హెటెరోస్కెడాస్టిక్ యొక్క నిర్వచనం
రిగ్రెషన్ మోడల్లో అవశేష పదం లేదా లోపం పదం యొక్క వైవిధ్యం విస్తృతంగా మారుతున్న పరిస్థితిని హెటెరోస్కెడాస్టిక్ సూచిస్తుంది. ఇది నిజమైతే, ఇది క్రమబద్ధమైన పద్ధతిలో మారవచ్చు మరియు దీనిని వివరించే కొన్ని అంశాలు ఉండవచ్చు. అలా అయితే, మోడల్ సరిగా నిర్వచించబడదు మరియు సవరించాలి, తద్వారా ఈ క్రమబద్ధమైన వ్యత్యాసం ఒకటి లేదా అంతకంటే ఎక్కువ అదనపు ప్రిడిక్టర్ వేరియబుల్స్ ద్వారా వివరించబడుతుంది.
హెటెరోస్కెడాస్టిక్ యొక్క వ్యతిరేకత హోమోస్కెడాస్టిక్. హోమోస్కెడాస్టిసిటీ అనేది అవశేష పదం యొక్క వైవిధ్యం స్థిరంగా లేదా దాదాపుగా ఉండే పరిస్థితిని సూచిస్తుంది. హోమోస్కెడాస్టిసిటీ ("హోమోసెసెడాస్టిసిటీ" అని కూడా పిలుస్తారు) అనేది లీనియర్ రిగ్రెషన్ మోడలింగ్ యొక్క ఒక umption హ. రిగ్రెషన్ మోడల్ బాగా నిర్వచించబడిందని హోమోస్కెడాస్టిసిటీ సూచిస్తుంది, అనగా ఇది డిపెండెంట్ వేరియబుల్ యొక్క పనితీరుకు మంచి వివరణను అందిస్తుంది.
BREAKING డౌన్ హెటెరోస్కెడాస్టిక్
రిగ్రెషన్ మోడలింగ్లో హెటెరోస్కెడాస్టిసిటీ ఒక ముఖ్యమైన భావన, మరియు పెట్టుబడి ప్రపంచంలో, సెక్యూరిటీలు మరియు ఇన్వెస్ట్మెంట్ పోర్ట్ఫోలియోల పనితీరును వివరించడానికి రిగ్రెషన్ మోడల్స్ ఉపయోగించబడతాయి. వీటిలో బాగా తెలిసినది కాపిటల్ అసెట్ ప్రైసింగ్ మోడల్ (CAPM), ఇది మార్కెట్ మొత్తానికి సంబంధించి దాని అస్థిరత దృష్ట్యా స్టాక్ యొక్క పనితీరును వివరిస్తుంది. ఈ మోడల్ యొక్క పొడిగింపులు పరిమాణం, మొమెంటం, నాణ్యత మరియు శైలి (విలువ వర్సెస్ పెరుగుదల) వంటి ఇతర ప్రిడిక్టర్ వేరియబుల్స్ను జోడించాయి.
ఈ ప్రిడిక్టర్ వేరియబుల్స్ జోడించబడ్డాయి ఎందుకంటే అవి డిపెండెంట్ వేరియబుల్, పోర్ట్ఫోలియో పనితీరులో వ్యత్యాసాన్ని వివరిస్తాయి లేదా లెక్కించాయి, తరువాత CAPM చే వివరించబడుతుంది. ఉదాహరణకు, CAPM మోడల్ యొక్క డెవలపర్లు తమ మోడల్ ఒక ఆసక్తికరమైన క్రమరాహిత్యాన్ని వివరించడంలో విఫలమైందని తెలుసు: తక్కువ-నాణ్యత స్టాక్ల కంటే తక్కువ అస్థిరత కలిగిన అధిక-నాణ్యత స్టాక్స్, CAPM మోడల్ than హించిన దాని కంటే మెరుగైన పనితీరును కనబరిచాయి. అధిక-రిస్క్ స్టాక్స్ తక్కువ-రిస్క్ స్టాక్లను అధిగమిస్తాయని CAPM తెలిపింది. మరో మాటలో చెప్పాలంటే, అధిక-అస్థిరత స్టాక్లు తక్కువ-అస్థిరత స్టాక్లను ఓడించాలి. కానీ తక్కువ-అస్థిరత కలిగిన అధిక-నాణ్యత స్టాక్స్, CAPM icted హించిన దాని కంటే మెరుగైన పనితీరును కనబరిచాయి.
తరువాత, ఇతర పరిశోధకులు CAPM మోడల్ను విస్తరించారు (ఇది పరిమాణం, శైలి మరియు మొమెంటం వంటి ఇతర ప్రిడిక్టర్ వేరియబుల్స్ను చేర్చడానికి ఇప్పటికే విస్తరించబడింది) నాణ్యతను అదనపు ప్రిడిక్టర్ వేరియబుల్గా చేర్చడానికి దీనిని "కారకం" అని కూడా పిలుస్తారు. ఈ కారకాన్ని ఇప్పుడు మోడల్లో చేర్చడంతో, తక్కువ అస్థిరత స్టాక్ల పనితీరు క్రమరాహిత్యం లెక్కించబడుతుంది. మల్టీ-ఫాక్టర్ మోడల్స్ అని పిలువబడే ఈ నమూనాలు కారకాల పెట్టుబడి మరియు స్మార్ట్ బీటాకు ఆధారం.
