విల్కాక్సన్ పరీక్ష నిర్వచనం

విల్కాక్సన్ టెస్ట్ అంటే ఏమిటి?

విల్కాక్సన్ పరీక్ష, ఇది ర్యాంక్ సమ్ టెస్ట్ లేదా సంతకం చేసిన ర్యాంక్ పరీక్షను సూచిస్తుంది, ఇది రెండు జత సమూహాలను పోల్చిన ఒక పారామెట్రిక్ స్టాటిస్టికల్ టెస్ట్. పరీక్ష తప్పనిసరిగా ప్రతి జత జతల మధ్య వ్యత్యాసాన్ని లెక్కిస్తుంది మరియు ఈ తేడాలను విశ్లేషిస్తుంది.

రెండు జనాభా ఒకే నిరంతర పంపిణీని కలిగి ఉన్న శూన్య పరికల్పనను పరీక్షించడానికి విల్కాక్సన్ ర్యాంక్ సమ్ పరీక్షను ఉపయోగించవచ్చు. ఈ పరీక్షా పద్ధతిని ఉపయోగించటానికి అవసరమైన మూల అంచనాలు ఏమిటంటే, డేటా ఒకే జనాభాకు చెందినది మరియు జతచేయబడింది, డేటాను కనీసం విరామ స్కేల్‌లో కొలవవచ్చు మరియు డేటా యాదృచ్ఛికంగా మరియు స్వతంత్రంగా ఎంపిక చేయబడింది.

విల్కాక్సన్ సంతకం చేసిన ర్యాంక్ పరీక్ష జత చేసిన పరిశీలనల మధ్య తేడాల యొక్క పరిమాణాలు మరియు సంకేతాలలో సమాచారం ఉందని umes హిస్తుంది. జత చేసిన విద్యార్థి యొక్క టి-టెస్ట్‌కు సమానమైన సమానమైనదిగా, జనాభా డేటా సాధారణ పంపిణీని అనుసరించనప్పుడు సంతకం చేసిన ర్యాంక్‌ను టి-పరీక్షకు ప్రత్యామ్నాయంగా ఉపయోగించవచ్చు.

విల్కాక్సన్ టెస్ట్ యొక్క ప్రాథమికాలు

ర్యాంక్ సమ్ మరియు సంతకం చేసిన ర్యాంక్ పరీక్షలు రెండింటినీ అమెరికన్ స్టాటిస్టిషియన్ ఫ్రాంక్ విల్కాక్సన్ 1945 లో ప్రచురించిన ఒక సంచలనాత్మక పరిశోధనా పత్రంలో ప్రతిపాదించారు. ఈ పరీక్షలు నాన్‌పారామెట్రిక్ స్టాటిస్టిక్స్ యొక్క పరికల్పన పరీక్షకు పునాది వేశాయి, వీటిని ర్యాంక్ చేయగల జనాభా డేటా కోసం ఉపయోగిస్తారు, కాని అవి లేవు కస్టమర్ సంతృప్తి లేదా సంగీత సమీక్షలు వంటి సంఖ్యా విలువలు. నాన్‌పారామెట్రిక్ డిస్ట్రిబ్యూషన్స్‌కు పారామితులు లేవు మరియు పారామెట్రిక్ డిస్ట్రిబ్యూషన్ల వలె సమీకరణం ద్వారా నిర్వచించబడదు.

విల్కాక్సన్ టెస్ట్ మాకు సహాయపడే ప్రశ్నల రకాలు ఇలాంటివి:

• ఒకే విద్యార్థులకు 5 వ తరగతి నుండి 5 వ తరగతి వరకు పరీక్ష స్కోర్లు భిన్నంగా ఉన్నాయా? ఒక నిర్దిష్ట drug షధం ఒకే వ్యక్తులపై పరీక్షించినప్పుడు ఆరోగ్యంపై ప్రభావం చూపుతుందా?

