నమూనా పరిమాణం నిర్లక్ష్యం నిర్వచించబడింది

నమూనా పరిమాణం నిర్లక్ష్యం అంటే ఏమిటి?

నమూనా పరిమాణం నిర్లక్ష్యం అనేది అమోస్ ట్వర్స్కీ మరియు డేనియల్ కహ్నేమాన్ చేత అధ్యయనం చేయబడిన ఒక అభిజ్ఞా పక్షపాతం. గణాంక సమాచారం యొక్క వినియోగదారులు సందేహాస్పద డేటా యొక్క నమూనా పరిమాణాన్ని పరిగణించడంలో విఫలమవడం ద్వారా తప్పుడు తీర్మానాలు చేసినప్పుడు ఇది సంభవిస్తుంది.

నమూనా పరిమాణ నిర్లక్ష్యం యొక్క మూల కారణం ఏమిటంటే, చిన్న నమూనాలలో అధిక స్థాయి వ్యత్యాసాలు ఎక్కువగా ఉన్నాయని ప్రజలు అర్థం చేసుకోవడంలో తరచుగా విఫలమవుతారు. అందువల్ల, ఇచ్చిన గణాంకాలను రూపొందించడానికి ఉపయోగించే నమూనా పరిమాణం అర్ధవంతమైన తీర్మానాలను అనుమతించేంత పెద్దదిగా ఉందో లేదో నిర్ణయించడం చాలా అవసరం.

నమూనా పరిమాణం తగినంతగా ఉన్నప్పుడు తెలుసుకోవడం గణాంక పద్ధతులపై మంచి అవగాహన లేని వారికి సవాలుగా ఉంటుంది.

కీ టేకావేస్

• నమూనా పరిమాణం నిర్లక్ష్యం అనేది అమోస్ ట్వర్స్కీ మరియు డేనియల్ కహ్నేమాన్ అధ్యయనం చేసిన ఒక అభిజ్ఞా పక్షపాతం. ఇది నమూనా పరిమాణం యొక్క ప్రభావాలను పరిగణించనందున గణాంక సమాచారం నుండి తప్పుడు తీర్మానాలను కలిగి ఉంటుంది. నమూనా పరిమాణం నిర్లక్ష్యం యొక్క ప్రమాదాన్ని తగ్గించాలని కోరుకునే వారు చిన్నదిగా గుర్తుంచుకోవాలి నమూనా పరిమాణాలు మరింత అస్థిర గణాంక ఫలితాలతో సంబంధం కలిగి ఉంటాయి మరియు దీనికి విరుద్ధంగా ఉంటాయి.

నమూనా పరిమాణ నిర్లక్ష్యాన్ని అర్థం చేసుకోవడం

నమూనా పరిమాణం చాలా తక్కువగా ఉన్నప్పుడు, ఖచ్చితమైన మరియు నమ్మదగిన తీర్మానాలు తీసుకోలేము. ఫైనాన్స్ సందర్భంలో, ఇది పెట్టుబడిదారులను వివిధ మార్గాల్లో తప్పుదారి పట్టించగలదు.

ఉదాహరణకు, ఒక పెట్టుబడిదారుడు కొత్త పెట్టుబడి నిధి కోసం చూడవచ్చు, ఇది ప్రారంభమైనప్పటి నుండి 15% వార్షిక రాబడిని సంపాదించినట్లు ప్రగల్భాలు పలుకుతుంది. ఈ ఫండ్ వేగంగా సంపద ఉత్పత్తికి వారి టికెట్ అని పెట్టుబడిదారుడు త్వరగా చేర్చవచ్చు. ఏదేమైనా, ఫండ్ చాలా కాలం నుండి పెట్టుబడి పెట్టకపోతే ఈ ముగింపు ప్రమాదకరంగా తప్పుదారి పట్టవచ్చు. అలాంటప్పుడు, ఫలితాలు స్వల్పకాలిక క్రమరాహిత్యాల వల్ల కావచ్చు మరియు ఫండ్ యొక్క వాస్తవ పెట్టుబడి పద్దతితో పెద్దగా సంబంధం లేదు.

