కొంతమంది కస్టమర్లు వారు కొనుగోలు చేసిన ఉత్పత్తుల ద్వారా స్టోర్ వారి గురించి చాలా తెలుసుకున్నప్పుడు బేసిగా అనిపించవచ్చు. అమెజాన్.కామ్, ఇంక్. (AMZN) కస్టమర్లు తమ డబ్బును ఎలా ఖర్చు చేస్తున్నారో నిర్ణయించే మార్గంగా మీ నుండి మరియు ప్రతి ఇతర కస్టమర్ నుండి వ్యక్తిగత సమాచారాన్ని సేకరించడం, నిల్వ చేయడం, ప్రాసెస్ చేయడం మరియు విశ్లేషించడంలో నాయకుడు. కస్టమర్ సంతృప్తిని పెంచడానికి మరియు కంపెనీ విధేయతను పెంపొందించడానికి కంపెనీ లక్ష్య మార్కెటింగ్ కోసం ప్రిడిక్టివ్ అనలిటిక్స్ ఉపయోగిస్తుంది. ఆన్లైన్ రిటైల్ దుకాణాల్లో అమెజాన్ ఒక దిగ్గజంగా ఎదగడానికి పెద్ద డేటా సహాయపడినప్పటికీ, మీ గురించి కంపెనీకి తెలిసినవి కొంచెం కొట్టడం అనిపించవచ్చు.
వ్యక్తిగతీకరించిన సిఫార్సు వ్యవస్థ
సమగ్ర, సహకార వడపోత ఇంజిన్ (CFE) ను ఉపయోగించడంలో అమెజాన్ ఒక నాయకుడు. ఇది మీరు ఇంతకు ముందు కొనుగోలు చేసిన వస్తువులు, మీ ఆన్లైన్ షాపింగ్ కార్ట్లో లేదా మీ కోరికల జాబితాలో ఉన్నవి, మీరు సమీక్షించిన మరియు రేట్ చేసిన ఉత్పత్తులు మరియు మీరు ఏ వస్తువులను ఎక్కువగా శోధిస్తున్నారో విశ్లేషిస్తుంది. అదే వస్తువులను కొనుగోలు చేసేటప్పుడు ఇతర వినియోగదారులు కొనుగోలు చేసిన అదనపు ఉత్పత్తులను సిఫార్సు చేయడానికి ఈ సమాచారం ఉపయోగించబడుతుంది.
ఉదాహరణకు, మీరు మీ ఆన్లైన్ షాపింగ్ కార్ట్కు DVD ని జోడించినప్పుడు, ఇతర కస్టమర్లు కొనుగోలు చేసిన ఇలాంటి సినిమాలు కూడా మీరు కొనుగోలు చేయడానికి సిఫార్సు చేయబడతాయి. ఈ విధంగా, మీ షాపింగ్ అనుభవాన్ని మరింత సంతృప్తి పరచడానికి మరియు ఎక్కువ డబ్బు ఖర్చు చేయడానికి సాధనంగా ప్రేరణను కొనుగోలు చేయడానికి అమెజాన్ మిమ్మల్ని సూచించే శక్తిని ఉపయోగిస్తుంది. ఈ పద్ధతి సంవత్సరానికి కంపెనీ అమ్మకాలలో 35% ఉత్పత్తి చేస్తుంది.
కిండ్ల్ హైలైటింగ్ నుండి పుస్తక సిఫార్సులు
2013 లో గుడ్రెడ్స్ను కొనుగోలు చేసిన తరువాత, అమెజాన్ సుమారు 25 మిలియన్ల వినియోగదారుల సోషల్ నెట్వర్కింగ్ సేవను కొన్ని కిండ్ల్ ఫంక్షన్లలో విలీనం చేసింది. తత్ఫలితంగా, కిండ్ల్ పాఠకులు పదాలు మరియు గమనికలను హైలైట్ చేయవచ్చు మరియు పుస్తకాన్ని చర్చించే సాధనంగా ఇతరులతో పంచుకోవచ్చు. అమెజాన్ మీ కిండ్ల్లో హైలైట్ చేసిన పదాలను క్రమం తప్పకుండా సమీక్షిస్తుంది. సంస్థ మీకు అదనపు ఇ-బుక్ సిఫార్సులను పంపవచ్చు.
వన్-క్లిక్ ఆర్డరింగ్
మీ ఉత్పత్తులు త్వరగా పంపిణీ చేయకపోతే మీరు వేరే చోట షాపింగ్ చేస్తున్నారని పెద్ద డేటా చూపిస్తుంది కాబట్టి, అమెజాన్ వన్-క్లిక్ ఆర్డరింగ్ను సృష్టించింది. వన్-క్లిక్ అనేది పేటెంట్ పొందిన లక్షణం, మీరు మీ మొదటి ఆర్డర్ను ఉంచినప్పుడు మరియు షిప్పింగ్ చిరునామా మరియు చెల్లింపు పద్ధతిని నమోదు చేసినప్పుడు స్వయంచాలకంగా ప్రారంభించబడుతుంది. వన్-క్లిక్ ఆర్డరింగ్ను ఎంచుకున్నప్పుడు, మీకు 30 నిమిషాలు ఉన్నాయి, దీనిలో మీరు కొనుగోలు గురించి మీ మనసు మార్చుకోవచ్చు. ఆ తరువాత, ఉత్పత్తి మీ చెల్లింపు పద్ధతి ద్వారా స్వయంచాలకంగా ఛార్జ్ చేయబడుతుంది మరియు మీ చిరునామాకు పంపబడుతుంది.
