బరువున్న సగటు అంటే ఏమిటి?
వెయిటెడ్ యావరేజ్ అనేది ఒక డేటా సమితిలో సంఖ్యల యొక్క ప్రాముఖ్యత యొక్క వివిధ స్థాయిలను పరిగణనలోకి తీసుకునే ఒక గణన. బరువున్న సగటును లెక్కించడంలో, డేటా సెట్లోని ప్రతి సంఖ్య తుది గణన చేయడానికి ముందు ముందుగా నిర్ణయించిన బరువుతో గుణించబడుతుంది.
డేటా సెట్లోని అన్ని సంఖ్యలు ఒకే బరువును కేటాయించే సాధారణ సగటు కంటే బరువున్న సగటు మరింత ఖచ్చితమైనది.
బరువు సగటు
బరువున్న సగటులను అర్థం చేసుకోవడం
సాధారణ సగటు లేదా అంకగణిత సగటును లెక్కించడంలో, అన్ని సంఖ్యలను సమానంగా పరిగణిస్తారు మరియు సమాన బరువును కేటాయించారు. కానీ బరువున్న సగటు ప్రతి డేటా పాయింట్ యొక్క సాపేక్ష ప్రాముఖ్యతను ముందుగానే నిర్ణయించే బరువులను కేటాయిస్తుంది.
కీ టేకావేస్
- బరువున్న సగటు కొన్నిసార్లు సాధారణ సగటు కంటే చాలా ఖచ్చితమైనది. బరువున్న సగటు డేటా సమితిలో కొన్ని కారకాల యొక్క సాపేక్ష ప్రాముఖ్యత లేదా పౌన frequency పున్యాన్ని పరిగణనలోకి తీసుకుంటుంది. స్టాక్ ఇన్వెస్టర్లు వేర్వేరు సమయాల్లో కొనుగోలు చేసిన వాటాల ధర ప్రాతిపదికను తెలుసుకోవడానికి బరువున్న సగటును ఉపయోగిస్తారు.
డేటా సమితిలో విలువల యొక్క ఫ్రీక్వెన్సీని సమం చేయడానికి బరువున్న సగటు చాలా తరచుగా లెక్కించబడుతుంది. ఉదాహరణకు, ఒక సర్వే గణాంకపరంగా చెల్లుబాటు అయ్యేదిగా పరిగణించబడే ప్రతి వయస్సు నుండి తగినంత స్పందనలను సేకరించవచ్చు, కాని 18-34 వయస్సు వారు జనాభాలో వారి వాటాతో పోలిస్తే ఇతరులకన్నా తక్కువ ప్రతివాదులు కలిగి ఉండవచ్చు. సర్వే బృందం 18-34 వయస్సు వారి ఫలితాలను బరువుగా మార్చవచ్చు, తద్వారా వారి అభిప్రాయాలు దామాషా ప్రకారం ప్రాతినిధ్యం వహిస్తాయి.
ఏదేమైనా, డేటా సెట్లోని విలువలు సంభవించే పౌన frequency పున్యం కాకుండా ఇతర కారణాల వల్ల బరువుగా ఉండవచ్చు. ఉదాహరణకు, ఒక నృత్య తరగతిలో విద్యార్థులు నైపుణ్యం, హాజరు మరియు మర్యాదలపై గ్రేడ్ చేయబడితే, నైపుణ్యం కోసం గ్రేడ్ ఇతర కారకాల కంటే ఎక్కువ బరువును ఇవ్వవచ్చు.
ఏదేమైనా, బరువున్న సగటులో, ప్రతి డేటా పాయింట్ విలువ కేటాయించిన బరువుతో గుణించబడుతుంది, తరువాత డేటా పాయింట్ల సంఖ్యతో సంగ్రహించబడుతుంది మరియు విభజించబడుతుంది.
