కాలానుగుణ సర్దుబాటు అంటే ఏమిటి?
కాలానుగుణ సర్దుబాటు అనేది మారుతున్న asons తువులకు సంబంధించిన గణాంకాలు లేదా సరఫరా మరియు డిమాండ్‌లోని కదలికలలో ఆవర్తన ings పులను కూడా రూపొందించడానికి రూపొందించిన గణాంక సాంకేతికత. అందువల్ల ఇది ఆర్థిక సమయ శ్రేణి యొక్క తప్పుదోవ పట్టించే కాలానుగుణ భాగాలను తొలగించగలదు. సీజనల్ సర్దుబాటు అనేది డేటా-స్మూతీంగ్ యొక్క ఒక పద్ధతి, ఇది ఒక నిర్దిష్ట కాలానికి ఆర్థిక పనితీరును లేదా కంపెనీ అమ్మకాలను అంచనా వేయడానికి ఉపయోగించబడుతుంది.
కాలానుగుణ సర్దుబాట్లు కాలానుగుణ వ్యత్యాసాల ద్వారా కప్పివేయబడే నాన్ సీజనల్ పోకడలు మరియు చక్రీయ డేటా యొక్క స్పష్టమైన వీక్షణను అందిస్తాయి. ఈ సర్దుబాటు ఆర్థికవేత్తలు మరియు గణాంకవేత్తలు ఇచ్చిన సమయ శ్రేణిలోని అంతర్లీన, మూల పోకడలను బాగా అర్థం చేసుకోవడానికి అనుమతిస్తుంది.
డేటాలో కాలానుగుణ హెచ్చుతగ్గుల కారణంగా సర్దుబాటు చేయబడిన వార్షిక రేటును కాలానుగుణంగా సర్దుబాటు చేసిన వార్షిక రేటు (SAAR) అంటారు. ఇచ్చిన సంవత్సరానికి SAAR ను లెక్కించడానికి, ఇచ్చిన నెలకు సరిదిద్దని రేటును దాని కాలానుగుణ కారకం ద్వారా విభజించి, ఆపై వార్షిక రేటును ఎక్స్‌ట్రాపోలేట్ చేయడానికి ఆ సంఖ్యను 12 గుణించాలి. బదులుగా త్రైమాసిక డేటా ఉపయోగిస్తుంటే, నాలుగు గుణించాలి.
కాలానుగుణ సర్దుబాటు వివరించబడింది
కాలానుగుణ సర్దుబాట్లు కొన్ని రకాల ఆర్థిక కార్యకలాపాలలో ఉల్లంఘనలను సున్నితంగా చేయడానికి ఉద్దేశించబడ్డాయి. ఉదాహరణకు, యుఎస్ బ్యూరో ఆఫ్ లేబర్ స్టాటిస్టిక్స్ (బిఎల్ఎస్) యునైటెడ్ స్టేట్స్లో ఉపాధి మరియు నిరుద్యోగ స్థాయిల యొక్క మరింత ఖచ్చితమైన చిత్తరువును సాధించడానికి కాలానుగుణ సర్దుబాటును ఉపయోగిస్తుంది. సెలవులు, వాతావరణ సంఘటనలు, పాఠశాల షెడ్యూల్‌లు మరియు పంట కాలం వంటి కాలానుగుణ సంఘటనల ప్రభావాన్ని తొలగించడం ద్వారా వారు దీన్ని చేస్తారు.
కాలానుగుణ సంఘటనలు తాత్కాలికమైనవి, సాధారణంగా తెలిసిన పొడవును కలిగి ఉంటాయి మరియు అవి ప్రతి సంవత్సరం, సంవత్సరంలో ఒకే సమయంలో సాధారణంగా able హించదగిన నమూనాను అనుసరిస్తాయి. ఫలితంగా, కాలానుగుణ సర్దుబాట్లు గణాంక పోకడలపై వాటి ప్రభావాన్ని తొలగించగలవు. సర్దుబాట్లు గణాంకవేత్తలకు అకాల మరియు అంతర్లీన పోకడలు మరియు చక్రాలను మరింత సులభంగా గమనించడానికి మరియు కార్మిక మార్కెట్ మరియు కొనుగోలు అలవాట్ల గురించి ఖచ్చితమైన మరియు ఉపయోగకరమైన వీక్షణను పొందటానికి అనుమతిస్తాయి.
ఈ సర్దుబాట్లు మునుపటి సంవత్సరాల్లో కాలానుగుణ కార్యాచరణ ఆధారంగా అంచనాలు.
కీ టేకావేస్
- కాలానుగుణ సర్దుబాట్లు డేటాలో అనాలోచిత మార్పుల యొక్క స్పష్టమైన వీక్షణను అందిస్తాయి. కొన్ని రకాల ఆర్థిక కార్యకలాపాలలో ఉల్లంఘనలను సున్నితంగా చేయడానికి సర్దుబాట్లు ఉపయోగించబడతాయి. అంచనా వేయబడినది మునుపటి సంవత్సరం స్థిర సంఘటన యొక్క ప్రభావాలపై ఆధారపడి ఉంటుంది.
