వద్ద నిర్వహించినప్పుడు ఏమి అంచనాలు ఉంటాయి

విషయ సూచిక

• టి-టెస్ట్
• టి-టెస్ట్ అంచనాలు

రెండు ఫలితాలు లేదా వేరియబుల్స్ యొక్క విలువలు ఒకదానికొకటి భిన్నంగా ఉన్నాయని నిర్ధారించడానికి టి-పరీక్షలను సాధారణంగా గణాంకాలు మరియు ఎకోనొమెట్రిక్స్లో ఉపయోగిస్తారు. ఉదాహరణకు, 400 పౌండ్ల కంటే ఎక్కువ మంది ప్రజలు తినే పై మొత్తం గణాంకపరంగా 400 పౌండ్ల కంటే తక్కువ ఉన్నవారికి భిన్నంగా ఉందో లేదో తెలుసుకోవాలనుకుంటే.

టి-టెస్ట్ చేసేటప్పుడు చేసే సాధారణ ump హలలో కొలత స్థాయి, యాదృచ్ఛిక నమూనా, డేటా పంపిణీ యొక్క సాధారణత, నమూనా పరిమాణం యొక్క సమర్ధత మరియు ప్రామాణిక విచలనం యొక్క వ్యత్యాసం యొక్క సమానత్వం ఉన్నాయి.

కీ టేకావేస్

• డేటా యొక్క నమూనా ఆధారంగా రెండు సమూహాల మార్గాల మధ్య గణనీయమైన వ్యత్యాసం ఉందో లేదో తెలుసుకోవడానికి ఉపయోగించే ఒక గణాంక పద్ధతిని టి-టెస్ట్ చేయండి. పరీక్ష సరిగ్గా మరియు చెల్లుబాటుతో అర్థం చేసుకోవడానికి పరీక్షల అంచనాల సమితిపై ఆధారపడుతుంది.ఈ ump హల మధ్య, ఆసక్తిగల జనాభా నుండి డేటా యాదృచ్ఛికంగా నమూనా చేయబడాలి మరియు డేటా వేరియబుల్స్ సాధారణ పంపిణీని అనుసరిస్తాయి.

టి-టెస్ట్

స్టౌట్ యొక్క స్థిరమైన నాణ్యతను కొలవడానికి ఒక సాధారణ మార్గంగా గిన్నిస్ బ్రూయింగ్ కంపెనీలో పనిచేసే రసాయన శాస్త్రవేత్త ఈ టి-టెస్ట్‌ను అభివృద్ధి చేశాడు. ఇది మరింత అభివృద్ధి చేయబడింది మరియు స్వీకరించబడింది, మరియు ఇప్పుడు గణాంక పరికల్పన యొక్క ఏదైనా పరీక్షను సూచిస్తుంది, దీనిలో పరీక్షించబడుతున్న గణాంకం శూన్య పరికల్పనకు మద్దతు ఇస్తే టి-పంపిణీకి అనుగుణంగా ఉంటుందని భావిస్తున్నారు.

టి-టెస్ట్ అంటే రెండు జనాభా యొక్క విశ్లేషణ అంటే గణాంక పరీక్ష ద్వారా; రెండు నమూనాలతో టి-టెస్ట్ సాధారణంగా చిన్న నమూనా పరిమాణాలతో ఉపయోగించబడుతుంది, రెండు సాధారణ పంపిణీల యొక్క వైవిధ్యాలు తెలియనప్పుడు నమూనాల మధ్య వ్యత్యాసాన్ని పరీక్షిస్తాయి.

టి-డిస్ట్రిబ్యూషన్ అనేది ప్రాథమికంగా ఏదైనా నిరంతర సంభావ్యత పంపిణీ, ఇది సాధారణంగా పంపిణీ చేయబడిన జనాభా యొక్క సగటును చిన్న నమూనా పరిమాణం మరియు జనాభాకు తెలియని ప్రామాణిక విచలనం ఉపయోగించి అంచనా వేస్తుంది. రెండు వేర్వేరు కొలిచిన దృగ్విషయాల మధ్య ఎటువంటి సంబంధం లేదని శూన్య పరికల్పన అప్రమేయ ass హ. (సంబంధిత పఠనం కోసం, చూడండి: బలమైన శూన్య పరికల్పన అంటే ఏమిటి? )

టి-టెస్ట్ అంచనాలు

1. టి-పరీక్షలకు సంబంధించి చేసిన మొదటి umption హ కొలత స్థాయికి సంబంధించినది. టి-టెస్ట్ యొక్క is హ ఏమిటంటే, సేకరించిన డేటాకు కొలత స్కేల్ ఒక ఐక్యూ పరీక్ష కోసం స్కోర్లు వంటి నిరంతర లేదా ఆర్డినల్ స్కేల్‌ను అనుసరిస్తుంది. చేసిన రెండవ is హ సాధారణ యాదృచ్ఛిక నమూనా, డేటా మొత్తం జనాభాలో యాదృచ్ఛికంగా ఎంచుకున్న భాగం నుండి సేకరించబడింది. మూడవ umption హ డేటా, ప్లాట్ చేసినప్పుడు, సాధారణ పంపిణీ, బెల్ ఆకారపు పంపిణీ వక్రత. సాధారణ పంపిణీని When హించినప్పుడు, అంగీకారం కోసం ఒక ప్రమాణంగా సంభావ్యత స్థాయిని (ఆల్ఫా స్థాయి, ప్రాముఖ్యత స్థాయి, p ) పేర్కొనవచ్చు. చాలా సందర్భాలలో, 5% విలువను can హించవచ్చు. నాల్గవ umption హ సహేతుకంగా పెద్ద నమూనా పరిమాణం ఉపయోగించబడుతుంది. పెద్ద నమూనా పరిమాణం అంటే ఫలితాల పంపిణీ సాధారణ బెల్ ఆకారపు వక్రరేఖను చేరుకోవాలి. చివరి umption హ వైవిధ్యం యొక్క సజాతీయత. నమూనాల ప్రామాణిక విచలనాలు సుమారు సమానంగా ఉన్నప్పుడు సజాతీయ, లేదా సమానమైన వ్యత్యాసం ఉంటుంది.