లీనియర్ రిగ్రెషన్ అంటే ఏమిటి?
లీనియర్ రిగ్రెషన్ అనేది ఒక డేటా ప్లాట్, ఇది స్వతంత్ర మరియు ఆధారిత వేరియబుల్ మధ్య సరళ సంబంధాన్ని గ్రాఫ్ చేస్తుంది. ఇది సాధారణంగా సంబంధం యొక్క బలాన్ని మరియు ఫలితాల చెదరగొట్టడాన్ని దృశ్యపరంగా చూపించడానికి ఉపయోగిస్తారు - అన్నీ డిపెండెంట్ వేరియబుల్ యొక్క ప్రవర్తనను వివరించే ఉద్దేశ్యంతో.
మేము తిన్న ఐస్ క్రీం మరియు es బకాయం మధ్య సంబంధం యొక్క బలాన్ని పరీక్షించాలనుకుంటున్నామని చెప్పండి. మేము స్వతంత్ర వేరియబుల్, ఐస్ క్రీం మొత్తాన్ని తీసుకుంటాము మరియు సంబంధం ఉందా అని చూడటానికి దానిని డిపెండెంట్ వేరియబుల్, es బకాయంతో సంబంధం కలిగి ఉంటుంది. రిగ్రెషన్ ఇవ్వడం ఈ సంబంధం యొక్క గ్రాఫికల్ ప్రదర్శన, డేటాలో తక్కువ వైవిధ్యం, బలమైన సంబంధం మరియు రిగ్రెషన్ రేఖకు గట్టిగా సరిపోతుంది.
కీ టేకావేస్
- లీనియర్ రిగ్రెషన్ ఒక డిపెండెంట్ మరియు ఇండిపెండెంట్ వేరియబుల్ (ల) మధ్య సంబంధాన్ని మోడల్ చేస్తుంది. వేరియబుల్స్ స్వతంత్రంగా ఉంటే రిగ్రెషన్ విశ్లేషణను సాధించవచ్చు, భిన్నమైన స్థితి లేదు, మరియు వేరియబుల్స్ యొక్క లోపం నిబంధనలు పరస్పర సంబంధం కలిగి ఉండవు. ఎక్సెల్ లో లీనియర్ రిగ్రెషన్ మోడలింగ్ సులభం డేటా విశ్లేషణ టూల్‌పాక్.
ముఖ్యమైన పరిశీలనలు
రిగ్రెషన్ విశ్లేషణతో కొనసాగడానికి మీ డేటా సెట్ గురించి కొన్ని క్లిష్టమైన అంచనాలు ఉన్నాయి:
- వేరియబుల్స్ నిజంగా స్వతంత్రంగా ఉండాలి (చి-స్క్వేర్ పరీక్షను ఉపయోగించి).డేటాలో వేర్వేరు లోపం వైవిధ్యాలు ఉండకూడదు (దీనిని హెటెరోస్కెడాస్టిసిటీ అని కూడా పిలుస్తారు (దీనిని హెటెరోస్సెడాస్టిసిటీ అని కూడా పిలుస్తారు). ప్రతి వేరియబుల్ యొక్క లోపం నిబంధనలు పరస్పర సంబంధం కలిగి ఉండకూడదు. కాకపోతే, వేరియబుల్స్ సీరియల్‌గా పరస్పర సంబంధం కలిగి ఉన్నాయని దీని అర్థం.
ఆ మూడు విషయాలు సంక్లిష్టంగా అనిపిస్తే, అవి. కానీ ఆ పరిశీలనలలో ఒకటి నిజం కాదని ప్రభావం పక్షపాత అంచనా. ముఖ్యంగా, మీరు కొలిచే సంబంధాన్ని మీరు తప్పుగా అర్థం చేసుకుంటారు.
ఎక్సెల్ లో రిగ్రెషన్ అవుట్పుట్
ఎక్సెల్ లో రిగ్రెషన్ విశ్లేషణను అమలు చేయడంలో మొదటి దశ ఉచిత ఎక్సెల్ ప్లగ్ఇన్ డేటా అనాలిసిస్ టూల్ పాక్ వ్యవస్థాపించబడిందో రెండుసార్లు తనిఖీ చేయడం. ఈ ప్లగ్ఇన్ గణాంకాల పరిధిని లెక్కించడం చాలా సులభం చేస్తుంది. సరళ రిగ్రెషన్ లైన్‌ను చార్ట్ చేయడానికి ఇది అవసరం లేదు, కానీ ఇది గణాంక పట్టికలను సృష్టించడం సరళంగా చేస్తుంది. ఇన్‌స్టాల్ చేయబడిందో లేదో ధృవీకరించడానికి, టూల్ బార్ నుండి "డేటా" ఎంచుకోండి. "డేటా అనాలిసిస్" ఒక ఎంపిక అయితే, ఫీచర్ వ్యవస్థాపించబడింది మరియు ఉపయోగించడానికి సిద్ధంగా ఉంది. ఇన్‌స్టాల్ చేయకపోతే, మీరు ఆఫీస్ బటన్‌పై క్లిక్ చేసి "ఎక్సెల్ ఆప్షన్స్" ఎంచుకోవడం ద్వారా ఈ ఎంపికను అభ్యర్థించవచ్చు.