కాలానుగుణ సర్దుబాట్లు అంతర్లీన ధోరణులను బహిర్గతం చేస్తాయి
కాలానుగుణ కదలికలు గణనీయంగా ఉంటాయి, తద్వారా అవి డేటాలోని ఇతర లక్షణాలను మరియు పోకడలను తరచుగా అస్పష్టం చేస్తాయి. కాలానుగుణ సర్దుబాట్లు చేయకపోతే, డేటా యొక్క విశ్లేషణలు ఖచ్చితమైన ఫలితాలను ఇవ్వలేవు. సమయ శ్రేణిలోని ప్రతి వ్యవధి-ఉదాహరణకు, ఆర్థిక సంవత్సరంలో ప్రతి నెల-తక్కువ లేదా అధిక కాలానుగుణ విలువల పట్ల భిన్నమైన ధోరణిని కలిగి ఉంటే, సమయ శ్రేణి యొక్క అంతర్లీన పోకడల యొక్క నిజమైన దిశను గుర్తించడం కష్టం. ఆర్థిక కార్యకలాపాలు, మలుపులు మరియు ఇతర ఆర్థిక సూచికలలో పెరుగుదల లేదా తగ్గుదల ఇబ్బందులు.
వినియోగదారుల ధరల సూచిక కాలానుగుణ సర్దుబాటును ఎలా ఉపయోగిస్తుంది
వినియోగదారు ధరల సూచిక (సిపిఐ) మోటారు ఇంధనాలు, ఆహారం మరియు పానీయాల వస్తువులు, వాహనాలు మరియు కొన్ని యుటిలిటీస్ వంటి కాలానుగుణ సర్దుబాట్లకు లోబడి పరిగణించబడే ధరల డేటా యొక్క కాలానుగుణ సర్దుబాట్లను నిర్వహించడానికి X-13ARIMA-SEATS కాలానుగుణ సర్దుబాటు సాఫ్ట్‌వేర్‌ను ఉపయోగిస్తుంది.
సిపిఐ ఆర్థికవేత్తలు ప్రతి సంవత్సరం ప్రతి డేటా సిరీస్ యొక్క కాలానుగుణ స్థితిని తిరిగి అంచనా వేస్తారు. ఇది చేయుటకు, వారు ప్రతి జనవరిలో కొత్త కాలానుగుణ కారకాలను లెక్కిస్తారు మరియు గత ఐదేళ్ల సూచిక డేటాకు వర్తింపజేస్తారు. ఐదేళ్ల కంటే పాత సూచికలు ఫైనల్‌గా పరిగణించబడతాయి మరియు ఇకపై సవరించబడవు. బ్యూరో ఆఫ్ లేబర్ స్టాటిస్టిక్స్ ప్రతి సిరీస్ నిర్దిష్ట గణాంక ప్రమాణాల ఆధారంగా కాలానుగుణంగా సర్దుబాటు చేయాలా వద్దా అని పున e పరిశీలించింది. జోక్యం విశ్లేషణ కాలానుగుణ-సర్దుబాటు చేసిన డేటాను ఒకే, నాన్ సీజనల్ ఈవెంట్ ప్రభావితం చేసినప్పుడు ఉపయోగించబడుతుంది.
ఉదాహరణకు, 2008 లో ప్రపంచ మాంద్యం ఇంధన ధరలను ప్రభావితం చేసినప్పుడు, ఆ సంవత్సరంలో ఇంధన ధరలపై దాని ప్రభావాలను పూడ్చడానికి జోక్య విశ్లేషణ కాలానుగుణ సర్దుబాటు ఉపయోగించబడింది. ఈ పద్ధతులను ఉపయోగించి, కాలానుగుణ సర్దుబాటుకు లోబడి లేని భాగాలు మరియు సూచికల కోసం సిపిఐ మరింత ఖచ్చితమైన ధర సూచికలను రూపొందించగలదు.
సీజనల్ సర్దుబాటు యొక్క వాస్తవ ప్రపంచ ఉదాహరణ
ఉదాహరణకు, వేసవిలో కొనుగోలు చేసిన నడుస్తున్న బూట్ల అమ్మకాలు శీతాకాలంలో కొనుగోలు చేసిన మొత్తాన్ని మించిపోతాయి. వేసవిలో ఎక్కువ మంది ప్రజలు నడుపుతున్న కాలానుగుణ కారకం లేదా ఇలాంటి బహిరంగ పాదరక్షలు అవసరమయ్యే ఇతర బహిరంగ కార్యకలాపాల్లో పాల్గొనడం ఈ పెరుగుదలకు కారణం.
షూ అమ్మకాలలో కాలానుగుణ స్పైక్ మొత్తం సమయ శ్రేణిలో అథ్లెటిక్ పాదరక్షల అమ్మకాలలో సాధారణ పోకడలను అస్పష్టం చేస్తుంది. అందువల్ల సాధారణ ధోరణి యొక్క స్పష్టమైన చిత్రాన్ని పొందటానికి కాలానుగుణ సర్దుబాటు చేయబడుతుంది.
