డేటా విశ్లేషకుడు: కెరీర్ మార్గం & అర్హతలు

నైపుణ్యం కలిగిన డేటా విశ్లేషకులు ప్రపంచంలో అత్యంత ప్రాచుర్యం పొందిన నిపుణులు. డిమాండ్ చాలా బలంగా ఉన్నందున, మరియు ఈ పనిని నిజంగా బాగా చేయగలిగే వ్యక్తుల సరఫరా చాలా పరిమితం అయినందున, డేటా విశ్లేషకులు ప్రవేశ స్థాయిలో కూడా భారీ జీతాలు మరియు అద్భుతమైన ప్రోత్సాహకాలను ఇస్తారు.

కంపెనీలు మరియు పరిశ్రమల యొక్క విభిన్న మిశ్రమంలో డేటా అనలిస్ట్ ఉద్యోగాలు కనుగొనవచ్చు. డేటాను ఉపయోగించే ఏదైనా సంస్థ దానిని విశ్లేషించడానికి డేటా విశ్లేషకులు అవసరం. డేటా విశ్లేషణలో కొన్ని అగ్ర ఉద్యోగాలు పెట్టుబడి నిర్ణయాలు తీసుకోవడానికి, కస్టమర్లను లక్ష్యంగా చేసుకోవడానికి, నష్టాలను అంచనా వేయడానికి లేదా మూలధన కేటాయింపులను నిర్ణయించడానికి డేటాను ఉపయోగించడం.

డేటా విశ్లేషకులు ఏమి చేస్తారు?

డేటా విశ్లేషకులు డేటా పర్వతాలను తీసుకొని, ధోరణులను గుర్తించడం, భవిష్య సూచనలు చేయడం మరియు వారి యజమానులకు మంచి సమాచారం ఉన్న వ్యాపార నిర్ణయాలు తీసుకోవడంలో సహాయపడటానికి సమాచారాన్ని సేకరించడం. డేటా విశ్లేషకుడిగా మీరు తీసుకునే కెరీర్ మార్గం మీ యజమానిపై ఎక్కువ భాగం ఆధారపడి ఉంటుంది. డేటా విశ్లేషకులు వాల్ స్ట్రీట్‌లో పెద్ద పెట్టుబడి బ్యాంకులు, హెడ్జ్ ఫండ్‌లు మరియు ప్రైవేట్ ఈక్విటీ సంస్థలలో పనిచేస్తారు. వారు ఆరోగ్య సంరక్షణ పరిశ్రమ, మార్కెటింగ్ మరియు రిటైల్ రంగాలలో కూడా పనిచేస్తారు. సాధారణంగా, డేటా విశ్లేషకులు ప్రతిచోటా ఉంటారు. మీరు వాటిని పెద్ద భీమా సంస్థలు, క్రెడిట్ బ్యూరోలు, టెక్నాలజీ సంస్థలు మరియు మీరు ఆలోచించగలిగే ఏ పరిశ్రమలోనైనా కనుగొనవచ్చు. ఫేస్బుక్ మరియు గూగుల్ వంటి పెద్ద టెక్ కంపెనీలు పెద్ద డేటాను మందగించే స్థాయికి విశ్లేషిస్తాయి. అలా చేయడానికి, వారు ప్రకటనల మరియు అంతర్గత విశ్లేషణతో పాటు వినియోగదారుల విశ్లేషణతో సహా పలు ప్రయోజనాల కోసం అనేక అగ్ర డేటా విశ్లేషకులను నియమిస్తారు.