డేటా అనాలిసిస్ టూల్‌ప్యాక్ ఉపయోగించి, రిగ్రెషన్ అవుట్‌పుట్‌ను సృష్టించడం కొన్ని క్లిక్‌లు.
స్వతంత్ర వేరియబుల్ X పరిధిలో వెళుతుంది.
ఎస్ & పి 500 రాబడిని బట్టి, వీసా (వి) స్టాక్ రిటర్న్స్ యొక్క బలం మరియు సంబంధాన్ని అంచనా వేయగలమా అని తెలుసుకోవాలనుకుంటున్నాము. వీసా (వి) స్టాక్ రిటర్న్స్ డేటా కాలమ్ 1 ను డిపెండెంట్ వేరియబుల్‌గా పాపులేట్ చేస్తుంది. ఎస్ & పి 500 రిటర్న్స్ డేటా కాలమ్ 2 ను స్వతంత్ర వేరియబుల్ గా పాపులేట్ చేస్తుంది.
- ఉపకరణపట్టీ నుండి "డేటా" ఎంచుకోండి. "డేటా" మెను ప్రదర్శిస్తుంది. "డేటా విశ్లేషణ" ఎంచుకోండి. డేటా విశ్లేషణ - విశ్లేషణ సాధనాలు డైలాగ్ బాక్స్ డిస్ప్లేలు. మెను నుండి, "రిగ్రెషన్" ఎంచుకోండి మరియు "సరే" క్లిక్ చేయండి. రిగ్రెషన్ డైలాగ్ బాక్స్‌లో, "ఇన్పుట్ వై రేంజ్" బాక్స్ క్లిక్ చేసి, డిపెండెంట్ వేరియబుల్ డేటా (వీసా (వి) స్టాక్‌ను ఎంచుకోండి రిటర్న్స్). "ఇన్పుట్ ఎక్స్ రేంజ్" బాక్స్ క్లిక్ చేసి, స్వతంత్ర వేరియబుల్ డేటాను (ఎస్ & పి 500 రిటర్న్స్) ఎంచుకోండి. ఫలితాలను అమలు చేయడానికి "సరే" క్లిక్ చేయండి.
ఫలితాలను అర్థం చేసుకోండి
ఆ డేటాను ఉపయోగించి (మా R- స్క్వేర్డ్ వ్యాసం నుండి అదే), మేము ఈ క్రింది పట్టికను పొందుతాము:
R 2 విలువ, నిర్ణయించే గుణకం అని కూడా పిలుస్తారు, ఇది స్వతంత్ర వేరియబుల్ వివరించిన డిపెండెంట్ వేరియబుల్‌లో వైవిధ్యం యొక్క నిష్పత్తిని కొలుస్తుంది లేదా రిగ్రెషన్ మోడల్ డేటాకు ఎంతవరకు సరిపోతుంది. R 2 విలువ 0 నుండి 1 వరకు ఉంటుంది మరియు అధిక విలువ మంచి ఫిట్‌ను సూచిస్తుంది. P- విలువ, లేదా సంభావ్యత విలువ కూడా 0 నుండి 1 వరకు ఉంటుంది మరియు పరీక్ష గణనీయంగా ఉందో లేదో సూచిస్తుంది. R 2 విలువకు విరుద్ధంగా, ఒక చిన్న p- విలువ అనుకూల మరియు స్వతంత్ర చరరాశుల మధ్య పరస్పర సంబంధాన్ని సూచిస్తుంది.
ఎక్సెల్ లో రిగ్రెషన్ చార్టింగ్
డేటాను హైలైట్ చేసి, స్కాటర్ ప్లాట్‌గా చార్టింగ్ చేయడం ద్వారా మేము ఎక్సెల్ లో రిగ్రెషన్‌ను చార్ట్ చేయవచ్చు. రిగ్రెషన్ లైన్ జోడించడానికి, "చార్ట్ టూల్స్" మెను నుండి "లేఅవుట్" ఎంచుకోండి. డైలాగ్ బాక్స్‌లో, "ట్రెండ్లైన్" ఆపై "లీనియర్ ట్రెండ్లైన్" ఎంచుకోండి. R 2 విలువను జోడించడానికి, "ట్రెండ్లైన్ మెను" నుండి "మరిన్ని ట్రెండ్లైన్ ఎంపికలు" ఎంచుకోండి. చివరగా, "చార్టులో R- స్క్వేర్డ్ విలువను ప్రదర్శించు" ఎంచుకోండి. దృశ్య ఫలితం సంబంధం యొక్క బలాన్ని సంక్షిప్తీకరిస్తుంది, అయినప్పటికీ అందించని ఖర్చుతో పై పట్టిక వలె చాలా వివరంగా.
