2009 కి ముందు, క్రిప్టోకరెన్సీ వంటివి ఏవీ లేవు. ప్రబలంగా ఉన్న డిమాండ్‌ను కొనసాగించడానికి సాంకేతిక పరిజ్ఞానం అభివృద్ధి చెందుతున్నప్పుడు, క్రిప్టోకరెన్సీ మైనింగ్ చాలా మందికి వారి ఇంటి కంప్యూటర్లలో రియాలిటీగా మారింది. సంవత్సరాలుగా, మెరుగైన హార్డ్‌వేర్ వాడకంతో మైనింగ్ ప్రక్రియ మరియు దాని సామర్థ్యం మెరుగుపడ్డాయి. మైనింగ్ ప్రక్రియలో గ్రాఫిక్స్ ప్రాసెసింగ్ యూనిట్లు (జిపియు) సంవత్సరాలుగా ఉపయోగించబడుతున్నాయి, ఎందుకంటే అవి వాటి తక్షణ ప్రత్యర్ధుల కంటే సమర్థవంతంగా పనిచేస్తాయి.
కీ టేకావేస్
- కంప్యూటర్ వ్యవస్థలో డిజిటల్ రెండరింగ్‌కు GPU, లేదా గ్రాఫిక్స్ ప్రాసెసింగ్ యూనిట్ బాధ్యత వహిస్తుంది. GPU యొక్క శక్తి సామర్థ్యానికి వర్సెస్ CPU లేదా సెంట్రల్ ప్రాసెసింగ్ యూనిట్‌కు అనుగుణంగా, అవి వేగం మరియు సామర్థ్యం కారణంగా బ్లాక్‌చైన్ మైనింగ్‌లో మరింత ఉపయోగకరంగా మారాయి. సాంకేతిక పురోగతి యొక్క పొక్కుల వేగం అధిక-స్థాయి క్రిప్టోకరెన్సీ మైనింగ్ కోసం GPU లు ప్రమాణంగా ఉంటుందో లేదో నిర్ణయిస్తుంది.
క్రిప్టోకరెన్సీ మైనింగ్‌లో GPU లు ఎలా సహాయపడతాయి?
క్రిప్టోకరెన్సీ మైనింగ్ మొదట CPU లు లేదా సెంట్రల్ ప్రాసెసింగ్ యూనిట్లను ఉపయోగించి నిర్వహించబడింది. అయినప్పటికీ, దాని పరిమిత ప్రాసెసింగ్ వేగం మరియు అధిక విద్యుత్ వినియోగం పరిమిత ఉత్పత్తికి దారితీసింది, CPU- ఆధారిత మైనింగ్ ప్రక్రియ అసమర్థంగా మారింది.
GPU- ఆధారిత మైనింగ్‌ను నమోదు చేయండి, ఇది CPU ల వాడకంపై బహుళ ప్రయోజనాలను అందించింది. ఒక రేడియన్ HD 5970 వంటి ప్రామాణిక GPU, గడియారానికి 3, 200 32-బిట్ సూచనలను అమలు చేసే ప్రాసెసింగ్ వేగాన్ని కలిగి ఉంది, ఇది గడియారానికి 4 32-బిట్ సూచనలను మాత్రమే అమలు చేసే CPU వేగం కంటే 800 రెట్లు ఎక్కువ.
జిపియు యొక్క ఈ ఆస్తి క్రిప్టోకరెన్సీ మైనింగ్ కోసం వాటిని అనుకూలంగా మరియు మెరుగ్గా చేస్తుంది, ఎందుకంటే మైనింగ్ ప్రక్రియకు ఇలాంటి రకమైన పునరావృత గణనలను చేయడంలో అధిక సామర్థ్యం అవసరం. మైనింగ్ పరికరం ప్రతి ప్రయత్నంలో ఒకే అంకెను మార్చడంతో వివిధ హాష్‌లను పదేపదే డీకోడ్ చేయడానికి ప్రయత్నిస్తుంది.
GPU లలో పెద్ద సంఖ్యలో అంకగణిత లాజిక్ యూనిట్లు (ALU) కూడా ఉన్నాయి, ఇవి గణిత గణనలను నిర్వహించడానికి బాధ్యత వహిస్తాయి. ఈ ALU ల సౌజన్యంతో, GPU ఎక్కువ గణనలను చేయగలదు, ఇది క్రిప్టో మైనింగ్ ప్రక్రియకు మెరుగైన ఉత్పత్తికి దారితీస్తుంది.