ఇన్వెస్ట్మెంట్ బ్యాంకుల వంటి ఆర్థిక సంస్థలలో, మేనేజ్మెంట్ ట్రాక్ ఎంట్రీ లెవల్ నుండి విశ్లేషకులు తీసుకునే అత్యంత సాధారణ కెరీర్ మార్గం. మీరు మీ కిరాయి సమూహంలో అత్యుత్తమమైనవారని మీరు నిరూపిస్తే, మీ ఉన్నతాధికారులు మిమ్మల్ని చూసే తదుపరి సమూహ నియామకానికి కాపలా కాసే వ్యక్తిగా మిమ్మల్ని చూడబోతున్నారు. నిర్వహణలో మీరే నిరూపించండి మరియు మీరు వృత్తిని చూడవచ్చు ఒక విభాగం అధిపతి లేదా ఉపాధ్యక్షుడు.

చాలా కంపెనీలు డేటా విశ్లేషకులను సమాచార శాస్త్రవేత్తలుగా ముద్రవేస్తాయి. ఈ వర్గీకరణలో సాధారణంగా సంస్థ యొక్క యాజమాన్య డేటాబేస్‌తో పనిచేయడం ఉంటుంది. చాలా మంది సమాచార శాస్త్రవేత్తలు కోర్ డేటాబేస్ ఇన్ఫ్రాస్ట్రక్చర్లతో పని చేస్తారు, తద్వారా డేటా ఇన్ఫ్రాస్ట్రక్చర్ బిల్డింగ్ మరియు డెవలప్మెంట్ వంటి ఇతర వర్తించే సాంకేతిక రంగాలలో కూడా నైపుణ్యాలను పొందుతారు. సమాచార సేకరణ, మైనింగ్ మరియు విశ్లేషణ కోసం సమాచార శాస్త్రవేత్తపై ఎక్కువగా పనిచేసే మరియు ఆధారపడే ఒక రంగం ప్రభుత్వ రంగం. భీమా మరియు ఆరోగ్య సంరక్షణ సంస్థలకు సమాచార శాస్త్రవేత్తలు అవసరమయ్యే లోతైన డేటా మౌలిక సదుపాయాలు కూడా ఉన్నాయి.

టెక్నాలజీ కంపెనీలు ప్రత్యేకమైనవి ఎందుకంటే సాంకేతికత వేగంగా మారుతున్నప్పుడు, సంస్థ యొక్క డైనమిక్ చాలా తరచుగా మారుతుంది. కొత్త సవాళ్లను ఎదుర్కోవటానికి మరియు కొత్త మార్కెట్ అవకాశాలను కొనసాగించడానికి విభాగాలు నిరంతరం సృష్టించబడుతున్నాయి. ఇప్పటికే ఉన్న పాత్రలలో రాణించే టెక్నాలజీ డేటా విశ్లేషకులు సాధారణంగా కొత్త విభాగాలు సృష్టించబడినప్పుడు నాయకులుగా ఎన్నుకోబడతారు. ఇది ఇతరులను నడిపించడానికి అవకాశాన్ని అందిస్తుంది మరియు ఇది సంస్థ యొక్క ఒక విభాగంలో యాజమాన్యాన్ని తీసుకోవడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది.

మొత్తంమీద, డేటా విశ్లేషకులు సాధారణంగా డైనమిక్ నైపుణ్య సమితిని కలిగి ఉంటారు. వారు సంఖ్యలు మరియు వివరాలతో పనిచేయడం మంచిది. బహుళ పనులు, డేటా ప్రోగ్రామ్‌లు మరియు డేటా ప్రవాహాలను నిర్వహించడంలో వారు నమ్మకంగా మరియు వ్యవస్థీకృతంగా ఉన్నారు. చివరగా, చాలా మంది డేటా విశ్లేషకులు సాధారణంగా బలమైన ప్రెజెంటేషన్ నైపుణ్యాలను కలిగి ఉంటారు, ఎందుకంటే వారు సాధారణంగా వారి విశ్లేషణను దృశ్యమానంగా మరియు / లేదా మౌఖికంగా ప్రదర్శించాల్సిన అవసరం ఉంది.