బరువున్న సగటులో, తుది సగటు సంఖ్య ప్రతి పరిశీలన యొక్క సాపేక్ష ప్రాముఖ్యతను ప్రతిబింబిస్తుంది మరియు అందువల్ల సాధారణ సగటు కంటే ఎక్కువ వివరణాత్మకంగా ఉంటుంది. ఇది డేటాను సున్నితంగా మరియు దాని ఖచ్చితత్వాన్ని పెంచే ప్రభావాన్ని కలిగి ఉంటుంది.
| బరువు సగటు | |||
|---|---|---|---|
| డేటా పాయింట్ | డేటా పాయింట్ విలువ | కేటాయించిన బరువు | డేటా పాయింట్ వెయిటెడ్ వాల్యూ |
| 1 | 10 | 2 | 20 |
| 1 | 50 | 5 | 250 |
| 1 | 40 | 3 | 120 |
| TOTAL | 100 | 390 | |
| బరువు సగటు | 130 |
స్టాక్ పోర్ట్ఫోలియో బరువు
పెట్టుబడిదారులు సాధారణంగా చాలా సంవత్సరాల కాలంలో స్టాక్లో ఒక స్థానాన్ని నిర్మిస్తారు. ఆ షేర్లపై వ్యయ ప్రాతిపదికను మరియు వాటి విలువలో సాపేక్ష మార్పులను ట్రాక్ చేయడం కష్టతరం చేస్తుంది.
పెట్టుబడిదారుడు షేర్లకు చెల్లించిన వాటా ధర యొక్క సగటు సగటును లెక్కించవచ్చు. అలా చేయడానికి, ప్రతి ధర వద్ద సంపాదించిన వాటాల సంఖ్యను ఆ ధరతో గుణించి, ఆ విలువలను జోడించి, ఆపై మొత్తం విలువను మొత్తం వాటాల సంఖ్యతో విభజించండి.
ప్రతి డేటా పాయింట్ యొక్క సాపేక్ష ప్రాముఖ్యతను ముందుగానే నిర్ణయించడం ద్వారా బరువు సగటుకు చేరుకుంటుంది.
ఉదాహరణకు, ఒక పెట్టుబడిదారుడు ఒక సంస్థ యొక్క 100 షేర్లను మొదటి సంవత్సరంలో $ 10 వద్ద, మరియు అదే స్టాక్ యొక్క 50 షేర్లను రెండవ సంవత్సరంలో $ 40 వద్ద కొనుగోలు చేస్తాడని చెప్పండి. చెల్లించిన ధర యొక్క సగటు సగటును పొందడానికి, పెట్టుబడిదారుడు 100 షేర్లను సంవత్సరానికి $ 10 మరియు 50 షేర్లను సంవత్సరానికి $ 40 ద్వారా గుణించి, ఆపై ఫలితాలను జోడించి మొత్తం $ 3, 000 పొందుతాడు. అప్పుడు వాటాల కోసం చెల్లించిన మొత్తం, ఈ సందర్భంలో $ 3, 000, రెండు సంవత్సరాలలో సంపాదించిన వాటాల సంఖ్యతో విభజించబడింది, 150, సగటు బరువు $ 20 చెల్లించడానికి.
ఈ సగటు ఇప్పుడు సంపూర్ణ ధరకే కాకుండా ప్రతి ధర వద్ద పొందిన వాటాల సంఖ్యకు సంబంధించి బరువుగా ఉంది.
బరువున్న సగటుల ఉదాహరణలు
పోర్ట్ఫోలియో రిటర్న్స్, ఇన్వెంటరీ అకౌంటింగ్ మరియు వాల్యుయేషన్తో సహా వాటాల కొనుగోలు ధరతో పాటు ఫైనాన్స్ యొక్క అనేక రంగాలలో బరువు సగటులు కనిపిస్తాయి.
బహుళ సెక్యూరిటీలను కలిగి ఉన్న ఫండ్ సంవత్సరంలో 10 శాతం పెరిగినప్పుడు, ఆ 10 శాతం ఫండ్లోని ప్రతి స్థానం విలువకు సంబంధించి ఫండ్ కోసం సగటున రాబడిని సూచిస్తుంది.
జాబితా అకౌంటింగ్ కోసం, వస్తువుల ధరలలో హెచ్చుతగ్గుల కోసం జాబితా ఖాతాల యొక్క సగటు విలువ, ఉదాహరణకు, LIFO (లాస్ట్ ఇన్ ఫస్ట్ అవుట్) లేదా FIFO (ఫస్ట్ ఇన్ ఫస్ట్ అవుట్) పద్ధతులు విలువ కంటే సమయానికి ఎక్కువ ప్రాముఖ్యతను ఇస్తాయి.
