి గణాంక సగటులను సరిదిద్దినప్పుడు సర్దుబాటు చేయబడిన సగటు తలెత్తుతుంది. డేటా సెట్లలో ఉన్న అవుట్లెర్స్ తరచూ తొలగించబడతాయి, ఎందుకంటే అవి చిన్న జనాభా యొక్క లెక్కించిన మార్గాలపై పెద్ద ప్రభావాన్ని చూపుతాయి. ఈ అవుట్లియర్ గణాంకాలను తొలగించడం ద్వారా సర్దుబాటు చేసిన సగటును నిర్ణయించవచ్చు.
కీ టేకావేస్
- స్పష్టమైన అసమతుల్యతతో గణాంక సగటులను సరిచేయడానికి సర్దుబాటు సగటు ఉపయోగించబడుతుంది. డేటా సెట్ నుండి అవుట్లర్లను తొలగించడం ద్వారా ఇది లెక్కించబడుతుంది. సర్దుబాటు చేయబడిన మార్గాలు బహుళ రిగ్రెషన్ సమీకరణాలను ఉపయోగించి లెక్కించబడతాయి. గణాంకాలు మరియు వాటి ఖచ్చితత్వంపై ఎక్కువగా ఆధారపడే చాలా మంది నిపుణులకు ఇది ఇష్టపడే పద్ధతి. కోవేరియేట్స్ అనేది పరిశోధకుడు నియంత్రించలేని వేరియబుల్స్, కానీ అవి ఇప్పటికీ ఫలితాలను ప్రభావితం చేస్తాయి.
ఎలా సర్దుబాటు మీన్ పనిచేస్తుంది
సర్దుబాటు చేసిన మార్గాలను "కనిష్ట-చతురస్రాలు" అని కూడా పిలుస్తారు మరియు బహుళ రిగ్రెషన్ సమీకరణాన్ని ఉపయోగించి లెక్కించబడతాయి. బహుళ రిగ్రెషన్ సమీకరణాలు వారి అధ్యయనాలలో ఖచ్చితమైన ఫలితాలు మరియు సమాచారాన్ని సాధించడంలో చాలా మంది పరిశోధకులు మరియు చాలా మంది సిబ్బంది నిపుణుల ఇష్టపడే పద్ధతి. ఈ పద్ధతి అధ్యయనం ముగింపులో మరింత ఖచ్చితమైన ఫలితాన్ని మరియు మరింత నమ్మదగిన డేటాను అందిస్తుంది మరియు ఇది చాలా సంవత్సరాలుగా శాస్త్రీయ, ఆర్థిక మరియు అనేక ఇతర పరిశోధనా సమూహాలచే ఎక్కువగా ఆధారపడింది.
ఉదాహరణకు, ఒక నిర్దిష్ట ప్రవర్తన లేదా కార్యకలాపాల్లో పాల్గొనే పురుషులు మరియు మహిళలు ఇద్దరినీ అధ్యయనం చేయడంలో, ఫలితాలపై లింగ ప్రభావం కోసం డేటాను సర్దుబాటు చేయడం అవసరం. సర్దుబాటు చేసిన మార్గాలను ఉపయోగించకుండా, ఒక నిర్దిష్ట కార్యాచరణ లేదా ప్రవర్తనలో పాల్గొనడానికి మొదట ఆపాదించబడిన ఫలితాలు పాల్గొనేవారి లింగం యొక్క ప్రభావంతో వక్రీకరించబడతాయి.
ఈ ఉదాహరణలో, పురుషులు మరియు మహిళలు కోవారియేట్లుగా పరిగణించబడతారు, ఇది పరిశోధకుడు నియంత్రించలేని ఒక రకమైన వేరియబుల్, కానీ ఇది ప్రయోగం ఫలితాలను ప్రభావితం చేస్తుంది. సర్దుబాటు చేసిన మార్గాలను ఉపయోగించడం వల్ల లింగాల మధ్య తేడాలు లేనట్లయితే కార్యాచరణ లేదా ప్రవర్తన యొక్క ప్రభావం ఏమిటో చూడటానికి కోవేరియేట్లకు పరిహారం ఇస్తుంది.