డేటా అనలిటిక్స్ రంగం యొక్క అవలోకనం

డేటా అనలిటిక్స్ రంగంలో ఉద్యోగాలు పుష్కలంగా ఉన్నాయి, జీతాలు ఎక్కువగా ఉన్నాయి మరియు మీరు తీసుకోగల వృత్తి మార్గాలు పుష్కలంగా ఉన్నాయి. డేటా అనలిటిక్స్ పరిశ్రమలు మరియు కార్పొరేట్ స్థాయిలలో అనేక రకాల అవకాశాలను అందిస్తుంది. అందువల్ల జీతం మరియు వృద్ధి అంచనాలను గుర్తించడం కష్టం. బ్యూరో ఆఫ్ లేబర్ స్టాటిస్టిక్స్ జీతాలు మరియు వృద్ధి కోసం అనేక విభిన్న వర్గీకరణలను అందిస్తుంది.

ఫైనాన్షియల్ అనలిస్ట్ వర్గం సాధారణంగా డేటా ఎనలిస్టుల కోసం వర్గీకరణను విస్తృతంగా కలిగి ఉంటుంది. ఈ రకమైన పాత్రలో వ్యాపార విశ్లేషకులు, నిర్వహణ విశ్లేషకులు మరియు వివిధ రకాల పెట్టుబడి విశ్లేషకులు ఉంటారు. ఆర్థిక విశ్లేషకుడి సగటు గంట వేతనం.5 48.55 వద్ద సగటు వార్షిక వేతనం, 9 100, 990 తో BLS డేటా చూపిస్తుంది. గంట జీతాలు $ 25 నుండి $ 80 వరకు ఉంటాయి. న్యూయార్క్‌లోని ఆర్థిక విశ్లేషకులు సగటున గంట వేతనం $ 66. ఈ తరగతి కార్మికులు 2026 నాటికి సగటు 11% కంటే వేగంగా పెరుగుతారని BLS ఆశిస్తోంది.

డేటా విశ్లేషకుల జీతం అంచనాల కోసం రెండవ బ్యూరో ఆఫ్ లేబర్ వర్గీకరణ మార్కెట్ పరిశోధన విశ్లేషకుల వర్గం. ఈ వర్గం సగటు గంట వేతనం.11 34.11 వద్ద చూపిస్తుంది, వార్షిక వేతన అంచనా, 9 70, 960. మార్కెట్ పరిశోధకులకు గంట వేతనం $ 16.50 నుండి $ 58.21 వరకు ఉంటుంది. 2026 వరకు 23% వృద్ధి రేటుతో ఈ వర్గం నుండి అధిక వృద్ధిని కూడా BLS ఆశిస్తోంది.

వ్యాపార ప్రపంచం అభివృద్ధి చెందుతున్నప్పుడు, డేటా యొక్క ఉపయోగాలు కూడా దానితో అభివృద్ధి చెందుతున్నాయి, పెద్ద డేటా టెక్నాలజీకి డిమాండ్, పెద్ద డేటా విశ్లేషణ మరియు యంత్ర అభ్యాసం కొన్ని అగ్ర వృద్ధి ప్రాంతాలను చూపుతున్నాయి. ఈ రకమైన పెద్ద డేటా టెక్ యునైటెడ్ స్టేట్స్ లోని ప్రధాన విశ్వవిద్యాలయాలలో మరియు ప్రపంచవ్యాప్తంగా పుష్కలంగా ఉన్న డేటా విశ్లేషణ కార్యక్రమాలలో ఎక్కువగా కలిసిపోతోంది.

యునైటెడ్ స్టేట్స్‌లోని మెజారిటీ కళాశాలలు డేటా అనలిటిక్స్ లేదా డేటా సైన్స్‌ను పెద్ద లేదా చిన్నవిగా అందిస్తున్నాయి. బ్యాచిలర్ డిగ్రీకి మించి డేటా సైన్స్ మాస్టర్స్ ప్రోగ్రామ్‌లు కూడా చాలా ఉన్నాయి. మీ నైపుణ్యాలను మరింత సరళమైన లేదా తక్కువ కాల వ్యవధిలో నిర్మించటానికి మీకు ఆసక్తి ఉంటే, వివిధ ధృవీకరణ కార్యక్రమాలు మరియు వివిధ విద్యా సంస్థల నుండి కోర్సులు కూడా అందుబాటులో ఉన్నాయి.

