ఎక్సెల్ ఉపయోగించి సహసంబంధాన్ని ఎలా లెక్కించవచ్చు?

విషయ సూచిక

• సహసంబంధం కోసం ఫార్ములా
• సహసంబంధంతో సాధారణ తప్పులు
• ఎక్సెల్ లో సహసంబంధాన్ని కనుగొనడం

సహసంబంధం రెండు వేరియబుల్స్ యొక్క సరళ సంబంధాన్ని కొలుస్తుంది. ప్రతి వేరియబుల్ యొక్క వైవిధ్యాన్ని కొలవడం మరియు సంబంధం కలిగి ఉండటం ద్వారా, సహసంబంధం సంబంధం యొక్క బలాన్ని సూచిస్తుంది. లేదా మరొక విధంగా చెప్పాలంటే, సహసంబంధం ప్రశ్నకు సమాధానమిస్తుంది: వేరియబుల్ A (స్వతంత్ర వేరియబుల్) వేరియబుల్ B (డిపెండెంట్ వేరియబుల్) ను ఎంత వివరిస్తుంది?

కీ టేకావేస్

• సహసంబంధం అనేది రెండు వేరియబుల్స్ మధ్య వ్యత్యాసం యొక్క గణాంక సరళ అనురూప్యం. ఫైనాన్స్‌లో, గణన లేదా పోర్ట్‌ఫోలియో ప్రామాణిక విచలనం సహా విశ్లేషణ యొక్క అనేక కోణాల్లో సహసంబంధం ఉపయోగించబడుతుంది. కంప్యూటింగ్ సహసంబంధం సమయం తీసుకుంటుంది, కానీ ఎక్సెల్ వంటి సాఫ్ట్‌వేర్ లెక్కించడం సులభం చేస్తుంది.

పరస్పర సంబంధం కోసం ఫార్ములా

సహసంబంధం అనేక ముఖ్యమైన మరియు సంబంధిత గణాంక భావనలను మిళితం చేస్తుంది, అవి వైవిధ్యం మరియు ప్రామాణిక విచలనం. వ్యత్యాసం సగటు చుట్టూ వేరియబుల్ యొక్క వ్యాప్తి, మరియు ప్రామాణిక విచలనం అనేది వైవిధ్యం యొక్క వర్గమూలం.

సూత్రం:

సహసంబంధం రెండు వేరియబుల్స్ యొక్క సరళ సంబంధాన్ని అంచనా వేయాలనుకుంటుంది కాబట్టి, నిజంగా అవసరం ఏమిటంటే, ఆ రెండు వేరియబుల్స్ ఎంత కోవియారిన్స్ కలిగి ఉన్నాయో చూడటం మరియు ప్రతి వేరియబుల్ యొక్క ప్రామాణిక విచలనాల ద్వారా వ్యక్తిగతంగా ఎంతవరకు కోవియారిన్స్ ప్రతిబింబిస్తుంది.

సహసంబంధంతో సాధారణ తప్పులు

+/- 1 కి చేరుకున్న సహసంబంధం గణాంకపరంగా ముఖ్యమైనది అని భావించడం చాలా సాధారణ తప్పు. +/- 1 ని సమీపించే పఠనం ఖచ్చితంగా వాస్తవ గణాంక ప్రాముఖ్యత యొక్క అవకాశాలను పెంచుతుంది, కాని మరింత పరీక్ష లేకుండా తెలుసుకోవడం అసాధ్యం. సహసంబంధం యొక్క గణాంక పరీక్ష అనేక కారణాల వల్ల సంక్లిష్టంగా ఉంటుంది; ఇది సూటిగా కాదు. సహసంబంధం యొక్క క్లిష్టమైన is హ ఏమిటంటే, వేరియబుల్స్ స్వతంత్రంగా ఉంటాయి మరియు వాటి మధ్య సంబంధం సరళంగా ఉంటుంది. సిద్ధాంతంలో, సహసంబంధ గణన సముచితమో లేదో తెలుసుకోవడానికి మీరు ఈ వాదనలను పరీక్షిస్తారు.

