సమ్మేళనం సంభావ్యత నిర్వచనం

కాంపౌండ్ సంభావ్యత అంటే ఏమిటి?

సమ్మేళనం సంభావ్యత అనేది రెండు స్వతంత్ర సంఘటనల యొక్క సంభావ్యతకు సంబంధించిన గణిత పదం. సమ్మేళనం సంభావ్యత మొదటి సంఘటన యొక్క సంభావ్యతకు సమానం, రెండవ సంఘటన యొక్క సంభావ్యతతో గుణించబడుతుంది. నష్టాలను అంచనా వేయడానికి మరియు వివిధ భీమా ఉత్పత్తులకు ప్రీమియంలను కేటాయించడానికి భీమా అండర్ రైటర్స్ కాంపౌండ్ సంభావ్యతలను ఉపయోగిస్తారు.

కాంపౌండ్ సంభావ్యతను అర్థం చేసుకోవడం

సమ్మేళనం సంభావ్యత యొక్క ప్రాథమిక ఉదాహరణ ఒక నాణెంను రెండుసార్లు తిప్పడం. తలలు పొందే సంభావ్యత 50 శాతం ఉంటే, అప్పుడు వరుసగా రెండుసార్లు తలలు వచ్చే అవకాశాలు (.50 X.50), లేదా.25 (25 శాతం). సమ్మేళనం సంభావ్యత కనీసం రెండు సాధారణ సంఘటనలను మిళితం చేస్తుంది, దీనిని సమ్మేళనం సంఘటన అని కూడా పిలుస్తారు. మీరు ఒక నాణెం మాత్రమే టాసు చేసినప్పుడు నాణెం తలలు చూపించే సంభావ్యత ఒక సాధారణ సంఘటన.

ఇది భీమాకు సంబంధించినది కాబట్టి, అండర్ రైటర్స్ తెలుసుకోవాలనుకోవచ్చు, ఉదాహరణకు, వివాహిత దంపతుల సభ్యులు ఇద్దరూ 75 ఏళ్ళకు చేరుకుంటే, వారి స్వతంత్ర సంభావ్యత. లేదా, రెండు ప్రధాన తుఫానులు ఇచ్చిన భౌగోళిక ప్రాంతాన్ని ఒక నిర్దిష్ట కాల వ్యవధిలో తాకిన అసమానతలను తెలుసుకోవాలనుకోవచ్చు. వారి గణిత ఫలితాలు వ్యక్తులు లేదా ఆస్తి భీమా కోసం ఎంత వసూలు చేయాలో నిర్ణయిస్తాయి.

కీ టేకావేస్

• సమ్మేళనం సంభావ్యత అనేది సమ్మేళనం సంఘటనలు అని పిలువబడే రెండు స్వతంత్ర సంఘటనల యొక్క సంభావ్యత యొక్క ఉత్పత్తి. సమ్మేళనం సంభావ్యతలను లెక్కించడానికి సూత్రం సమ్మేళనం సంఘటన రకాన్ని బట్టి భిన్నంగా ఉంటుంది, ఇది పరస్పరం ప్రత్యేకమైనది లేదా పరస్పరం కలుపుకొని ఉంటుంది.

సమ్మేళనం సంఘటనలు మరియు సమ్మేళనం సంభావ్యత

రెండు రకాల సమ్మేళనం సంఘటనలు ఉన్నాయి: పరస్పరం ప్రత్యేకమైన సమ్మేళనం సంఘటనలు మరియు పరస్పరం కలుపుకొని సమ్మేళనం సంఘటనలు. ఒకేసారి రెండు సంఘటనలు జరగనప్పుడు పరస్పర ప్రత్యేకమైన సమ్మేళనం. A మరియు B అనే రెండు సంఘటనలు పరస్పరం ఉంటే, A లేదా B సంభవించే సంభావ్యత వాటి సంభావ్యత యొక్క మొత్తం. ఇంతలో, పరస్పరం కలుపుకొని సమ్మేళనం సంఘటనలు ఒక సంఘటన మరొక సంఘటనతో జరగని పరిస్థితులు. రెండు సంఘటనలు (A మరియు B) కలుపుకొని ఉంటే, అప్పుడు A లేదా B సంభవించే సంభావ్యత వాటి సంభావ్యత యొక్క మొత్తం, రెండు సంఘటనల సంభావ్యతను తీసివేస్తుంది.

సమ్మేళనం సంభావ్యత సూత్రాలు

రెండు రకాల సమ్మేళనం సంఘటనలను లెక్కించడానికి వేర్వేరు సూత్రాలు ఉన్నాయి: A మరియు B రెండు సంఘటనలు అని చెప్పండి, తరువాత పరస్పర సంఘటనల కోసం: P (A లేదా B) = P (A) + P (B). పరస్పరం కలుపుకొని ఉన్న సంఘటనల కోసం, పి (ఎ లేదా బి) = పి (ఎ) + పి (బి) - పి (ఎ మరియు బి).

వ్యవస్థీకృత జాబితా పద్ధతిని ఉపయోగించి, మీరు సంభవించే అన్ని విభిన్న ఫలితాలను జాబితా చేస్తారు. ఉదాహరణకు, మీరు ఒక నాణెం ఎగరవేసి, డైని రోల్ చేస్తే, తోకలు మరియు సమాన సంఖ్యను పొందే సంభావ్యత ఏమిటి? మొదట, మనం పొందగలిగే అన్ని ఫలితాలను జాబితా చేయడం ద్వారా ప్రారంభించాలి. (H1 అంటే తలలు తిప్పడం మరియు 1 ను చుట్టడం.)

H1	T1
H2	T2
H3	T3
H4	T4
h 5	T5
H6	T6