డేటా విశ్లేషకుడు అర్హతలు

డేటా విశ్లేషణ ప్రోగ్రామ్ నుండి గ్రాడ్యుయేట్ చేయడం, ప్రత్యేకించి మీకు బలమైన గ్రేడ్ పాయింట్ సగటు మరియు మీ తరగతిలో ఉన్నత ర్యాంకింగ్ ఉంటే, చాలా ఇబ్బంది లేకుండా ఎంట్రీ లెవల్ డేటా విశ్లేషణ స్థానానికి దారి తీయాలి. పేరున్న విశ్వవిద్యాలయం నుండి గణితం, గణాంకాలు లేదా అర్థశాస్త్రంలో తక్కువ దృష్టి కేంద్రీకరించిన డిగ్రీ కూడా మీ అడుగు తలుపులో పడటానికి సరిపోతుంది. ఉద్యోగం ప్రవేశ-స్థాయి అయినప్పటికీ, చాలా రంగాలలో అనుభవజ్ఞులైన నిపుణుల కంటే వేతనం ఎక్కువ.

చర్చించినట్లుగా, డేటా విశ్లేషణలో కొన్ని అగ్ర ఉద్యోగాలు కళాశాల నుండి మొదటి సంవత్సరంలో సంవత్సరానికి, 000 100, 000 కు చేరుకోవచ్చు. అనుభవజ్ఞులైన నిపుణులు ఎంట్రీ లెవల్ డేటా విశ్లేషకుడు చేసే వాటిని రెట్టింపు లేదా అంతకంటే ఎక్కువ చేయవచ్చు. ఎంట్రీ లెవల్ ఎనలిస్ట్‌గా పనిచేయడం ద్వారా లేదా పెట్టుబడి విశ్లేషణ వంటి సంబంధిత రంగం నుండి అనుభవం రావచ్చు. ఏదేమైనా, డేటా అనలిస్ట్ ఉద్యోగం కోసం దరఖాస్తు చేసేటప్పుడు మీ పున res ప్రారంభంలో విద్య చాలా ముఖ్యమైనది. గణిత సంబంధిత అధ్యయన రంగాలలో బలమైన విద్యా ప్రదర్శనలు లేకుండా కొద్ది మందిని తీసుకుంటారు.

డేటా అనలిస్ట్ కెరీర్ మార్గాలు

డేటా విశ్లేషణ కోసం శోధిస్తున్నప్పుడు లేదా పరిగణించేటప్పుడు మీరు ఎదుర్కొనే అనేక విభిన్న పాత్రల జాబితా క్రింద ఉంది.

వ్యాపార విశ్లేషకుడు: వ్యాపార నిర్దిష్ట డేటాను విశ్లేషిస్తుంది.

నిర్వహణ రిపోర్టింగ్: వ్యాపార విధులపై నిర్వహణకు డేటా విశ్లేషణలను నివేదిస్తుంది.

కార్పొరేట్ స్ట్రాటజీ అనలిస్ట్: ఈ రకమైన పాత్ర కంపెనీ విస్తృత డేటాను విశ్లేషించడం మరియు వ్యూహాత్మక దిశపై నిర్వహణకు సలహా ఇవ్వడంపై దృష్టి పెడుతుంది. ఈ పాత్ర విలీనాలు మరియు సముపార్జనలపై కూడా దృష్టి పెట్టవచ్చు.

