రాండమ్ ఫాక్టర్ అనాలిసిస్ యొక్క నిర్వచనం
రాండమ్ ఫ్యాక్టర్ అనాలిసిస్ అనేది డేటా సేకరణలో యాదృచ్ఛిక డేటా యొక్క మూలాన్ని నిర్ణయించడానికి ఉపయోగించే గణాంక విశ్లేషణ సాంకేతికత. బాహ్య డేటా అంతర్లీన ధోరణి వల్ల సంభవించిందా లేదా యాదృచ్ఛికంగా సంభవించే సంఘటనలు మరియు స్పష్టంగా యాదృచ్ఛిక డేటాను వివరించడానికి ప్రయత్నిస్తుందా అని అర్థంచేసుకోవడానికి రాండమ్ ఫ్యాక్టర్ విశ్లేషణ ఉపయోగించబడుతుంది. డేటాను మరింత ఖచ్చితంగా అర్థం చేసుకోవడానికి ఇది బహుళ వేరియబుల్స్ ఉపయోగిస్తుంది.
BREAKING డౌన్ రాండమ్ ఫ్యాక్టర్ అనాలిసిస్
రాండమ్ ఫ్యాక్టర్ అనాలిసిస్ సాధారణంగా కంపెనీలు తమ ప్రణాళికలను సంభావ్య లేదా వాస్తవ సమస్యలపై బాగా కేంద్రీకరించడానికి సహాయపడతాయి. యాదృచ్ఛిక డేటా అంతర్లీన ధోరణి లేదా యాదృచ్ఛిక పునరావృత సంఘటన వలన సంభవించినట్లయితే, ఆ ధోరణిని పరిష్కరించడం మరియు తదనుగుణంగా పరిష్కరించడం అవసరం. ఉదాహరణకు, అగ్నిపర్వతం విస్ఫోటనం వంటి యాదృచ్ఛిక సంఘటనను పరిగణించండి. శ్వాస ముసుగుల అమ్మకాలు ఆకాశాన్నంటాయి, మరియు ఎవరైనా బహుళ-సంవత్సరాల వ్యవధిలో అమ్మకాల డేటాను చూస్తే ఇది అవుట్‌లియర్ లాగా కనిపిస్తుంది, కానీ విశ్లేషణ ఈ డేటాను ఈ యాదృచ్ఛిక సంఘటనకు ఆపాదిస్తుంది.
అనాలిసిస్ ఆఫ్ వేరియెన్స్, ఒక ప్రముఖ గణాంక సాంకేతికత మరియు అనేక ఇతర పద్దతులలో, రెండు రకాల కారకాలు ఉన్నాయి: స్థిర ప్రభావాలు మరియు యాదృచ్ఛిక ప్రభావాలు. ఏ రకం సముచితం అనేది సమస్య యొక్క సందర్భం, ఆసక్తి ప్రశ్నలు మరియు డేటా ఎలా సేకరిస్తారు అనే దానిపై ఆధారపడి ఉంటుంది.
స్థిర ప్రభావ కారకంతో, ఆసక్తి ఉన్న కారకం యొక్క అన్ని స్థాయిల నుండి డేటా సేకరించబడుతుంది.
ఉదాహరణకు, ఒక ప్రయోగం యొక్క ఉద్దేశ్యం ప్రతిస్పందనపై ఒక నిర్దిష్ట మూడు మోతాదుల ప్రభావాలను పోల్చడం. "మోతాదు" కారకం; ప్రయోగంలో మూడు నిర్దిష్ట మోతాదులు స్థాయిలు; ఇతర మోతాదుల గురించి ఏదైనా చెప్పే ఉద్దేశ్యం లేదు.
యాదృచ్ఛిక ప్రభావ కారకం అప్పుడు అనేక స్థాయిలను కలిగి ఉంటుంది. ఆసక్తి అన్ని స్థాయిలలో ఉంది, కానీ యాదృచ్ఛిక స్థాయిల డేటా మాత్రమే డేటాలో చేర్చబడుతుంది.
ఉదాహరణకు, విడ్జెట్ల యొక్క పెద్ద తయారీదారు తుది ఉత్పత్తి యొక్క నాణ్యతపై మెషిన్ ఆపరేటర్ యొక్క ప్రభావాన్ని అధ్యయనం చేయడానికి ఆసక్తి కలిగి ఉన్నారు. పరిశోధకులు విడ్జెట్లను తయారుచేసే వివిధ సౌకర్యాల వద్ద పెద్ద సంఖ్యలో ఆపరేటర్ల నుండి ఆపరేటర్ల యాదృచ్ఛిక నమూనాను ఎంచుకుంటారు. కారకం "ఆపరేటర్." విశ్లేషణ నమూనాలోని ప్రతి ఆపరేటర్ల ప్రభావాన్ని అంచనా వేయదు, కానీ బదులుగా "ఆపరేటర్" అనే కారకానికి కారణమైన వైవిధ్యతను అంచనా వేస్తుంది.
