డెసిల్ అంటే ఏమిటి?
డెసిల్ అనేది ర్యాంక్ డేటా సమితిని 10 సమానంగా పెద్ద ఉపవిభాగాలుగా విభజించే పరిమాణాత్మక పద్ధతి. ఫైనాన్స్ మరియు ఎకనామిక్స్ రంగాలలో అనేక విద్యా మరియు గణాంక అధ్యయనాలలో భాగంగా ఈ రకమైన డేటా ర్యాంకింగ్ జరుగుతుంది. డేటా అతిపెద్ద నుండి చిన్న విలువలకు ర్యాంక్ చేయబడవచ్చు లేదా దీనికి విరుద్ధంగా ఉంటుంది.
పది వర్గీకృత బకెట్లను కలిగి ఉన్న ఒక డెసిలే, వంద కలిగి ఉన్న శాతాలు, నాలుగు ఉన్న క్వార్టైల్లు లేదా ఐదు కలిగి ఉన్న క్వింటైల్స్తో విభేదించవచ్చు.
డెసిల్స్ అర్థం చేసుకోవడం
వివరణాత్మక గణాంకాలలో, పెద్ద డేటా సెట్లను అత్యధిక నుండి తక్కువ విలువలకు వర్గీకరించడానికి డెసిల్ ఉపయోగించబడుతుంది, లేదా దీనికి విరుద్ధంగా. క్వార్టైల్ మరియు పర్సెంటైల్ మాదిరిగా, డెసిలే అనేది ఒక క్వాంటైల్ యొక్క ఒక రూపం, ఇది పరిశీలనల సమితిని నమూనాలను విభజించి, విశ్లేషించడానికి మరియు కొలవడానికి సులభం.
క్వార్టైల్స్ మూడు డేటా పాయింట్లు, ఇవి ఒక పరిశీలనను నాలుగు సమాన సమూహాలు లేదా త్రైమాసికాలుగా విభజిస్తాయి, ఒక డెసిలేలో తొమ్మిది డేటా పాయింట్లు ఉంటాయి, ఇవి ఒక డేటాను పది సమాన భాగాలుగా విభజిస్తాయి. ఒక విశ్లేషకుడు లేదా గణాంకవేత్త డేటాను ర్యాంక్ చేసి, ఆపై వాటిని డెసిల్స్గా విభజించినప్పుడు, ఇచ్చిన మెట్రిక్ ద్వారా అతిపెద్ద మరియు చిన్న విలువలను కనుగొనే ప్రయత్నంలో ఆమె అలా చేస్తుంది. ఉదాహరణకు, పి / ఇ మల్టిపుల్ను ఉపయోగించి మొత్తం ఎస్ & పి 500 ఇండెక్స్ను డెసిల్స్ (ప్రతి డెసిల్లో 50 సంస్థలు) గా విభజించడం ద్వారా, విశ్లేషకుడు ఇండెక్స్లో అత్యధిక మరియు తక్కువ పి / ఇ విలువలను కలిగి ఉన్న సంస్థలను కనుగొంటారు.
డేటా సమితికి డెసిల్ ర్యాంకులను కేటాయించడానికి సాధారణంగా డెసిల్ ఉపయోగించబడుతుంది. ఒక డెసిల్ ర్యాంక్ డేటాను అత్యల్ప నుండి అత్యధికంగా అమర్చుతుంది మరియు ఇది ఒకటి నుండి పది వరకు జరుగుతుంది, ఇక్కడ ప్రతి వరుస సంఖ్య 10 శాతం పాయింట్ల పెరుగుదలకు అనుగుణంగా ఉంటుంది. మరో మాటలో చెప్పాలంటే, తొమ్మిది డెసిల్ పాయింట్లు ఉన్నాయి. 1 వ డెసిల్, లేదా డి 1, దాని క్రింద 10% పరిశీలనలను కలిగి ఉంది, డి 2 దాని క్రింద 20% పరిశీలనలను కలిగి ఉంది, డి 3 దాని క్రింద 30% పరిశీలనలను కలిగి ఉంది మరియు మొదలైనవి.
దశాంశాన్ని లెక్కించడానికి ఒక మార్గం లేదు; ఏది ఏమయినప్పటికీ, మీరు దశాంశాన్ని లెక్కించడానికి ఉపయోగించాలని నిర్ణయించుకున్న సూత్రానికి అనుగుణంగా ఉండటం ముఖ్యం. డెసిల్ యొక్క ఒక సాధారణ గణన:
D1 = వ డేటా విలువ
D2 = వ డేటా విలువ
D3 = వ డేటా విలువ
D9 = వ డేటా విలువ
ఈ ఫార్ములా నుండి, 5 (n + 1) / 10 అనేది పంపిణీ యొక్క సగం పాయింట్ను సూచించే డేటా పాయింట్ కాబట్టి 5 వ డెసిల్ మధ్యస్థం అని ఇవ్వబడింది.
