సాధారణ రాండమ్ వర్సెస్ స్ట్రాటిఫైడ్ యాదృచ్ఛిక నమూనాను అర్థం చేసుకోవడం

సింపుల్ రాండమ్ వర్సెస్ స్ట్రాటిఫైడ్ రాండమ్ శాంపిల్: యాన్ అవలోకనం

సాధారణ యాదృచ్ఛిక నమూనాలు మరియు స్తరీకరించిన యాదృచ్ఛిక నమూనాలు రెండూ గణాంక కొలత సాధనాలు. మొత్తం డేటా జనాభాను సూచించడానికి సాధారణ యాదృచ్ఛిక నమూనా ఉపయోగించబడుతుంది. స్ట్రాటిఫైడ్ యాదృచ్ఛిక నమూనా జనాభాను చిన్న సమూహాలుగా లేదా స్ట్రాటాగా పంచుకుంటుంది.

జనాభా మొత్తం పరిశీలనలు లేదా డేటా సమితి. ఒక నమూనా జనాభా నుండి పరిశీలనల సమితి. మాదిరి పద్ధతి జనాభా నుండి నమూనాలను లాగడానికి ఉపయోగించే ప్రక్రియ.

సాధారణ రాండమ్ నమూనా

సింపుల్ రాండమ్ శాంప్లింగ్ అనేది డేటా జనాభా నుండి తీసుకున్న చాలా ప్రాథమిక నమూనాను వివరించడానికి ఉపయోగించే గణాంక సాధనం. ఈ నమూనా మొత్తం జనాభాకు సమానమైనదిగా సూచిస్తుంది.

డేటా జనాభా గురించి చాలా తక్కువ సమాచారం అందుబాటులో ఉన్నప్పుడు, డేటా జనాభా వివిధ ఉపసమితులుగా విభజించడానికి చాలా తేడాలు ఉన్నప్పుడు లేదా డేటా జనాభాలో ఒకే ఒక ప్రత్యేక లక్షణం ఉన్నప్పుడు సాధారణ యాదృచ్ఛిక నమూనా తరచుగా ఉపయోగించబడుతుంది.

ఉదాహరణకు, ఒక మిఠాయి సంస్థ తన ఉత్పత్తి శ్రేణి యొక్క భవిష్యత్తును నిర్ణయించడానికి దాని వినియోగదారుల కొనుగోలు అలవాట్లను అధ్యయనం చేయాలనుకోవచ్చు. 10, 000 మంది కస్టమర్లు ఉంటే, అది 100 మంది కస్టమర్లను యాదృచ్ఛిక నమూనాగా ఎంచుకోవచ్చు. అది ఆ 100 మంది కస్టమర్ల నుండి కనుగొన్న దాన్ని దాని మిగిలిన స్థావరాలకు వర్తింపజేయవచ్చు.

గణాంకవేత్తలు డేటా జనాభా యొక్క సమగ్ర జాబితాను రూపొందించి, ఆ పెద్ద సమూహంలో యాదృచ్ఛిక నమూనాను ఎంచుకుంటారు. ఈ నమూనాలో, జనాభాలోని ప్రతి సభ్యుడు నమూనాలో భాగంగా ఎంపికయ్యే సమాన అవకాశం ఉంది. వాటిని రెండు విధాలుగా ఎంచుకోవచ్చు:

• మాన్యువల్ లాటరీ ద్వారా, జనాభాలోని ప్రతి సభ్యునికి ఒక సంఖ్య ఇవ్వబడుతుంది. నమూనాలో చేర్చడానికి ఎవరైనా సంఖ్యలను యాదృచ్ఛికంగా గీస్తారు. చిన్న సమూహాన్ని చూసేటప్పుడు ఇది ఉత్తమంగా ఉపయోగించబడుతుంది.కంప్యూటర్-సృష్టించిన నమూనా. ఈ పద్ధతి మానవుని కాకుండా నమూనాలను ఎంచుకోవడానికి కంప్యూటర్‌ను ఉపయోగించడం ద్వారా పెద్ద డేటా సెట్‌లతో ఉత్తమంగా పనిచేస్తుంది.

సరళమైన యాదృచ్ఛిక నమూనాను ఉపయోగించడం వలన పరిశోధకులు ఒక నిర్దిష్ట జనాభా గురించి సాధారణీకరణలు చేయడానికి మరియు ఏదైనా పక్షపాతాన్ని వదిలివేయడానికి అనుమతిస్తుంది. భవిష్యత్ నిర్ణయాలు ఎలా తీసుకోవాలో నిర్ణయించడానికి ఇది సహాయపడుతుంది. కాబట్టి పై ఉదాహరణ నుండి ఆ మిఠాయి సంస్థ 100 మంది వినియోగదారుల ప్రస్తుత అభిరుచుల ఆధారంగా తయారీకి కొత్త మిఠాయి రుచిని అభివృద్ధి చేయడానికి ఈ సాధనాన్ని ఉపయోగించవచ్చు. కానీ గుర్తుంచుకోండి, ఇవి సాధారణీకరణలు, కాబట్టి లోపానికి స్థలం ఉంది. అన్ని తరువాత, ఇది ఒక సాధారణ నమూనా. ఆ 100 మంది వినియోగదారులకు మొత్తం జనాభా అభిరుచులకు ఖచ్చితమైన ప్రాతినిధ్యం ఉండకపోవచ్చు.