డేటా సరిపోలిన, లేదా ఆధారపడిన, జనాభా నుండి, ఒకే వ్యక్తిని లేదా స్టాక్‌ను సమయం లేదా ప్రదేశం ద్వారా అనుసరిస్తుందని మోడల్ ass హిస్తుంది. డేటా కూడా వివిక్తమైనదిగా నిరంతరాయంగా భావించబడుతుంది. ఇది పారామితి రహిత పరీక్ష కనుక దీనికి విశ్లేషణలో డిపెండెంట్ వేరియబుల్ యొక్క నిర్దిష్ట సంభావ్యత పంపిణీ అవసరం లేదు.

కీ టేకావేస్

• ర్యాంక్ సమ్ టెస్ట్ లేదా సంతకం చేసిన ర్యాంక్ పరీక్షను సూచించే విల్కాక్సన్ పరీక్ష, రెండు జత చేసిన సమూహాలను పోల్చిన ఒక నాన్‌పారామెట్రిక్ స్టాటిస్టికల్ టెస్ట్. జత చేసిన విద్యార్థి యొక్క టి-టెస్ట్‌కు సమానమైన సమానమైనదిగా, సంతకం చేసిన ర్యాంక్‌ను ప్రత్యామ్నాయంగా ఉపయోగించవచ్చు జనాభా డేటా సాధారణ పంపిణీని అనుసరించనప్పుడు టి-పరీక్షకు. డేటా రెండు సరిపోలిన, లేదా ఆధారపడిన జనాభా నుండి వచ్చిందని, ఒకే వ్యక్తిని లేదా స్టాక్‌ను సమయం లేదా ప్రదేశం ద్వారా అనుసరిస్తుందని మోడల్ ass హిస్తుంది.

విల్కాక్సన్ పరీక్ష గణాంకాలను లెక్కిస్తోంది

విల్కాక్సన్ సంతకం-ర్యాంకుల పరీక్ష గణాంకం, W వద్దకు రావడానికి దశలు క్రింది విధంగా ఉన్నాయి:

1. N అంశాల నమూనాలోని ప్రతి వస్తువుకు, రెండు కొలతల మధ్య వ్యత్యాస స్కోరు D _{i ను పొందండి} (అనగా, ఒకదాని నుండి మరొకటి తీసివేయండి).అప్పుడు సానుకూల లేదా ప్రతికూల సంకేతాలను ఎన్నుకోండి మరియు n సంపూర్ణ తేడాల సమితిని పొందండి | D _i |.ఒక తేడాను వదిలివేయండి. సున్నా స్కోర్లు, మీకు n సున్నా కాని సంపూర్ణ వ్యత్యాస స్కోర్‌ల సమితిని ఇస్తుంది, ఇక్కడ n '' n . ఈ విధంగా, n ' అసలు నమూనా పరిమాణంగా మారుతుంది. అప్పుడు, ప్రతి | D _i | కు 1 నుండి n వరకు R _i ర్యాంకులను కేటాయించండి. చిన్న అతి సంపూర్ణ వ్యత్యాస స్కోరు ర్యాంక్ 1 ను పొందుతుంది మరియు అతిపెద్దది ర్యాంక్ n ను పొందుతుంది. రెండు లేదా అంతకంటే ఎక్కువ ఉంటే | D _i | సమానమైనవి, అవి ప్రతి ఒక్కరికి కేటాయించిన ర్యాంకుల సగటు ర్యాంకును కేటాయించబడతాయి, డేటాలో సంబంధాలు లేవు. ఇప్పుడు ప్రతి n ర్యాంకు R _i కి “+” లేదా “-” చిహ్నాన్ని తిరిగి కేటాయించండి. డి మొదట సానుకూలంగా లేదా ప్రతికూలంగా ఉంది. విల్కాక్సన్ పరీక్ష గణాంకం W తరువాత సానుకూల ర్యాంకుల మొత్తంగా పొందబడుతుంది.

వాస్తవానికి, ఈ పరీక్ష గణాంక విశ్లేషణ సాఫ్ట్‌వేర్ లేదా స్ప్రెడ్‌షీట్ ఉపయోగించి జరుగుతుంది.