కీ టేకావేస్
- డెసిల్ అనేది ర్యాంక్ డేటా సమితిని 10 సమానంగా పెద్ద ఉపవిభాగాలుగా విభజించే పరిమాణాత్మక పద్ధతి. ఒక డెసిల్ ర్యాంక్ డేటాను అత్యల్ప నుండి అత్యధికంగా అమర్చుతుంది మరియు ఇది ఒకటి నుండి పది స్కేల్లో జరుగుతుంది, ఇక్కడ ప్రతి వరుస సంఖ్య 10 శాతం పాయింట్ల పెరుగుదలకు అనుగుణంగా ఉంటుంది. ఈ రకమైన డేటా ర్యాంకింగ్ అనేక విద్యా మరియు గణాంక అధ్యయనాలలో భాగంగా జరుగుతుంది ఫైనాన్స్ మరియు ఎకనామిక్స్ రంగాలలో.
ఫైనాన్స్ అండ్ ఎకనామిక్స్లో డెసిల్స్
పోర్ట్ఫోలియో లేదా మ్యూచువల్ ఫండ్ల పనితీరును అంచనా వేయడానికి పెట్టుబడుల రంగంలో డెసిల్స్ ఉపయోగించబడతాయి. డెసిల్ ర్యాంక్ ఒక తులనాత్మక సంఖ్యగా పనిచేస్తుంది, ఇది సారూప్య ఆస్తులకు వ్యతిరేకంగా ఆస్తి యొక్క పనితీరును కొలుస్తుంది.
ఉదాహరణకు, ఒక విశ్లేషకుడు కాలక్రమేణా మ్యూచువల్ ఫండ్ల పనితీరును అంచనా వేస్తున్నారని చెప్పండి, 1 నుండి 10 వరకు డెసిలే స్కేల్లో 5 వ స్థానంలో ఉన్న మ్యూచువల్ ఫండ్ అంటే ఇది మొదటి 50% లో ఉంది. మ్యూచువల్ ఫండ్లను డెసిల్స్ గా విభజించడం ద్వారా, విశ్లేషకుడు ఒక నిర్దిష్ట కాలానికి ఉత్తమమైన మరియు చెత్తగా పనిచేసే మ్యూచువల్ ఫండ్లను సమీక్షించవచ్చు, ఇది పెట్టుబడి నుండి చిన్న నుండి అత్యధిక సగటు రాబడి వరకు ఏర్పాటు చేయబడుతుంది.
దేశంలో ఆదాయ అసమానత స్థాయిని, అంటే ఆదాయాన్ని ఎలా పంపిణీ చేయాలో నిర్ణయించడానికి ప్రభుత్వం డెసిల్స్ను ఉపయోగిస్తుంది. ఉదాహరణకు, 50, 000 మంది పౌరులున్న దేశంలో మొదటి 20 వేతనాలు సంపాదించేవారు 10 వ దశాబ్దంలో పడి దేశంలోని మొత్తం ఆదాయంలో 50% కంటే ఎక్కువ సంపాదిస్తే, ఆ దేశంలో ఆదాయ అసమానత చాలా ఎక్కువ స్థాయిలో ఉందని ఒకరు నిర్ధారించవచ్చు. ఈ సందర్భంలో, ధనవంతుల ఆదాయపు పన్నును పెంచడం మరియు వారసత్వంగా లబ్ధిదారులకు ఎంత సంపదను ఇవ్వవచ్చో పరిమితం చేయడానికి ఎస్టేట్ పన్నులను సృష్టించడం వంటి వేతన వ్యత్యాసాన్ని తగ్గించే చర్యలను ప్రభుత్వం ప్రవేశపెట్టవచ్చు.
డెసిల్స్ యొక్క ఉదాహరణ
దిగువ పట్టిక 30 మంది పరీక్ష రాసేవారికి సమూహం చేయని స్కోర్లను (100 లో) చూపిస్తుంది:
48 |
52 |
55 |
57 |
58 |
60 |
61 |
64 |
65 |
66 |
69 |
72 |
73 |
75 |
76 |
78 |
81 |
82 |
84 |
87 |
88 |
90 |
91 |
92 |
93 |
94 |
95 |
96 |
97 |
99 |
పట్టికలో సమర్పించిన సమాచారాన్ని ఉపయోగించి, 1 వ డెసిల్ను ఇలా లెక్కించవచ్చు:
- = వ డేటా విలువ = 3.1 వ డేటా యొక్క విలువ, ఇది స్కోర్లు 55 మరియు 57 = 55 + 2 (0.1) = 55.2 = డి 1 డి 1 మధ్య 0.1 వ మార్గం అంటే డేటా సెట్లో 10% 55.2 కన్నా తక్కువకు వస్తుంది.
3 వ దశాంశాన్ని లెక్కిద్దాం:
- D3 = 3 యొక్క విలువ (30 + 1) / 10D3 = 9.3 వ స్థానం యొక్క విలువ, ఇది 65% మరియు 66% స్కోర్ల మధ్య 0.3 ఉంటుంది, అందువలన, D3 = 65 + 1 (0.3) = 65.330% ముప్పై స్కోర్లలో పరిశీలన 65.3% కంటే తక్కువగా ఉంటుంది.