CPU మాదిరిగానే వైవిధ్యభరితమైన మల్టీ-టాస్కింగ్ ఫంక్షన్ల పనితీరు కంటే సారూప్య మరియు పునరావృత పనిని చేయడంలో GPU లు రూపొందించబడ్డాయి.
GPU వర్సెస్ CPU
ప్రతి ప్రామాణిక కంప్యూటర్‌లో సెంట్రల్ ప్రాసెసింగ్ యూనిట్ (సిపియు) ఉంటుంది, ఇది ప్రాసెసింగ్ పరికరం, ఇది మొత్తం కంప్యూటర్ సిస్టమ్ యొక్క మాస్టర్‌గా పనిచేస్తుంది. ఇది ఆపరేటింగ్ సిస్టమ్ యొక్క తర్కం మరియు కంప్యూటర్‌లో ఇన్‌స్టాల్ చేయబడిన సాఫ్ట్‌వేర్ ఆధారంగా మొత్తం కంప్యూటర్ కోసం నియంత్రణ విధులను నిర్వహిస్తుంది. ఈ ఫైల్‌ను MS వర్డ్‌గా సేవ్ చేయడం, ఈ స్ప్రెడ్‌షీట్‌ను ప్రింట్ చేయడం లేదా VLC మీడియా ప్లేయర్‌లో ఆ వీడియోను అమలు చేయడం వంటి సాధారణ విధులు CPU చే నియంత్రించబడతాయి.
GPU మరొక ప్రాసెసింగ్ పరికరం, కానీ ప్రదర్శన విధులను నిర్వహించడానికి మాత్రమే పనిచేస్తుంది. ఇది దాని వీడియో రెండరింగ్ వ్యవస్థకు బాధ్యత వహించే కంప్యూటర్ యొక్క భాగం.
విజువల్ ఎఫెక్ట్స్ మరియు 3 డి-గ్రాఫిక్స్ యొక్క రెండరింగ్‌ను నిర్వహించడం మరియు నియంత్రించడం GPU యొక్క విలక్షణమైన పని కాబట్టి వీడియో-రెండరింగ్ సేవల యొక్క నిమిషం వివరాలలో CPU పాల్గొనవలసిన అవసరం లేదు. ఇది వీడియో ఎడిటింగ్, గేమింగ్ డిస్ప్లే మరియు 3 డి వీడియోలు మరియు యానిమేషన్ల డీకోడింగ్ మరియు రెండరింగ్ వంటి గ్రాఫిక్స్-ఇంటెన్సివ్ పనులను చూసుకుంటుంది.
ఒక సారూప్యతను గీయడానికి, మొత్తం సంస్థను (కంప్యూటర్ సిస్టమ్) నిర్వహించే మాస్టర్ (సిపియు) ప్రత్యేక విభాగాన్ని (వీడియో-రెండరింగ్ విధులు) చూసుకోవటానికి అంకితమైన ఉద్యోగి (జిపియు) ను కలిగి ఉంది.
ఈ సెటప్ మొత్తం కంప్యూటర్‌ను నిర్వహించడానికి సిపియు ఉన్నత-స్థాయి వైవిధ్యభరితమైన పనులను చేయటానికి అనుమతిస్తుంది, అయితే జిపియు ఒక స్పెషలిస్ట్ అయిన వీడియో ఫంక్షన్లకు బాధ్యత వహిస్తుంది. విండోస్ మీడియా ప్లేయర్‌లో వీడియో ఫైల్‌ను తెరవడానికి ఒక CPU ఫంక్షన్ చేస్తుంది, కానీ ఫైల్ తెరిచిన తర్వాత, GPU దానిని సరిగ్గా ప్రదర్శించే పనిని తీసుకుంటుంది.
బాటమ్ లైన్
GPU లు సంవత్సరాలుగా ఉన్నాయి, కానీ మెరుగైన, కొత్త-వయస్సు పరికరాల నుండి పోటీని ఎదుర్కొంటాయి. వాటిలో ఫీల్డ్ ప్రోగ్రామబుల్ గేట్ శ్రేణులు (FPGA లు) మరియు అప్లికేషన్ స్పెసిఫిక్ ఇంటిగ్రేటెడ్ సర్క్యూట్లు (ASIC లు) ఉన్నాయి, ఇవి హాష్ గణనలను చేయడంలో CPU లు మరియు GPU ల కంటే మెరుగైన స్కోర్ చేస్తాయి, ఇది క్రిప్టోకరెన్సీలో బ్లాక్‌చెయిన్ నిర్వహణకు అవసరమైన పని.
