వర్క్ఫ్లో అంటే ఏమిటి
వర్క్ఫ్లో వ్యాపార పని ప్రక్రియలోని దశలను వివరిస్తుంది, దీని ద్వారా పని యొక్క భాగం దీక్ష నుండి పూర్తి వరకు వెళుతుంది; మరియు విధానపరమైన నియమాల సమితి ప్రకారం ఈ దశలను ఎలా అమలు చేయవచ్చు మరియు ఆటోమేట్ చేయవచ్చు.
సంస్థాగత సామర్థ్యం, ప్రతిస్పందన మరియు లాభదాయకతను మెరుగుపరిచే లక్ష్యంతో సంస్థలు పనులను సమన్వయం చేయడానికి వర్క్ఫ్లో ఉపయోగిస్తాయి. వర్క్ఫ్లో వరుసగా ఉండవచ్చు, ప్రతి దశ మునుపటిది పూర్తయిన తర్వాత లేదా సమాంతరంగా, బహుళ దశలు ఒకేసారి సంభవిస్తాయి.
BREAKING డౌన్ వర్క్ఫ్లో
పని యొక్క హేతుబద్ధమైన సంస్థ యొక్క అధ్యయనం మరియు తయారీ లేదా సమాచార ప్రక్రియలను ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి - అడ్డంకులను నివారించడానికి వర్క్ఫ్లో భావన ముఖ్యమైనది. WW2 తరువాత, నాణ్యమైన ఉద్యమం ద్వారా అనేక వర్క్ఫ్లో మెరుగుదల సిద్ధాంతాలు అభివృద్ధి చేయబడ్డాయి, ఇది వ్యాపార ప్రక్రియ రీ-ఇంజనీరింగ్ యొక్క మరింత గుణాత్మక భావాలను స్వీకరించింది. ఈ తత్వాలను కారు అసెంబ్లీ లైన్లకు, బ్యాంకు ద్వారా రుణ దరఖాస్తుకు లేదా వార్తాపత్రిక ఉత్పత్తికి అన్వయించవచ్చు.
సిక్స్ సిగ్మా మరియు టోటల్ క్వాలిటీ మేనేజ్మెంట్ (టిక్యూఎం), ప్రపంచవ్యాప్తంగా ఉన్న సంస్థలు స్వీకరించిన రెండు ప్రక్రియ మెరుగుదల తత్వాలు. TQM అనేది మొత్తం సంస్థాగత నిర్వహణకు నిర్మాణాత్మక విధానం, ఇక్కడ అంతర్గత మార్గదర్శకాలు మరియు ప్రక్రియ ప్రమాణాలు లోపాలను తగ్గిస్తాయి. సిక్స్ సిగ్మా యొక్క లక్ష్యం నాణ్యత నియంత్రణ ద్వారా లోపాలను తగ్గించడం.
వర్క్ఫ్లో టెక్నాలజీస్ మరియు బిగ్ డేటా
వర్క్ఫ్లో టెక్నాలజీస్ మరియు మేనేజ్మెంట్ సిస్టమ్స్ నేడు పరిశ్రమలలో ఫైనాన్స్, హెల్త్ కేర్, మార్కెటింగ్ మరియు ఉన్నత విద్య వంటి విస్తృత శ్రేణిలో ఉపయోగించబడుతున్నాయి. కృత్రిమ మేధస్సు మరియు యంత్ర అభ్యాస వ్యవస్థల అభివృద్ధికి అవి ప్రాథమికంగా ఉన్నాయి, ఇవి ప్రతి పరిశ్రమలో కార్పొరేట్ వర్క్ఫ్లోలపై పెద్ద ప్రభావాన్ని చూపుతున్నాయి, పెద్ద డేటా నుండి విలువను ప్రాసెస్ చేయగల మరియు సేకరించే వారి సామర్థ్యానికి కృతజ్ఞతలు.
ఒక సంస్థ అంతటా డేటాను సేకరించడం మరియు పంచుకోవడం మరియు విశ్లేషణలను పొందుపరచడం ద్వారా, సమాచార గోతులు తొలగించడానికి మరియు వ్యాపార ప్రక్రియలను ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి మరియు డేటా ప్రాసెసింగ్ను ఆటోమేట్ చేయడానికి ఎంటర్ప్రైజ్ డేటా మేనేజ్మెంట్ సిస్టమ్స్ ఉపయోగించబడుతున్నాయి. గతంలో డిస్కనెక్ట్ చేయబడిన రంగాలు మరియు పరిశ్రమలను కనెక్ట్ చేయడానికి ఇది సహాయపడుతుంది.
ట్రేడింగ్ మరియు సమ్మతి రెండింటికీ ఉపయోగించబడుతున్న పెద్ద డేటా ద్వారా ఫైనాన్స్ రూపాంతరం చెందుతోంది. గ్లోబల్ డిజిటలైజేషన్ మరియు సోషల్ మీడియా ఉత్పత్తి చేసిన రియల్ టైమ్ డేటా యొక్క వరదలో పెట్టుబడిదారులు నొక్కడం మరియు పెట్టుబడి ఆలోచనలను రూపొందించడానికి మెరుగైన డేటా అనలిటిక్స్ మరియు AI తో ప్రయోగాలు చేస్తున్నారు - అభిజ్ఞా పక్షపాతం లేకుండా - మరియు ప్రమాదాన్ని నిర్వహించండి.