ముందస్తు షిప్పింగ్ మోడల్
అమెజాన్ యొక్క పేటెంట్ ముందస్తు షిప్పింగ్ మోడల్ మీరు కొనుగోలు చేసే ఉత్పత్తులను అంచనా వేయడానికి పెద్ద డేటాను ఉపయోగిస్తుంది, మీరు వాటిని ఎప్పుడు కొనుగోలు చేయవచ్చు మరియు మీకు ఉత్పత్తులు ఎక్కడ అవసరం కావచ్చు. వస్తువులను స్థానిక పంపిణీ కేంద్రం లేదా గిడ్డంగికి పంపుతారు, కాబట్టి మీరు వాటిని ఆర్డర్ చేసిన తర్వాత అవి షిప్పింగ్కు సిద్ధంగా ఉంటాయి. అమెజాన్ దాని ఉత్పత్తి అమ్మకాలు మరియు లాభాల మార్జిన్లను పెంచడానికి ప్రిడిక్టివ్ అనలిటిక్స్ను ఉపయోగిస్తుంది, అయితే దాని డెలివరీ సమయం మరియు మొత్తం ఖర్చులను తగ్గిస్తుంది.
సరఫరా గొలుసు ఆప్టిమైజేషన్
అమెజాన్ మీ ఆర్డర్లను త్వరగా నెరవేర్చాలని కోరుకుంటున్నందున, కంపెనీ తయారీదారులతో సంబంధాలు పెట్టుకుంటుంది మరియు వారి జాబితాను ట్రాక్ చేస్తుంది. షిప్పింగ్ ఖర్చులను 10 నుండి 40% తగ్గించడానికి విక్రేతకు మరియు / లేదా కస్టమర్ అయిన గిడ్డంగిని ఎంచుకోవడానికి అమెజాన్ పెద్ద డేటా వ్యవస్థలను ఉపయోగిస్తుంది. అదనంగా, షిప్పింగ్ ఖర్చులను మరింత తగ్గించడానికి ఉత్తమ డెలివరీ షెడ్యూల్, మార్గం మరియు ఉత్పత్తి సమూహాలను నిర్ణయించడానికి గ్రాఫ్ సిద్ధాంతం సహాయపడుతుంది.
ధర ఆప్టిమైజేషన్
ఎక్కువ మంది వినియోగదారులను ఆకర్షించడానికి మరియు ఏటా సగటున 25% లాభాలను పెంచడానికి అమెజాన్ ధరలను నిర్వహించడానికి పెద్ద డేటాను ఉపయోగిస్తారు. వెబ్సైట్లోని మీ కార్యాచరణ, పోటీదారుల ధర, ఉత్పత్తి లభ్యత, వస్తువు ప్రాధాన్యతలు, ఆర్డర్ చరిత్ర, ఆశించిన లాభం మరియు ఇతర కారకాల ప్రకారం ధరలు నిర్ణయించబడతాయి. పెద్ద డేటా నవీకరించబడి, విశ్లేషించబడినందున ఉత్పత్తి ధరలు సాధారణంగా ప్రతి 10 నిమిషాలకు మారుతాయి. తత్ఫలితంగా, అమెజాన్ సాధారణంగా అత్యధికంగా అమ్ముడయ్యే వస్తువులపై డిస్కౌంట్లను అందిస్తుంది మరియు తక్కువ జనాదరణ పొందిన వస్తువులపై పెద్ద లాభాలను పొందుతుంది. ఉదాహరణకు, న్యూయార్క్ టైమ్స్ బెస్ట్ సెల్లర్స్ జాబితాలో ఒక నవల ధర రిటైల్ ధర కంటే 25% తక్కువగా ఉండవచ్చు, అయితే జాబితాలో లేని ఒక నవల పోటీదారు విక్రయించిన అదే పుస్తకం కంటే 10% ఎక్కువ ఖర్చు అవుతుంది.
అమెజాన్ వెబ్ సేవలు
అమెజాన్ యొక్క క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్ సేవ 2006 లో ప్రవేశపెట్టిన అమెజాన్ వెబ్ సర్వీసెస్ (AWS) ద్వారా, కంపెనీలు స్కేలబుల్ పెద్ద డేటా అనువర్తనాలను సృష్టించగలవు మరియు హార్డ్వేర్ ఉపయోగించకుండా లేదా మౌలిక సదుపాయాలను నిర్వహించకుండా వాటిని భద్రపరచగలవు. క్లిక్స్ట్రీమ్ అనలిటిక్స్, డేటా వేర్హౌసింగ్, సిఫారసు ఇంజన్లు, మోసం గుర్తింపు, ఈవెంట్ నడిచే ETL మరియు ఇంటర్నెట్-ఆఫ్-థింగ్స్ (IoT) ప్రాసెసింగ్ వంటి పెద్ద డేటా అనువర్తనాలు క్లౌడ్-బేస్డ్ కంప్యూటింగ్ ద్వారా. అమెజాన్ మాదిరిగానే సేవల ఉత్పత్తులను మరింత సమర్థవంతంగా క్రాస్-సేల్ చేయడానికి కస్టమర్ జనాభా, ఖర్చు అలవాట్లు మరియు ఇతర సంబంధిత సమాచారాన్ని విశ్లేషించడానికి కంపెనీలు అమెజాన్ వెబ్ సర్వీసెస్ నుండి ప్రయోజనం పొందవచ్చు. మరో మాటలో చెప్పాలంటే, ఈ చిల్లర వ్యాపారులు మిమ్మల్ని కొట్టడానికి అమెజాన్ను ఉపయోగించవచ్చు.
