లుక్-అహెడ్ బయాస్ అంటే ఏమిటి?
ఒక అధ్యయనం లేదా అనుకరణలో సమాచారం లేదా డేటాను ఉపయోగించడం ద్వారా విశ్లేషించబడిన కాలంలో తెలియదు లేదా అందుబాటులో ఉండదు. ఇది సాధారణంగా అధ్యయనం లేదా అనుకరణలో సరికాని ఫలితాలకు దారి తీస్తుంది. అనుకరణ ఫలితాలను పరీక్ష యొక్క కావలసిన ఫలితానికి దగ్గరగా ఉంచడానికి లుక్-ఫార్వర్డ్ బయాస్ ఉపయోగించవచ్చు.
కీ టేకావేస్
- ప్రాధమిక పరీక్ష వ్యవధిలో భవిష్యత్తులో ప్రదర్శించబడే అనుకరణకు అవసరమైన అన్ని జ్ఞానం అందుబాటులో లేనప్పుడు లుక్-ఫార్వర్డ్ బయాస్. ఇది కొత్త పరీక్ష యొక్క ప్రదర్శనకు తెలియని జ్ఞానాన్ని లెక్కించటం వలన ఇది ఫలితాలను దాటవేస్తుంది. అసలు పరీక్ష. లుక్-ఫార్వర్డ్ బయాస్ తరచుగా పెట్టుబడిదారుడి పోర్ట్‌ఫోలియో ఫలితాలతో చర్చించబడుతుంది, అయితే ఇది ఏదైనా వ్యాపారం లేదా అనుకరణకు వర్తించవచ్చు. లుక్-ఫార్వర్డ్ బయాస్‌తో బ్యాక్‌టెస్ట్ చేసిన అనుకరణ ఖచ్చితమైన ఫలితాన్ని చూపించదు. అందువల్ల, ఆ సమయంలో జ్ఞానం అందుబాటులో ఉందో లేదో తెలుసుకోవడానికి జాగ్రత్తగా పరిశోధన అవసరం.
లుక్-అహెడ్ బయాస్ అర్థం చేసుకోవడం
పెట్టుబడిదారుడు లేదా ఇతర వృత్తి నిపుణులు వెనక్కి తిరిగి చూస్తారు మరియు సాధారణంగా తప్పిపోయిన అవకాశాన్ని పరిగణించే చోట "కలిగి ఉండవచ్చు" దృశ్యాలలో లుక్-ఫార్వర్డ్ బయాస్ తరచుగా జరుగుతుంది. ఆ వ్యక్తి గ్రహించడంలో విఫలమైన విషయం ఏమిటంటే, వారు నిర్ణయం తీసుకున్న సమయంలో చేసినదానికంటే పునరాలోచన కాలంలో వారికి ఎక్కువ తెలుసు, అందువల్ల, వారి - లేదా ఇతరులు-గత పనితీరును పరిగణనలోకి తీసుకోవడం అన్యాయం, ముఖ్యంగా కీలక సమాచారం తప్పిపోయినట్లయితే.
లుక్-ఫార్వర్డ్ పక్షపాతాన్ని నివారించడానికి, ఒక పెట్టుబడిదారుడు వాణిజ్య వ్యూహం యొక్క పనితీరును వెనుకకు తీసుకుంటే, వారు వాణిజ్య సమయంలో అందుబాటులో ఉండే సమాచారాన్ని మాత్రమే ఉపయోగించడం చాలా అవసరం. ఉదాహరణకు, వాణిజ్యం సమయంలో అందుబాటులో లేని సమాచారం ఆధారంగా ట్రేడ్ అనుకరించబడితే- మూడు నెలల తరువాత విడుదలైన త్రైమాసిక ఆదాయ సంఖ్య వంటివి-ఇది ట్రేడింగ్ స్ట్రాటజీ యొక్క నిజమైన పనితీరు యొక్క ఖచ్చితత్వాన్ని తగ్గిస్తుంది మరియు పక్షపాతం ఆశించిన ఫలితానికి అనుకూలంగా ఫలితాలు.
లుక్-అహెడ్ బయాస్ యొక్క వాస్తవ ప్రపంచ ఉదాహరణ
అనుకరణలను అమలు చేసేటప్పుడు తప్పనిసరిగా లెక్కించవలసిన అనేక పక్షపాతాలలో లుక్-ఫార్వర్డ్ బయాస్ ఒకటి. ఇతర సాధారణ పక్షపాతాలు నమూనా ఎంపిక పక్షపాతం, సమయ వ్యవధి పక్షపాతం మరియు మనుగడ పక్షపాతం. ఈ పక్షపాతాలన్నీ అనుకరణ ఫలితాలను అనుకరణ యొక్క ఆశించిన ఫలితానికి అనుగుణంగా మార్చగల సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉంటాయి, ఎందుకంటే అనుకరణ యొక్క ఇన్పుట్ పారామితులను కావలసిన ఫలితానికి అనుకూలంగా ఎంచుకోవచ్చు.
ఉదాహరణకు, ఒక రాకెట్ సంస్థ తనిఖీలో ఉత్తీర్ణత సాధించడానికి ప్రయత్నిస్తున్నప్పటికీ, ప్రాధమిక అనుకరణలను పదేపదే విఫలమైతే, వారు ఎందుకు ఉత్తీర్ణత సాధించలేకపోయారో తెలుసుకోవడానికి కొంత సమయం పడుతుంది. పదేపదే వైఫల్యాలకు చీఫ్ ఇంజనీర్‌ను తొలగించారు. వారి పరీక్ష సమయంలో, వారి అనుకరణల సమయంలో ఒక భాగం తప్పు తయారీదారు నుండి ఆర్డర్ చేయబడిందని మరియు వారికి అవసరమైన భాగం కంటే కొంచెం బరువుగా ఉందని వారు కనుగొన్నారు. స్విచ్ గురించి ఇంజనీర్‌కు తెలియదు.
సమస్య ఏమిటంటే, కొత్త భాగం ఇంకా తయారు చేయబడలేదు, కాబట్టి భద్రతా పరీక్షలో ఉత్తీర్ణత సాధించడానికి రాకెట్ సంస్థ కొత్త భాగం యొక్క బరువును అనుకరణలో జతచేస్తుంది. వారు ఇంజనీర్‌ను తప్పుపట్టకపోయినా, వారిని తిరిగి నియమించరు, ఎందుకంటే వారికి అవసరమైన అన్ని సమాచారం లేదు.