మేము 5 వ దశాంశాన్ని లెక్కించినట్లయితే మనకు ఏమి లభిస్తుంది?
- D5 = 5 యొక్క విలువ (30 + 1) / 10D5 = 15.5 వ స్థానం విలువ, 76 మరియు 78D5 స్కోర్ల మధ్య సగం 77.
అలాగే, 5 వ డెసిల్ కూడా పరిశీలన యొక్క మధ్యస్థంగా ఎలా ఉందో గమనించండి. పట్టికలో సెట్ చేయబడిన డేటాను చూస్తే, ఏదైనా సంఖ్యల సమూహానికి మధ్య డేటా పాయింట్ అయిన మధ్యస్థాన్ని (76 + 78) / 2 = 77 = మధ్యస్థ = D5 గా లెక్కించవచ్చు. ఈ సమయంలో, స్కోర్లలో సగం పంపిణీ పైన మరియు క్రింద ఉన్నాయి.
పెట్టుబడి ఖాతాలను పోల్చండి Invest ఈ పట్టికలో కనిపించే ఆఫర్లు ఇన్వెస్టోపీడియా పరిహారం పొందే భాగస్వామ్యాల నుండి. ప్రొవైడర్ పేరు వివరణసంబంధిత నిబంధనలు
హార్మోనిక్ మీన్ అర్థం చేసుకోవడం హార్మోనిక్ మీన్ అనేది ధర-ఆదాయాల నిష్పత్తి వంటి సగటు గుణకాలకు ఫైనాన్స్లో ఉపయోగించబడే సగటు. మరింత టి-టెస్ట్ డెఫినిషన్ టి-టెస్ట్ అనేది రెండు సమూహాల మార్గాల మధ్య గణనీయమైన వ్యత్యాసం ఉందో లేదో తెలుసుకోవడానికి ఉపయోగించే ఒక రకమైన అనుమితి గణాంకం, ఇది కొన్ని లక్షణాలతో సంబంధం కలిగి ఉండవచ్చు. మరింత వ్యత్యాస సమీకరణాన్ని ఉపయోగించడం డేటా సమితిలో సంఖ్యల మధ్య వ్యాప్తి యొక్క కొలత. పోర్ట్ఫోలియో యొక్క ఆస్తి కేటాయింపును అంచనా వేయడానికి పెట్టుబడిదారులు వ్యత్యాస సమీకరణాన్ని ఉపయోగిస్తారు. మరింత క్వార్టైల్ డెఫినిషన్ క్వార్టైల్ అనేది నాలుగు నిర్వచించిన వ్యవధిలో డేటా యొక్క విభజనను వివరించే గణాంక పదం. మెచ్యూరిటీకి ఎక్కువ దిగుబడి (YTM) పరిపక్వత వరకు బాండ్ పట్టుకుంటే బాండ్పై ఆశించిన మొత్తం రాబడి (YTM). విన్సోరైజ్డ్ మీన్ ఎలా ఉపయోగించాలి విన్సోరైజ్డ్ మీన్ అనేది సగటు యొక్క ఒక పద్ధతి, ఇది ప్రారంభంలో అతిచిన్న మరియు అతి పెద్ద విలువలను వాటికి దగ్గరగా ఉన్న పరిశీలనలతో భర్తీ చేస్తుంది. గణనపై అసాధారణమైన విపరీత విలువలు లేదా అవుట్లెర్ల ప్రభావాన్ని పరిమితం చేయడానికి ఇది జరుగుతుంది. మరిన్ని భాగస్వామి లింకులుసంబంధిత వ్యాసాలు
అడ్వాన్స్డ్ ఆప్షన్స్ ట్రేడింగ్ కాన్సెప్ట్స్
బ్లాక్-స్కూల్స్ లాగా వాల్యుయేషన్ మోడల్స్ ఎలా నిర్మించాలి
ఐచ్ఛికాలు ట్రేడింగ్ స్ట్రాటజీ & ఎడ్యుకేషన్
బైనరీ ఐచ్ఛికాల కోసం అత్యంత ముఖ్యమైన సాంకేతిక సూచికలు
ఫండ్ ట్రేడింగ్
యాక్టివ్ షేర్ కొలతలు యాక్టివ్ మేనేజ్మెంట్
సాంకేతిక విశ్లేషణ ప్రాథమిక విద్య
కదిలే సగటు, బరువున్న కదిలే సగటు మరియు ఘాతాంక కదిలే సగటు
ఎసెన్షియల్స్ పెట్టుబడి
డౌ అంటే ఏమిటి మరియు ఎలా లెక్కించబడుతుంది
ఆర్థిక విశ్లేషణ
పెట్టుబడిపై రాబడిని ఎలా లెక్కించాలి - ROI