పరిహారం మరియు ప్రయోజనాల విశ్లేషకుడు: సాధారణంగా ఉద్యోగుల పరిహారం మరియు ప్రయోజనాల డేటాను విశ్లేషించే మానవ వనరుల విభాగంలో భాగం.

బడ్జెట్ విశ్లేషకుడు: పేర్కొన్న బడ్జెట్ యొక్క విశ్లేషణ మరియు రిపోర్టింగ్ పై దృష్టి పెడుతుంది.

భీమా పూచీకత్తు విశ్లేషకుడు: భీమా పథకాలపై నిర్ణయాల కోసం వ్యక్తి, సంస్థ మరియు పరిశ్రమ డేటాను విశ్లేషిస్తుంది.

యాక్చువరీ: సంభావ్యత పట్టికలు, రిస్క్ ఫోర్కాస్టింగ్ మరియు భీమా సంస్థలకు బాధ్యత ప్రణాళికను రూపొందించడానికి మరణాలు, ప్రమాదం, అనారోగ్యం, వైకల్యం మరియు పదవీ విరమణ రేట్లను విశ్లేషిస్తుంది.

సేల్స్ అనలిటిక్స్: అమ్మకాల ప్రక్రియపై మద్దతు ఇవ్వడానికి, మెరుగుపరచడానికి లేదా ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి సహాయపడే అమ్మకాల డేటాపై దృష్టి పెడుతుంది.

వెబ్ అనలిటిక్స్: ఒక నిర్దిష్ట పేజీ, టాపిక్ ఫోకస్ లేదా వెబ్‌సైట్ చుట్టూ విశ్లేషణల డాష్‌బోర్డ్‌ను సమగ్రంగా విశ్లేషిస్తుంది.

మోసం విశ్లేషణలు: మోసం డేటాను పర్యవేక్షిస్తుంది మరియు విశ్లేషిస్తుంది.

క్రెడిట్ అనలిటిక్స్: క్రెడిట్ రిపోర్టింగ్, క్రెడిట్ పర్యవేక్షణ, రుణ రిస్క్, రుణ ఆమోదాలు మరియు రుణ విశ్లేషణ వంటి రంగాలలో క్రెడిట్ మార్కెట్ విశ్లేషణలు మరియు సమాచార విజ్ఞాన శాస్త్రానికి విస్తృత అవసరాన్ని అందిస్తుంది.

వ్యాపార ఉత్పత్తి విశ్లేషకుడు: ఒక ఉత్పత్తి యొక్క లక్షణాలను మరియు లక్షణాలను విశ్లేషించడంపై దృష్టి పెడుతుంది అలాగే మార్కెట్ కారకాల ఆధారంగా ఉత్పత్తి యొక్క సరైన ధరపై నిర్వహణకు సలహా ఇచ్చే బాధ్యత.

సోషల్ మీడియా డేటా విశ్లేషకుడు: సోషల్ మీడియా ప్లాట్‌ఫాంలు ఆధారపడే సాంకేతిక పరిజ్ఞానం మరియు సమర్పణలను నిర్మించడానికి, పర్యవేక్షించడానికి మరియు అభివృద్ధి చేయడానికి సోషల్ మీడియా మరియు పెరుగుతున్న టెక్ కంపెనీలు డేటాపై ఆధారపడతాయి.

మెషిన్ లెర్నింగ్ అనలిస్ట్: మెషిన్ లెర్నింగ్ అనేది అభివృద్ధి చెందుతున్న సాంకేతిక పరిజ్ఞానం, ఇది అభిజ్ఞాత్మక నిర్ణయాలు తీసుకోవడానికి ప్రోగ్రామింగ్ మరియు ఫీడింగ్ మెషీన్‌లను కలిగి ఉంటుంది. మెషీన్ లెర్నింగ్ విశ్లేషకులు డేటా తయారీ, డేటా ఫీడ్‌లు, ఫలితాల విశ్లేషణ మరియు మరెన్నో అంశాలపై పని చేయవచ్చు.