నమూనా పరిమాణం నిర్లక్ష్యం తరచుగా బేస్ రేట్ నిర్లక్ష్యంతో గందరగోళం చెందుతుంది, ఇది ప్రత్యేక అభిజ్ఞా పక్షపాతం. నమూనా పరిమాణ నిర్లక్ష్యం గణాంక దావాల విశ్వసనీయతను నిర్ణయించడంలో నమూనా పరిమాణాల పాత్రను పరిగణించడంలో వైఫల్యాన్ని సూచిస్తుండగా, బేస్ రేట్ నిర్లక్ష్యం క్రొత్త సమాచారాన్ని అంచనా వేసేటప్పుడు ఒక దృగ్విషయం గురించి ఇప్పటికే ఉన్న జ్ఞానాన్ని విస్మరించే ప్రజల ధోరణికి సంబంధించినది.

నమూనా పరిమాణం నిర్లక్ష్యం యొక్క వాస్తవ ప్రపంచ ఉదాహరణ

నమూనా పరిమాణ నిర్లక్ష్యాన్ని బాగా అర్థం చేసుకోవడానికి, కింది ఉదాహరణను పరిశీలించండి, ఇది అమోస్ ట్వర్స్కీ మరియు డేనియల్ కహ్నేమాన్ పరిశోధన నుండి తీసుకోబడింది:

ఒక వ్యక్తి ఐదు బంతుల నమూనా నుండి గీయమని కోరతాడు, మరియు నాలుగు ఎరుపు మరియు ఒకటి ఆకుపచ్చ అని తెలుసుకుంటాడు.

ఒక వ్యక్తి 20 బంతుల నమూనా నుండి గీస్తాడు, మరియు 12 ఎరుపు మరియు ఎనిమిది ఆకుపచ్చగా ఉన్నాయని కనుగొంటాడు.

బంతులు ప్రధానంగా ఎరుపు రంగులో ఉన్నాయని ఏ నమూనా మంచి సాక్ష్యాలను అందిస్తుంది?

చాలా మంది మొదటి, చిన్న నమూనా చాలా బలమైన సాక్ష్యాలను అందిస్తుందని చెప్తారు ఎందుకంటే ఎరుపు నుండి ఆకుపచ్చ నిష్పత్తి పెద్ద నమూనా కంటే చాలా ఎక్కువ. ఏదేమైనా, వాస్తవానికి అధిక నిష్పత్తి చిన్న నమూనా పరిమాణంతో మించిపోయింది. 20 యొక్క నమూనా వాస్తవానికి చాలా బలమైన సాక్ష్యాలను అందిస్తుంది.

అమోస్ ట్వర్స్కీ మరియు డేనియల్ కహ్నేమాన్ నుండి మరొక ఉదాహరణ ఈ క్రింది విధంగా ఉంది:

ఒక పట్టణానికి రెండు ఆస్పత్రులు సేవలు అందిస్తున్నాయి. పెద్ద ఆసుపత్రిలో, ప్రతిరోజూ సగటున 45 మంది పిల్లలు పుడతారు, మరియు చిన్న ఆసుపత్రిలో ప్రతిరోజూ 15 మంది పిల్లలు పుడతారు. అన్ని శిశువులలో 50% మంది అబ్బాయిలే అయినప్పటికీ, ఖచ్చితమైన శాతం రోజు నుండి రోజుకు మారుతూ ఉంటుంది.

ఒక సంవత్సరంలో, ప్రతి ఆసుపత్రిలో 60% కంటే ఎక్కువ మంది పిల్లలు అబ్బాయిలుగా ఉన్న రోజులను నమోదు చేశారు. ఏ రోజుల్లో ఎక్కువ ఆసుపత్రిని నమోదు చేసింది?

ఈ ప్రశ్న అడిగినప్పుడు, 22% మంది ప్రతివాదులు పెద్ద ఆసుపత్రి అటువంటి రోజులను ఎక్కువగా నివేదిస్తుందని, 56% మంది ఫలితాలు రెండు ఆసుపత్రులకు ఒకే విధంగా ఉంటాయని చెప్పారు. వాస్తవానికి, సరైన సమాధానం ఏమిటంటే, చిన్న ఆసుపత్రి అటువంటి రోజులను రికార్డ్ చేస్తుంది, ఎందుకంటే దాని చిన్న పరిమాణం ఎక్కువ వైవిధ్యాన్ని ఉత్పత్తి చేస్తుంది.

మేము ఇంతకు ముందే గుర్తించినట్లుగా, నమూనా పరిమాణ నిర్లక్ష్యం యొక్క మూలం ఏమిటంటే, చిన్న నమూనాలలో అధిక స్థాయి వ్యత్యాసాలు ఎక్కువగా ఉన్నాయని ప్రజలు అర్థం చేసుకోవడంలో తరచుగా విఫలమవుతారు. పెట్టుబడిలో, ఇది నిజంగా చాలా ఖరీదైనది.