స్ట్రాటిఫైడ్ రాండమ్ శాంప్లింగ్

సాధారణ యాదృచ్ఛిక నమూనాల మాదిరిగా కాకుండా, విభిన్న ఉప సమూహాలు లేదా ఉపసమితులుగా సులభంగా విభజించగల జనాభాతో స్తరీకరించిన యాదృచ్ఛిక నమూనాలను ఉపయోగిస్తారు. ఈ సమూహాలు కొన్ని ప్రమాణాలపై ఆధారపడి ఉంటాయి, తరువాత జనాభా నుండి సమూహ పరిమాణానికి అనులోమానుపాతంలో ప్రతి దాని నుండి యాదృచ్ఛికంగా అంశాలను ఎన్నుకోండి.

నమూనా యొక్క ఈ పద్ధతి అంటే ప్రతి వేర్వేరు సమూహం నుండి ఎంపికలు ఉంటాయి-దీని పరిమాణం మొత్తం జనాభాకు దాని నిష్పత్తిపై ఆధారపడి ఉంటుంది. కానీ పరిశోధకులు స్ట్రాటా అతివ్యాప్తి చెందకుండా చూసుకోవాలి. జనాభాలోని ప్రతి బిందువు ఒక స్ట్రాటమ్‌కు మాత్రమే చెందినది కాబట్టి ప్రతి పాయింట్ పరస్పరం ఉంటుంది. స్ట్రాటాను అతివ్యాప్తి చేయడం వలన కొన్ని డేటా చేర్చబడే అవకాశం పెరుగుతుంది, తద్వారా నమూనాను వక్రీకరిస్తుంది.

మిఠాయి సంస్థ తన 100 మంది కస్టమర్లను వేర్వేరు వయసులుగా విభజించడం ద్వారా యాదృచ్ఛిక స్ట్రాటిఫైడ్ శాంప్లింగ్ పద్ధతిని ఉపయోగించాలని నిర్ణయించుకోవచ్చు, దాని ఉత్పత్తి యొక్క భవిష్యత్తు గురించి నిర్ణయాలు తీసుకోవడంలో సహాయపడుతుంది.

పోర్ట్‌ఫోలియో నిర్వాహకులు బాండ్ ఇండెక్స్ వంటి సూచికను ప్రతిబింబించడం ద్వారా పోర్ట్‌ఫోలియోలను సృష్టించడానికి స్ట్రాటిఫైడ్ యాదృచ్ఛిక నమూనాను ఉపయోగించవచ్చు.

సాధారణ యాదృచ్ఛిక నమూనాతో పోలిస్తే స్ట్రాటిఫైడ్ నమూనా కొన్ని ప్రయోజనాలు మరియు అప్రయోజనాలను అందిస్తుంది. ఇది నిర్దిష్ట లక్షణాలను ఉపయోగిస్తున్నందున, ఇది వేర్వేరు ఉపసమితులుగా విభజించడానికి ఉపయోగించిన దాని ఆధారంగా జనాభా యొక్క మరింత ఖచ్చితమైన ప్రాతినిధ్యాన్ని అందిస్తుంది. దీనికి తరచుగా చిన్న నమూనా పరిమాణం అవసరం, ఇది వనరులు మరియు సమయాన్ని ఆదా చేస్తుంది. అదనంగా, ప్రతి స్ట్రాటమ్ నుండి తగినంత నమూనా పాయింట్లను చేర్చడం ద్వారా, పరిశోధకులు ప్రతి వ్యక్తి స్ట్రాటమ్‌పై ప్రత్యేక విశ్లేషణ చేయవచ్చు.

కానీ యాదృచ్ఛిక నమూనా కంటే స్తరీకరించిన నమూనాను లాగడానికి ఎక్కువ పని అవసరం. చేర్చడానికి ప్రతి స్ట్రాటమ్ కోసం డేటాను పరిశోధకులు వ్యక్తిగతంగా ట్రాక్ చేయాలి మరియు ధృవీకరించాలి, ఇది యాదృచ్ఛిక నమూనాతో పోలిస్తే చాలా ఎక్కువ సమయం పడుతుంది.

కీ టేకావేస్

• సాధారణ యాదృచ్ఛిక మరియు స్తరీకరించిన యాదృచ్ఛిక నమూనాలు గణాంక కొలత సాధనాలు. సాధారణ డేటా యాదృచ్ఛిక నమూనా మొత్తం డేటా సమితిని సూచించడానికి మొత్తం జనాభాలో చిన్న, ప్రాథమిక భాగాన్ని తీసుకుంటుంది. జనాభాను సారూప్య లక్షణాలను పంచుకునే వివిధ సమూహాలుగా విభజించబడింది, దీని నుండి స్తరీకరించిన యాదృచ్ఛిక నమూనా తీసుకోబడుతుంది.