కంపెనీలు తమ వాటాలను సరిగ్గా ధర నిర్ణయించాయో లేదో అంచనా వేసేటప్పుడు, పెట్టుబడిదారులు సంస్థ యొక్క నగదు ప్రవాహాలను తగ్గించడానికి మూలధన సగటు బరువు (WACC) ను ఉపయోగిస్తారు. సంస్థ యొక్క మూలధన నిర్మాణంలో రుణ మరియు ఈక్విటీ యొక్క మార్కెట్ విలువ ఆధారంగా WACC బరువు ఉంటుంది.
పెట్టుబడి ఖాతాలను పోల్చండి Invest ఈ పట్టికలో కనిపించే ఆఫర్లు ఇన్వెస్టోపీడియా పరిహారం పొందే భాగస్వామ్యాల నుండి. ప్రొవైడర్ పేరు వివరణసంబంధిత నిబంధనలు
సగటు వ్యయ బేసిస్ విధానం పన్ను రిపోర్టింగ్ కోసం లాభం / నష్టాన్ని నిర్ణయించడానికి పన్ను చెల్లించదగిన ఖాతాలోని మ్యూచువల్ ఫండ్ స్థానాల విలువను లెక్కించే వ్యవస్థ సగటు వ్యయ ప్రాతిపదిక పద్ధతి. మూలధనం యొక్క సగటు సగటు వ్యయాన్ని ఎలా లెక్కించాలి - WACC వెయిటెడ్ సరాసరి మూలధన వ్యయం (WACC) అనేది సంస్థ యొక్క మూలధన వ్యయాన్ని లెక్కించడం, దీనిలో ప్రతి వర్గ మూలధనం దామాషా ప్రకారం బరువు ఉంటుంది. మరింత వివరణాత్మక గణాంకాలు వివరణాత్మక గణాంకాలు సంక్షిప్త వివరణాత్మక గుణకాల సమితి, ఇది మొత్తం లేదా నమూనా జనాభా యొక్క ఇచ్చిన డేటా సమితి ప్రతినిధిని సంగ్రహంగా తెలియజేస్తుంది. పోర్ట్ఫోలియో వేరియెన్స్ డెఫినిషన్ పోర్ట్ఫోలియో వైవిధ్యం అంటే పోర్ట్ఫోలియోను తయారుచేసే సెక్యూరిటీల సమూహం యొక్క వాస్తవ రాబడి ఎలా మారుతుందో కొలత. మరింత అర్థం చేసుకునే కదిలే సగటులు (MA) కదిలే సగటు అనేది సాంకేతిక విశ్లేషణ సూచిక, ఇది యాదృచ్ఛిక ధరల హెచ్చుతగ్గుల నుండి “శబ్దాన్ని” ఫిల్టర్ చేయడం ద్వారా ధర చర్యను సున్నితంగా చేయడంలో సహాయపడుతుంది. మరింత డౌ జోన్స్ ఇండస్ట్రియల్ యావరేజ్ (DJIA) నిర్వచనం డౌ జోన్స్ ఇండస్ట్రియల్ యావరేజ్ (DJIA) అనేది న్యూయార్క్ స్టాక్ ఎక్స్ఛేంజ్ (NYSE) మరియు NASDAQ లలో 30 పెద్ద, ప్రభుత్వ యాజమాన్యంలోని కంపెనీల ట్రేడింగ్ను గుర్తించే సూచిక. మరిన్ని భాగస్వామి లింకులుసంబంధిత వ్యాసాలు
ప్రాథమిక విశ్లేషణ
వెయిటెడ్ యావరేజ్ షేర్లు వర్సెస్ షేర్లు అత్యుత్తమమైనవి
సాంకేతిక విశ్లేషణ ప్రాథమిక విద్య
కదిలే సగటు, బరువున్న కదిలే సగటు మరియు ఘాతాంక కదిలే సగటు
పోర్ట్ఫోలియో నిర్వహణ
ఎక్సెల్ తో మీ పెట్టుబడిని మెరుగుపరచండి
ఎసెన్షియల్స్ పెట్టుబడి
ఖర్చు బేసిస్ 101: దీన్ని ఎలా సరిగ్గా అర్థం చేసుకోవాలి
అధునాతన సాంకేతిక విశ్లేషణ అంశాలు
ఎక్స్పోనెన్షియల్ వెయిటెడ్ మూవింగ్ యావరేజ్ను అన్వేషించడం
రియల్ ఎస్టేట్ పెట్టుబడి
రియల్ ఎస్టేట్ పెట్టుబడి ఆస్తిని విలువైనదిగా నేర్చుకోండి
