సూచన నిర్వచనం

అంచనా అంటే ఏమిటి?

భవిష్యత్ పోకడల దిశను నిర్ణయించడంలో అంచనా వేసే సమాచార అంచనాలను రూపొందించడానికి చారిత్రక డేటాను ఇన్‌పుట్‌లుగా ఉపయోగించే ఒక సాంకేతికత ఫోర్కాస్టింగ్. వ్యాపారాలు తమ బడ్జెట్‌లను ఎలా కేటాయించాలో నిర్ణయించడానికి లేదా రాబోయే కాలానికి costs హించిన ఖర్చుల కోసం ప్రణాళికను ఉపయోగించుకుంటాయి. ఇది సాధారణంగా అందించే వస్తువులు మరియు సేవలకు అంచనా వేసిన డిమాండ్ మీద ఆధారపడి ఉంటుంది.

ఫోర్కాస్టింగ్

ఫోర్కాస్టింగ్ ఎలా పనిచేస్తుంది

అమ్మకపు అంచనాలు వంటి సంస్థను ప్రభావితం చేసే సంఘటనలు ఆ సంస్థలో వాటాల ధరను పెంచుతాయా లేదా తగ్గిస్తాయో లేదో తెలుసుకోవడానికి పెట్టుబడిదారులు సూచనను ఉపయోగించుకుంటారు. ఫోర్కాస్టింగ్ సంస్థలకు ఒక ముఖ్యమైన బెంచ్ మార్కును కూడా అందిస్తుంది, దీనికి కార్యకలాపాల యొక్క దీర్ఘకాలిక దృక్పథం అవసరం.

రాబోయే త్రైమాసికంలో లేదా సంవత్సరంలో జిడిపి లేదా నిరుద్యోగం వంటి పోకడలు ఎలా మారుతాయో వివరించడానికి స్టాక్ విశ్లేషకులు సూచనను ఉపయోగిస్తున్నారు. మరింత అంచనా వేస్తే, అంచనా సరికానిది. చివరగా, గణాంకవేత్తలు అంచనా వేయడానికి అవసరమైన ఏ పరిస్థితిలోనైనా అంచనా వేస్తారు. ఉదాహరణకు, కొన్ని పని పరిస్థితులను మార్చడం ద్వారా వ్యాపార గంటలు లేదా ఉద్యోగుల ఉత్పాదకత మార్చడం ద్వారా కస్టమర్ సంతృప్తి ప్రభావం గురించి డేటా సేకరించవచ్చు.

ఫోర్కాస్టింగ్ సమస్య లేదా డేటా సమితిని పరిష్కరిస్తుంది. అంచనా వేసే పరిస్థితుల గురించి ఆర్థికవేత్తలు make హలు చేస్తారు, ఇది అంచనా యొక్క వేరియబుల్స్ నిర్ణయించబడటానికి ముందు ఏర్పాటు చేయాలి. నిర్ణయించిన అంశాల ఆధారంగా, తగిన డేటా సమితి ఎంపిక చేయబడుతుంది మరియు సమాచార తారుమారులో ఉపయోగించబడుతుంది. డేటా విశ్లేషించబడుతుంది మరియు సూచన నిర్ణయించబడుతుంది. చివరగా, భవిష్యత్తులో అంచనా వేయడానికి మరింత ఖచ్చితమైన నమూనాను స్థాపించడానికి సూచనను వాస్తవ ఫలితాలతో పోల్చినప్పుడు ధృవీకరణ కాలం జరుగుతుంది.

సూచన పద్ధతులు

స్టాక్ విశ్లేషకులు భవిష్యత్తులో స్టాక్ ధర ఎలా కదులుతుందో తెలుసుకోవడానికి వివిధ అంచనా పద్ధతులను ఉపయోగిస్తారు. వారు ఆదాయాన్ని చూడవచ్చు మరియు దానిని ఆర్థిక సూచికలతో పోల్చవచ్చు. బహుళ వేరియబుల్స్ మధ్య సంబంధాన్ని నిర్ణయించడానికి ఆర్థిక లేదా గణాంక డేటాకు మార్పులు గమనించబడతాయి. ఈ సంబంధాలు సమయం గడిచేకొద్దీ లేదా నిర్దిష్ట సంఘటనల మీద ఆధారపడి ఉండవచ్చు. ఉదాహరణకు, అమ్మకాల సూచన ఒక నిర్దిష్ట వ్యవధి (తరువాతి 12 నెలలు గడిచిపోవడం) లేదా సంఘటన సంభవించడం (పోటీదారుడి వ్యాపారం కొనుగోలు) ఆధారంగా ఉండవచ్చు.

పరిమిత పరిధితో భవిష్యవాణిని అభివృద్ధి చేయడానికి గుణాత్మక అంచనా నమూనాలు ఉపయోగపడతాయి. ఈ నమూనాలు నిపుణుల అభిప్రాయాలపై ఎక్కువగా ఆధారపడతాయి మరియు స్వల్పకాలికంలో చాలా ప్రయోజనకరంగా ఉంటాయి. గుణాత్మక అంచనా నమూనాల ఉదాహరణలు డెల్ఫీ పద్ధతిని వర్తించే మార్కెట్ పరిశోధన, పోల్స్ మరియు సర్వేలు. అంచనా యొక్క పరిమాణాత్మక పద్ధతులు నిపుణుల అభిప్రాయాలను మినహాయించి, పరిమాణాత్మక సమాచారం ఆధారంగా గణాంక డేటాను ఉపయోగించుకుంటాయి. పరిమాణాత్మక అంచనా నమూనాలలో సమయ శ్రేణి పద్ధతులు, తగ్గింపు, ప్రముఖ లేదా వెనుకబడి సూచికల విశ్లేషణ మరియు ఎకోనొమెట్రిక్ మోడలింగ్ ఉన్నాయి.