కాలానుగుణంగా సర్దుబాటు చేసిన వార్షిక రేటు (సార్) అంటే ఏమిటి?
కాలానుగుణంగా సర్దుబాటు చేయబడిన వార్షిక రేటు (SAAR) అనేది ఆర్ధిక లేదా వ్యాపార డేటా కోసం అమ్మకపు సంఖ్యలు లేదా ఉపాధి గణాంకాలు వంటి రేటు సర్దుబాటు, ఇది డేటాలో కాలానుగుణ వైవిధ్యాలను తొలగించడానికి ప్రయత్నిస్తుంది. సంవత్సరానికి ఎక్కువ డేటా ప్రభావితమవుతుంది మరియు కాలానుగుణత కోసం సర్దుబాటు చేయడం అంటే వేర్వేరు కాల వ్యవధుల మధ్య మరింత ఖచ్చితమైన సాపేక్ష పోలికలను గీయవచ్చు.
ఉదాహరణకు, శీతాకాలంలో కంటే వేసవిలో ఎక్కువ ఐస్ క్రీంను విక్రయిస్తున్నందున ఐస్ క్రీం పరిశ్రమ పెద్ద స్థాయి కాలానుగుణతను కలిగి ఉంటుంది మరియు కాలానుగుణంగా సర్దుబాటు చేసిన వార్షిక అమ్మకపు రేట్లను ఉపయోగించడం ద్వారా, వేసవిలో అమ్మకాలను అమ్మకాలతో ఖచ్చితంగా పోల్చవచ్చు. శీతాకాలంలో. ఇది తరచుగా ఆటోమొబైల్ పరిశ్రమలోని విశ్లేషకులు కారు అమ్మకాలను లెక్కించడానికి ఉపయోగిస్తారు.
కాలానుగుణ సర్దుబాటు అనేది గణాంకాలలో ఆవర్తన ings పులను లేదా మారుతున్న సీజన్లకు సంబంధించిన సరఫరా మరియు డిమాండ్‌లోని కదలికలను కూడా రూపొందించడానికి రూపొందించిన గణాంక సాంకేతికత. కాలానుగుణ సర్దుబాట్లు డేటాలో అనాలోచిత మార్పుల యొక్క స్పష్టమైన వీక్షణను అందిస్తాయి, అవి కాలానుగుణ వ్యత్యాసాల ద్వారా కప్పివేయబడతాయి.
కాలానుగుణంగా సర్దుబాటు చేసిన వార్షిక రేటు (సార్) ను ఎలా లెక్కించాలి
SAAR ను లెక్కించడానికి, సర్దుబాటు చేయని నెలవారీ అంచనాను తీసుకోండి, దాని కాలానుగుణ కారకం ద్వారా విభజించండి మరియు 12 గుణించాలి.
విశ్లేషకులు పూర్తి సంవత్సరం డేటాతో ప్రారంభిస్తారు, ఆపై వారు ప్రతి నెల లేదా త్రైమాసికంలో సగటు సంఖ్యను కనుగొంటారు. వాస్తవ సంఖ్య మరియు సగటు మధ్య నిష్పత్తి ఆ కాలానికి కాలానుగుణ కారకాన్ని నిర్ణయిస్తుంది. ఒక వ్యాపారం సంవత్సరానికి 4 144, 000 మరియు జూన్లో $ 20, 000 సంపాదిస్తుందని g హించుకోండి. దీని సగటు నెలవారీ ఆదాయం, 000 12, 000, జూన్ యొక్క కాలానుగుణ కారకాన్ని ఈ క్రింది విధంగా చేస్తుంది:
$ 20, 000 / $ 12, 000 = 1.67
మరుసటి సంవత్సరం, జూన్లో ఆదాయం $ 30, 000 కు చేరుకుంది. కాలానుగుణ కారకం ద్వారా విభజించినప్పుడు, ఫలితం, 9 17, 964, మరియు 12 తో గుణించినప్పుడు, ఇది SAAR $ 215, 568 ను చేస్తుంది, ఇది వృద్ధిని సూచిస్తుంది. ప్రత్యామ్నాయంగా, సరిదిద్దని త్రైమాసిక అంచనాను తీసుకోవడం, దాని కాలానుగుణ కారకం ద్వారా విభజించడం మరియు నాలుగు గుణించడం ద్వారా SAAR ను లెక్కించవచ్చు.