ఏదైనా అధ్యయనం యొక్క అసలైన మరియు సర్దుబాటు చేసిన మార్గాలను పోల్చడం మొత్తం అధ్యయనంలో వ్యక్తిగత కారకాలు ఎంతవరకు అమలులోకి వస్తాయో మీకు మంచి ఆలోచనను ఇస్తుంది.
సర్దుబాటు చేసిన మీన్ యొక్క ఉదాహరణ
ఆర్థిక మార్కెట్లను పరిగణించండి, ఇది పాలన మార్పుకు సగటు సగటును సర్దుబాటు చేస్తుంది, ఇది ఒక ప్రభుత్వ పాలనను మరొక దానితో భర్తీ చేసే పదం. సిద్ధాంతంలో, కొత్త ప్రభుత్వం కొత్త విధానాలను మరియు ఇతర మార్పులను ప్రవేశపెట్టే అవకాశం ఉంది, రెండు వేర్వేరు ప్రభుత్వ శైలుల మధ్య పోలికలను అర్థరహితం చేస్తుంది. ఖచ్చితమైన ఫలితాలను పొందడానికి, డేటాను నవీకరించడం లేదా తదనుగుణంగా సర్దుబాటు చేయడం అవసరం.
ఖచ్చితత్వం కోసం సర్దుబాటు చేయబడిన సగటు అవసరమయ్యే మరొక ఉదాహరణ గొప్ప మాంద్యం సమయం నుండి వస్తుంది. 2009 లో, బ్యాంకుల మూలధన నియంత్రణలను సులభతరం చేయడానికి, FASB మార్క్-టు-మార్కెట్ నియమాన్ని నిలిపివేసింది. తద్వారా, పెద్ద బ్యాంకుల బ్యాలెన్స్ షీట్లను తక్షణమే మెరుగుపరుస్తుంది. ఒక విశ్లేషకుడు 2010 లో బ్యాలెన్స్ షీట్ మార్పు యొక్క ధోరణులను పదేళ్ల పాటు సమీక్షిస్తుంటే, సగటు సగటు సమస్యాత్మకం మరియు సరికానిది.
మార్క్-టు-మార్కెట్ అకౌంటింగ్ పద్ధతుల సస్పెన్స్ తరువాత, బ్యాంకుల బ్యాలెన్స్ షీట్లు అకౌంటింగ్ నిబంధనలో మార్పుకు ముందు ఉన్నదానికంటే భౌతికంగా (కాగితంపై) మెరుగ్గా ఉన్నాయి. అందువల్ల, 2010 లో పదేళ్ల సగటును చూసేవారికి, మార్క్-టు-మార్కెట్ అకౌంటింగ్లో మార్పుకు సగటును సర్దుబాటు చేయకుండా ఫలితాలు వక్రంగా ఉంటాయి.
అదేవిధంగా అసమతుల్య ఉదాహరణలు మరియు ఇతర పరిస్థితులలో సర్దుబాటు చేసిన మార్గాలను ఉపయోగించడం వలన ఫలితాన్ని మరియు ఫలితాలను చాలావరకు మార్చవచ్చు, పరిశోధకుడు మళ్ళీ అధ్యయనాన్ని ప్రారంభించాల్సిన అవసరం లేకుండా. ఇలాంటి ఫలితాలను సాధించడానికి పరిశోధనా అధ్యయనంలో ఉపయోగించగల అనేక ఇతర ప్రత్యామ్నాయ పద్ధతులు ఉన్నాయి, అయితే వాటిలో చాలావరకు చాలా సవాలుగా మరియు సమయం తీసుకునేవి.
