స్కాటర్గ్రాఫ్ విధానం అంటే ఏమిటి?
భవిష్యత్ వ్యయాల కోసం అంచనా వేయడానికి మరియు బడ్జెట్ చేయడానికి సెమీ-వేరియబుల్ వ్యయం యొక్క స్థిర మరియు వేరియబుల్ అంశాలను (మిశ్రమ వ్యయం అని కూడా పిలుస్తారు) వేరు చేయడానికి స్కాటర్గ్రాఫ్ పద్ధతి ఒక దృశ్య సాంకేతికత. ఒక స్కాటర్గ్రాఫ్లో ఉత్పత్తి కార్యకలాపాలను సూచించే క్షితిజ సమాంతర x- అక్షం, ఖర్చును సూచించే నిలువు y- అక్షం, గ్రాఫ్లోని పాయింట్లుగా పన్నాగం చేయబడిన డేటా మరియు వేరియబుల్స్ మధ్య సంబంధాన్ని సూచించడానికి చుక్కల ద్వారా నడిచే రిగ్రెషన్ లైన్ ఉన్నాయి.
స్కాటర్గ్రాఫ్ పద్ధతిని అర్థం చేసుకోవడం
వివిధ కార్యాచరణ స్థాయిలలో నిర్వహణ వ్యయాన్ని to హించడానికి ఖర్చులను అంచనా వేసేటప్పుడు వ్యాపార నిర్వాహకులు స్కాటర్గ్రాఫ్ పద్ధతిని ఉపయోగిస్తారు. ఈ పద్ధతి దాని పేరును గ్రాఫ్ యొక్క మొత్తం చిత్రం నుండి పొందింది, ఇందులో చాలా చెల్లాచెదురైన చుక్కలు ఉంటాయి. పద్ధతి సులభం, కానీ ఇది కూడా అస్పష్టంగా ఉంది.
ఆదర్శవంతంగా, స్కాటర్గ్రాఫ్ విశ్లేషణ యొక్క ఫలితం మొత్తం స్థిర వ్యయం మరియు యూనిట్ కార్యాచరణకు వేరియబుల్ ఖర్చుతో కూడిన సూత్రం. మిశ్రమ వ్యయంతో అనుబంధించబడిన స్థిర వ్యయం నెలకు $ 1, 000 మరియు వేరియబుల్ కాస్ట్ కాంపోనెంట్ యూనిట్కు 00 3.00 అని ఒక విశ్లేషకుడు లెక్కిస్తే, అకౌంటింగ్ వ్యవధిలో 500 యూనిట్ల కార్యాచరణ స్థాయి మొత్తం మిశ్రమ వ్యయానికి సమానం అని నిర్ణయించవచ్చు. $ 2, 500 లో (fixed 1, 000 స్థిర వ్యయం + ($ 3.00 / యూనిట్ x 500 యూనిట్లు) గా లెక్కించబడుతుంది). మిశ్రమ వ్యయం అనేది స్థిర మరియు వేరియబుల్ భాగాలతో కూడిన ఖర్చు.
స్కాటర్గ్రాఫ్ పద్ధతి ఖర్చు స్థాయిలను నిర్ణయించడానికి అతిగా ఖచ్చితమైన విధానం కాదు, ఎందుకంటే ఇది దశల వ్యయ పాయింట్ల ప్రభావాన్ని కలిగి ఉండదు, ఇక్కడ ఖర్చులు కొన్ని కార్యాచరణ స్థాయిలలో గణనీయంగా మారుతాయి. ఖర్చులు మరియు సంబంధిత కార్యాచరణ స్థాయికి మధ్య తక్కువ సంబంధం ఉన్నప్పుడు ఈ పద్ధతి కూడా ఉపయోగపడదు ఎందుకంటే భవిష్యత్తులో ఖర్చులను అంచనా వేయడం కష్టం. భవిష్యత్ కాలాలలో వాస్తవ ఖర్చులు స్కాటర్గ్రాఫ్ పద్ధతి యొక్క అంచనాల నుండి మారవచ్చు.
వ్యయ అంచనా యొక్క ప్రత్యామ్నాయ పద్ధతులు కాస్ట్ అకౌంటింగ్ యొక్క అధిక-తక్కువ పద్ధతి, పరిమిత మొత్తంలో డేటాను ఇచ్చిన స్థిర మరియు వేరియబుల్ ఖర్చులను వేరు చేయడానికి ప్రయత్నించే సాంకేతికత; ఖాతా విశ్లేషణ, ఖర్చు అకౌంటింగ్లో, ఒక సంస్థ యొక్క వ్యయ ప్రవర్తనను విశ్లేషించడానికి మరియు కొలవడానికి అకౌంటెంట్కు ఒక మార్గం; మరియు కనీసం చతురస్రాలు, గణిత ఫంక్షన్ ద్వారా సృష్టించబడిన చతురస్రాల మొత్తాన్ని తగ్గించడం ద్వారా ఉత్తమమైన సరిపోయే రేఖను నిర్ణయించడానికి ఉపయోగించే గణాంక పద్ధతి.