డేటా పోలికలతో SAAR ఎలా సహాయపడుతుంది?
కాలానుగుణంగా సర్దుబాటు చేయబడిన వార్షిక రేటు (SAAR) డేటా పోలికలతో అనేక విధాలుగా సహాయపడుతుంది. కాలానుగుణత కోసం ప్రస్తుత నెల అమ్మకాలను సర్దుబాటు చేయడం ద్వారా, ఒక వ్యాపారం దాని ప్రస్తుత SAAR ను లెక్కించవచ్చు మరియు అమ్మకాలు పెరుగుతున్నా లేదా తగ్గుతున్నాయో లేదో తెలుసుకోవడానికి మునుపటి సంవత్సరపు అమ్మకాలతో పోల్చవచ్చు.
అదేవిధంగా, ఒక వ్యక్తి తన ప్రాంతంలో రియల్ ఎస్టేట్ ధరలు పెరుగుతున్నాయో లేదో తెలుసుకోవాలనుకుంటే, అతను ప్రస్తుత నెల లేదా త్రైమాసికంలో సగటు ధరలను చూడవచ్చు, కాలానుగుణ వైవిధ్యాల కోసం ఆ సంఖ్యలను సర్దుబాటు చేయవచ్చు మరియు వాటిని SAAR లుగా మార్చవచ్చు, వీటిని సంఖ్యలతో పోల్చవచ్చు మునుపటి సంవత్సరాలు. మొదట ఈ సర్దుబాట్లు చేయకుండా, విశ్లేషకుడు ఆపిల్‌లను ఆపిల్‌తో పోల్చడం లేదు మరియు దాని ఫలితంగా స్పష్టమైన తీర్మానాలు చేయలేము.
ఉదాహరణకు, గృహాలు శీతాకాలంలో కంటే వేసవిలో త్వరగా మరియు అధిక ధరలకు అమ్ముతాయి. తత్ఫలితంగా, ఒక వ్యక్తి వేసవి రియల్ ఎస్టేట్ అమ్మకాల ధరలను మునుపటి సంవత్సరం నుండి సగటు ధరలతో పోల్చినట్లయితే, ధరలు పెరుగుతున్నాయని అతను తప్పుడు అభిప్రాయాన్ని పొందవచ్చు. ఏదేమైనా, అతను సీజన్ ఆధారంగా ప్రారంభ డేటాను సర్దుబాటు చేస్తే, విలువలు నిజంగా పెరుగుతున్నాయా లేదా వెచ్చని వాతావరణం ద్వారా క్షణికంగా పెరుగుతున్నాయా అని అతను చూడవచ్చు.
SAAR వర్సెస్ నాన్-సీజనల్ అడ్జస్ట్డ్ రేట్స్
కాలానుగుణంగా సర్దుబాటు చేయబడిన (SA) రేట్లు కాలానుగుణ వైవిధ్యాల మధ్య తేడాలను మెరుగుపర్చడానికి ప్రయత్నిస్తుండగా, కాలానుగుణంగా సర్దుబాటు చేయబడిన (NSA) రేట్లు కాలానుగుణ ఎబ్బ్స్ మరియు ప్రవాహాలను పరిగణనలోకి తీసుకోవు. సమాచార సమితికి సంబంధించి, NSA డేటా సమాచారం యొక్క వార్షిక రేటుకు అనుగుణంగా ఉంటుంది, అయితే SA డేటా దాని SAAR కి అనుగుణంగా ఉంటుంది.