గుర్తుంచుకోండి, రెండు వేరియబుల్స్ మధ్య పరస్పర సంబంధం A కారణమైన B లేదా దీనికి విరుద్ధంగా సూచించదు.

రెండవ సాధారణ తప్పు డేటాను సాధారణ యూనిట్‌గా సాధారణీకరించడం మర్చిపోవడమే. రెండు బీటాస్‌పై సహసంబంధాన్ని లెక్కిస్తే, అప్పుడు యూనిట్లు ఇప్పటికే సాధారణీకరించబడ్డాయి: బీటా కూడా యూనిట్. ఏదేమైనా, మీరు స్టాక్‌లను పరస్పరం అనుసంధానించాలనుకుంటే, మీరు వాటిని శాతం రాబడిగా సాధారణీకరించడం చాలా క్లిష్టమైనది మరియు ధర మార్పులను పంచుకోకూడదు. పెట్టుబడి నిపుణులలో కూడా ఇది చాలా తరచుగా జరుగుతుంది.

స్టాక్ ధర సహసంబంధం కోసం, మీరు తప్పనిసరిగా రెండు ప్రశ్నలను అడుగుతున్నారు: నిర్దిష్ట సంఖ్యలో వ్యవధిలో రాబడి ఏమిటి, మరియు అదే కాలంలో అదే భద్రత మరొక భద్రత తిరిగి రావడానికి ఎలా సంబంధం కలిగి ఉంటుంది? స్టాక్ ధరలను పరస్పరం అనుసంధానించడం కూడా కష్టమే: గత 52 వారాలలో రాబడి రోజువారీ శాతం మార్పులు అయితే రెండు సెక్యూరిటీలకు అధిక సహసంబంధం ఉండవచ్చు, అయితే గత 52 వారాలలో రాబడి నెలవారీ మార్పులు అయితే తక్కువ సహసంబంధం. ఏది "మంచిది"? నిజంగా ఖచ్చితమైన సమాధానం లేదు, మరియు ఇది పరీక్ష యొక్క ఉద్దేశ్యం మీద ఆధారపడి ఉంటుంది.

ఎక్సెల్ లో సహసంబంధాన్ని కనుగొనడం

ఎక్సెల్ లో సహసంబంధాన్ని లెక్కించడానికి అనేక పద్ధతులు ఉన్నాయి. సరళమైనది రెండు డేటా సెట్లను పక్కపక్కనే పొందడం మరియు అంతర్నిర్మిత సహసంబంధ సూత్రాన్ని ఉపయోగించడం:

కేవలం రెండు డేటా సెట్ల మధ్య పరస్పర సంబంధం లెక్కించడానికి ఇది అనుకూలమైన మార్గం. మీరు డేటా సెట్ల పరిధిలో సహసంబంధ మాతృకను సృష్టించాలనుకుంటే? దీన్ని చేయడానికి, మీరు ఎక్సెల్ యొక్క డేటా విశ్లేషణ ప్లగ్ఇన్ ఉపయోగించాలి. ప్లగ్ఇన్ డేటా టాబ్‌లో, విశ్లేషణ కింద చూడవచ్చు.

రాబడి పట్టికను ఎంచుకోండి. ఈ సందర్భంలో, మా నిలువు వరుసల పేరు పెట్టబడింది, కాబట్టి మేము "మొదటి వరుసలోని లేబుల్స్" బాక్స్‌ను తనిఖీ చేయాలనుకుంటున్నాము, కాబట్టి వీటిని శీర్షికలుగా పరిగణించటానికి ఎక్సెల్‌కు తెలుసు. అప్పుడు మీరు ఒకే షీట్లో లేదా క్రొత్త షీట్లో అవుట్పుట్ ఎంచుకోవచ్చు.

మీరు ఎంటర్ నొక్కిన తర్వాత, డేటా స్వయంచాలకంగా తయారు చేయబడుతుంది. ఫలితాన్ని శుభ్రం చేయడానికి మీరు కొంత టెక్స్ట్ మరియు షరతులతో కూడిన ఆకృతీకరణను జోడించవచ్చు.