ఆర్థిక ప్రపంచంలో, R- స్క్వేర్డ్ అనేది ఒక గణాంక కొలత, ఇది ఫండ్ యొక్క శాతం లేదా భద్రతా కదలికలను సూచిస్తుంది, ఇది బెంచ్ మార్క్ సూచికలోని కదలికల ద్వారా వివరించబడుతుంది. పరస్పర సంబంధం ఒక స్వతంత్ర మరియు ఆధారిత వేరియబుల్ మధ్య సంబంధం యొక్క బలాన్ని వివరిస్తుంది, R- స్క్వేర్డ్ ఒక వేరియబుల్ యొక్క వైవిధ్యం రెండవ వేరియబుల్ యొక్క వైవిధ్యాన్ని ఎంతవరకు వివరిస్తుంది. R- స్క్వేర్డ్ యొక్క సూత్రం కేవలం సహసంబంధ స్క్వేర్డ్.
R- స్క్వేర్డ్‌తో సాధారణ తప్పులు
మొదటి సర్వసాధారణమైన తప్పు ఏమిటంటే, R- స్క్వేర్డ్ +/- 1 కి చేరుకోవడం గణాంకపరంగా ముఖ్యమైనది. +/- 1 ని సమీపించే పఠనం వాస్తవ గణాంక ప్రాముఖ్యత యొక్క అవకాశాలను ఖచ్చితంగా పెంచుతుంది, కాని తదుపరి పరీక్ష లేకుండా, ఫలితం ఆధారంగా మాత్రమే తెలుసుకోవడం అసాధ్యం. గణాంక పరీక్ష అస్సలు సూటి కాదు; ఇది అనేక కారణాల వల్ల సంక్లిష్టంగా ఉంటుంది. దీన్ని క్లుప్తంగా తాకడానికి, సహసంబంధం యొక్క క్లిష్టమైన (హ (అందువలన R- స్క్వేర్డ్) అంటే వేరియబుల్స్ స్వతంత్రంగా ఉంటాయి మరియు వాటి మధ్య సంబంధం సరళంగా ఉంటుంది. సిద్ధాంతంలో, సహసంబంధ గణన సముచితమో లేదో తెలుసుకోవడానికి మీరు ఈ వాదనలను పరీక్షిస్తారు.
రెండవ సాధారణ తప్పు డేటాను సాధారణ యూనిట్‌గా సాధారణీకరించడం మర్చిపోవడమే. మీరు రెండు బీటాలపై సహసంబంధాన్ని (లేదా R- స్క్వేర్డ్) లెక్కిస్తుంటే, అప్పుడు యూనిట్లు ఇప్పటికే సాధారణీకరించబడ్డాయి: యూనిట్ బీటా. ఏదేమైనా, మీరు స్టాక్‌లను పరస్పరం అనుసంధానించాలనుకుంటే, మీరు వాటిని శాతం రాబడిగా సాధారణీకరించడం చాలా క్లిష్టమైనది మరియు ధర మార్పులను పంచుకోకూడదు. పెట్టుబడి నిపుణులలో కూడా ఇది చాలా తరచుగా జరుగుతుంది.
స్టాక్ ధర సహసంబంధం (లేదా R- స్క్వేర్డ్) కోసం, మీరు తప్పనిసరిగా రెండు ప్రశ్నలను అడుగుతున్నారు: నిర్దిష్ట సంఖ్యలో వ్యవధిలో రాబడి ఏమిటి, అదే వ్యవధిలో మరొక సెక్యూరిటీల వ్యత్యాసంతో ఆ వ్యత్యాసం ఎలా సంబంధం కలిగి ఉంటుంది? గత 52 వారాలలో రాబడి రోజువారీ శాతం మార్పు అయితే రెండు సెక్యూరిటీలకు అధిక సహసంబంధం (లేదా R- స్క్వేర్డ్) ఉండవచ్చు, అయితే తిరిగి రావడం గత 52 వారాలలో నెలవారీ మార్పులు అయితే తక్కువ సహసంబంధం. ఏది "మంచిది"? నిజంగా ఖచ్చితమైన సమాధానం లేదు, మరియు ఇది పరీక్ష యొక్క ఉద్దేశ్యం మీద ఆధారపడి ఉంటుంది.
ఎక్సెల్ లో R- స్క్వేర్డ్ ను ఎలా లెక్కించాలి
ఎక్సెల్ లో R- స్క్వేర్ను లెక్కించడానికి అనేక పద్ధతులు ఉన్నాయి.
సరళమైన మార్గం ఏమిటంటే రెండు డేటా సెట్లను పొందడం మరియు అంతర్నిర్మిత R- స్క్వేర్డ్ ఫార్ములాను ఉపయోగించడం. మరొక ప్రత్యామ్నాయం ఒక సహసంబంధాన్ని కనుగొని, ఆపై దాన్ని చతురస్రం చేయడం. రెండూ క్రింద చూపించబడ్డాయి:
