క్వింటైల్స్ అంటే ఏమిటి?
క్విన్టైల్ అనేది ఇచ్చిన జనాభాలో 20% ప్రాతినిధ్యం వహిస్తున్న డేటా సమితి యొక్క గణాంక విలువ, కాబట్టి మొదటి క్వింటైల్ డేటా యొక్క అత్యల్ప ఐదవ భాగాన్ని సూచిస్తుంది (1% నుండి 20%); రెండవ క్వింటైల్ రెండవ ఐదవ (21% నుండి 40%) ను సూచిస్తుంది.
ఇచ్చిన జనాభాకు కట్-ఆఫ్ పాయింట్లను సృష్టించడానికి క్వింటైల్స్ ఉపయోగించబడతాయి; ప్రభుత్వ-ప్రాయోజిత సామాజిక-ఆర్ధిక అధ్యయనం సమాజంలో అత్యల్ప క్వింటైల్కు చెందినదిగా ఉండటానికి ఒక కుటుంబం కలిగి ఉన్న గరిష్ట సంపదను నిర్ణయించడానికి క్వింటైల్స్ను ఉపయోగించవచ్చు. సమాజం యొక్క తక్కువ అదృష్టానికి సహాయపడటానికి ఉద్దేశించిన ప్రత్యేక ప్రభుత్వ రాయితీని పొందటానికి ఒక కుటుంబానికి ఈ కట్-ఆఫ్ పాయింట్ అవసరం.
క్వింటైల్స్ అర్థం చేసుకోవడం
క్వింటైల్ అనేది ఒక రకమైన క్వాంటైల్, ఇది జనాభా యొక్క సమాన-పరిమాణ విభాగాలుగా నిర్వచించబడింది. గణాంక విశ్లేషణలో సర్వసాధారణమైన కొలమానాల్లో ఒకటి, మధ్యస్థం, వాస్తవానికి జనాభాను రెండు పరిమాణాలుగా విభజించిన ఫలితం. డేటా పరిధిని ఐదు సమాన భాగాలుగా విభజించే ఐదు విలువలలో క్వింటైల్ ఒకటి, ప్రతి ఒక్కటి 1/5 వ (20 శాతం) పరిధి. జనాభాను మూడు సమాన భాగాలుగా విభజించి, తృతీయ భాగాలుగా విభజించారు, ఒక వంతు నాలుగవ వంతుగా విభజించబడింది. డేటా సెట్ పెద్దది, ఎక్కువ పరిమాణాలలో విభజించడం సులభం. యునైటెడ్ స్టేట్స్ జనాభా వంటి చాలా పెద్ద డేటా సెట్లను విశ్లేషించడానికి ఆర్థికవేత్తలు తరచూ క్వింటైల్స్ ఉపయోగిస్తారు.
ఉదాహరణకు, గత సంవత్సరంలో ప్రతిరోజూ ఒక నిర్దిష్ట స్టాక్ కోసం ముగింపు ధరలన్నింటినీ పరిశీలిస్తే, ఆ ధరలలో మొదటి 20% డేటా యొక్క ఎగువ పరిమాణాన్ని సూచిస్తుంది. ఆ ధరలలో దిగువ 20% డేటా యొక్క తక్కువ పరిమాణాన్ని సూచిస్తుంది. ఎగువ మరియు దిగువ క్వింటైల్స్ మధ్య మూడు క్వింటైల్స్ ఉంటాయి. అన్ని స్టాక్ ధరల సగటు సాధారణంగా రెండవ మరియు నాల్గవ క్వింటైల్స్ మధ్య వస్తుంది, ఇది డేటా యొక్క మధ్య బిందువు.
కీ టేకావేస్
- క్వింటైల్స్ ఇచ్చిన జనాభాలో 20% ప్రతినిధులు. అందువల్ల, మొదటి క్వింటైల్ డేటా యొక్క అత్యల్ప ఐదవ భాగాన్ని సూచిస్తుంది మరియు చివరి క్వింటైల్ డేటా యొక్క చివరి లేదా చివరి ఐదవ భాగాన్ని సూచిస్తుంది. ఇవి సాధారణంగా పెద్ద డేటా సెట్ల కోసం ఉపయోగించబడతాయి మరియు రాజకీయ మరియు ఆర్థికవేత్తలు ఆర్థిక మరియు సామాజిక న్యాయ భావనలను చర్చించడానికి తరచుగా పిలుస్తారు. జనాభా పరిమాణాన్ని బట్టి, క్వింటైల్స్కు ప్రత్యామ్నాయాలలో క్వార్టైల్ మరియు తృతీయ ఉన్నాయి.
క్వింటైల్స్ యొక్క సాధారణ ఉపయోగాలు
విధాన మార్పుల అవసరాన్ని వివరించడానికి రాజకీయ నాయకులు క్వింటైల్స్ను పిలుస్తారు. ఉదాహరణకు, ఆర్ధిక న్యాయం సాధించిన రాజకీయ నాయకుడు జనాభాను క్వింటైల్స్గా విభజించగలడు, ఆదాయ సంపాదకులలో మొదటి 20% సంపదలో అన్యాయంగా పెద్ద వాటా ఏమిటో నియంత్రిస్తుంది. స్పెక్ట్రం యొక్క మరొక చివరలో, ప్రగతిశీల పన్నును విరమించుకోవాలని పిలుపునిచ్చే రాజకీయ నాయకుడు, పన్ను భారం యొక్క మొదటి 20% భుజం చాలా పెద్దది అనే వాదన చేయడానికి క్వింటైల్స్ ఉపయోగించవచ్చు.
ఇంటెలిజెన్స్ కోటీన్ (ఐక్యూ) పై వివాదాస్పదమైన 1994 పుస్తకం "ది బెల్ కర్వ్" లో, రచయితలు తమ పరిశోధనలను వివరించడానికి టెక్స్ట్ అంతటా క్వింటైల్స్ ఉపయోగిస్తున్నారు, ఐక్యూ జీవితంలో సానుకూల ఫలితాలతో ఎక్కువగా సంబంధం కలిగి ఉందని చూపిస్తుంది.
క్వింటైల్స్కు ప్రత్యామ్నాయాలు
కొన్ని జనాభా కోసం, డేటా ఎలా పంపిణీ చేయబడుతుందో పరిశీలించడానికి ఇతర పద్ధతుల ఉపయోగం క్వింటైల్స్ ఉపయోగించడం కంటే ఎక్కువ అర్ధమే. చిన్న డేటా సెట్ల కోసం, క్వార్టైల్స్ లేదా తృతీయ వాడకం డేటా చాలా సన్నగా వ్యాపించకుండా నిరోధించడానికి సహాయపడుతుంది. డేటా యొక్క సగటు లేదా సగటును దాని మధ్యస్థానికి లేదా డేటాను రెండు క్వాంటైల్స్గా విభజించిన కటాఫ్ పాయింట్తో పోల్చడం, డేటా సమానంగా పంపిణీ చేయబడిందా లేదా ఎగువ లేదా దిగువ వైపుకు వంగి ఉంటే తెలుస్తుంది. మధ్యస్థం కంటే గణనీయంగా ఎక్కువగా ఉన్న సగటు డేటా అధిక-బరువుగా ఉందని సూచిస్తుంది, అయితే తక్కువ సగటు దీనికి విరుద్ధంగా సూచిస్తుంది.
